Nvidia 聯手 LangChain 推出 NemoClaw 藍圖：平、快、開源，企業 AI 智能體告別「綁死」時代

2026 年 7 月 8 日，LangChain 同 Nvidia 聯合宣布推出 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖，一個完全開放嘅參考架構，專為幫助企業建立、調校同管理生產級別嘅 AI 智能體系統而設 。呢個藍圖擺明車馬係要以更低成本、更開放嘅姿態，挑戰市面上嘅封閉式智能體平台，直接回應企業用 AI 時最頭痛嘅問題：又要 output 靚，又唔想俾人綁死，仲要唔好燒錢燒到 overhead 。

NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖係啲乜？

呢個藍圖係一個「即開即用」嘅開源套裝，將三個核心組件打包成一個可重複部署嘅方案 ：

• LangChain Deep Agents Code —— LangChain 嘅開源智能體框架，已經預先配置好並用 hash lock 鎖死版本，確保每次部署都一模一樣。根據 Nvidia NemoClaw 嘅快速起步指南，開發者只需打一條指令（

  nemoclaw onboard --agent langchain-deepagents-code

  ）就可以裝好一個鎖定版本 。
• Nvidia Nemotron 3 Ultra —— Nvidia 形容呢個係「專為長時間運行嘅智能體規劃同推理任務而設嘅更細、更快開源模型」。佢用咗 mixture-of-experts（MoE）架構，官方話推理速度快 5 倍，複雜智能體任務嘅成本低 30% 。
• Nvidia OpenShell 運行時 —— 一個基於政策嘅安全沙箱運行環境，喺智能體執行任務時加上安全控制，提供 core 級別嘅沙箱隔離同「私隱路由器」嚟監控智能體行為 。

呢個藍圖嘅最大特色係：每個 NemoClaw 藍圖都一定包含一個 harness（智能體邏輯框架）、一個 model（Nemotron 3 Ultra）同一個 secure runtime（OpenShell）。

定位：開放、平價嘅替代方案

官方新聞稿好明確咁將呢個藍圖定位為封閉式智能體系統嘅開放替代品。根據聯合新聞稿，呢個藍圖可以做到「benchmark 頂尖表現，而且推理成本比封閉式方案低超過 10 倍」。Nvidia 嘅網誌強調，企業可以「為自己嘅工作負荷 tune 智能體、喺自己嘅基建上面跑、自己擁有啲數據」——呢個正正係避開 vendor lock-in 嘅核心賣點 。LangChain 嘅公告都重申，團隊可以「為自己嘅 workloads tune 智能體、喺自己嘅 infrastructure 入面運行、自己擁有啲數據」。

號稱 Benchmark 頂尖表現

Nvidia 話，Nemotron 3 Ultra 配上 LangChain Deep Agents harness 之後，喺智能體規劃同推理嘅 benchmarks 上面達到 頂尖水平 。Nvidia 網誌特別提到成個 stack「達到 benchmark 頂尖表現」，而 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖就係「專為 Nemotron 3 Ultra tune 好嘅 LangChain Deep Agents Code」。AgenticWire 嘅報導都形容 Nemotron 3 Ultra 係「前端規劃模型」。要留意嘅係，呢啲全部都係廠商自己嘅講法，公告入面冇引用獨立第三方嘅 benchmarks。

市場背景：企業 AI 智能體 adoption 正在加速

呢個藍圖嘅推出，直接回應咗 LangChain 嘅 2026 年《State of Agent Engineering》報告嘅發現。呢份報告訪問咗超過 1,300 位開發者同企業領袖 ，關鍵發現包括：

• 57% 嘅機構已經有 AI 智能體喺生產環境運行，比前一年嘅 51% 明顯上升 。
• 32% 嘅受訪者話質素（可靠性、準確度、輸出一致性）係將智能體放入生產環境嘅最大障礙——相反，成本憂慮反而跌咗 。
• 89% 嘅團隊已經採用咗 observability 或者 tracing，但只有 52% 有做 evaluations 。

所以，Nvidia 同 LangChain 嘅聯合公告就係話：呢個藍圖正正解決咗質素同成本之間嘅矛盾——開放模型做到前端表現，而且企業可以自己 tune 同管。

源自 NemoClaw 框架（GTC 2026）

呢個藍圖係建基於 NemoClaw——Nvidia 喺 2026 年 3 月嘅 GTC 首次公布嘅開源智能體框架。Nvidia 喺 GTC 2026 正式支持 OpenClaw 智能體平台，並推出 NemoClaw 作為一個「基於政策嘅安全層」加一個 Agent Toolkit，結合 OpenShell、Nemotron 模型同埋特定領域嘅藍圖 。TechCrunch 報導話，NemoClaw 「本質上就係 OpenClaw 再加咗企業級安全同私隱功能」。喺 2026 年 5 月嘅 GTC Taipei，LangChain Deep Agents 已經被列為其中一個受支援嘅 harness，然後到 2026 年 7 月正式推出專屬嘅 NemoClaw for LangChain Deep Agents 藍圖 。

更大嘅棋局：押注開放式企業基建

呢個藍圖係 Nvidia 更大策略嘅一部分——開放式企業 AI 基建。成個 Nvidia Agent Toolkit 包括 NemoClaw 藍圖、Nemotron 開放模型、OpenShell 安全運行時同 CUDA-X 智能體技能庫 。Nvidia 嘅投資者新聞稿將呢個 Toolkit 形容為「企業開發嘅開源基礎」。核心諗法，正如 LangChain 所講，係企業想「塑造、管理同改進」佢哋嘅智能體系統，隨住業務變化而變化，而唔係俾封閉、唔透明嘅模型綁死 。