Amazon秘密「Moonraker」項目曝光：Alexa升級AI Agent，年耗GPU成本逾1億美元

2026年嘅預計GPU成本

內部規劃文件預計，Moonraker 單係2026年嘅GPU成本就會超過1億美元 。呢個數字反映咗大規模運行大型語言模型嘅驚人計算開支，尤其係對於每日要處理數百萬個請求嘅消費產品嚟講。

Moonraker背後嘅AI模型

Moonraker 已經用 Anthropic嘅Claude模型 做測試，而Amazon本來就已經透過同Anthropic嘅深度合作，廣泛使用呢啲模型 。Amazon目前已經向Anthropic投資超過200億美元，並確保咗高達6 GW嘅Trainium晶片產能嚟運行Claude模型 。2026年6月，Amazon仲將Anthropic嘅計費方式由計算時數改為按Token收費，呢個轉變喺內部引起咗一啲爭議，有人擔心咁樣可能會推高成本 。

Moonraker喺AI Agent大戰中嘅角色

Moonraker 係Amazon嘗試喺競爭日益激烈嘅AI Agent市場追落後嘅重要一着。對手好似Google（Gemini agents）、OpenAI（Operator / ChatGPT agents）同Microsoft（Copilot agents）都已經推出咗類似嘅Agent功能 。《The Verge》形容Moonraker係Amazon「嘗試喺AI Agent競賽中追趕」 。成個行業正快速由簡單嘅聊天機械人，轉向可以幫用戶訂機票、管理日程、甚至代為購物嘅自主Agent。

內部對開支嘅憂慮

開支問題係多方面同好尖銳嘅：

• Moonraker 喺內部被標記為「成本最高」嘅項目，其中1億美元GPU開支嘅預測被視為一個風險 。
• Alexa 整體喺過去嘅生命周期入面，估計已經花費咗Amazon 超過250億美元，但直接帶嚟嘅收入好有限 。
• 內部規劃文件明確建議團隊考慮因為成本問題而 推遲或縮減 Moonraker 嘅規模 。
• 同Anthropic嘅計費方式由按時數改為按Token，都引起咗內部對成本可控性嘅擔憂 。

Alexa+ 推出：一個波折重重嘅歷史

推出時間表：

• Alexa+ 喺 2025年2月 嘅一個曼哈頓記者會上面世 。
• 佢喺2025年下半年進入 Early Access 測試階段，有超過 6,400名Amazon員工 透過內部Slack頻道提供反饋 。
• 去到 2026年1月，Amazon自動將所有Prime會員都加入Early Access計劃，甚至包括冇主動登記嘅用戶——呢個做法引嚟咗唔想用嘅用戶嘅強烈反彈 。
• 喺 2026年6月，更大規模嘅公眾推出繼續進行，但好快就有用戶喺社交媒體上報告各種問題 。

Beta測試嘅問題：

Beta測試者形容呢個服務「離譜到忍唔住」 。著名嘅事故包括Alexa+ 關咗一個魚缸嘅電源拖板，搞到用戶養嘅魚死晒 。員工報告咗指令被忽略、表現時好時壞，同埋一啲好似關閉重要家居設備咁嘅有害錯誤 。

2024年底嘅早期內部測試，Alexa+嘅滿意度分數只有 4.57分（滿分7分），遠低於5.5分嘅目標 。延遲係一個「關鍵問題」：喺舊款Echo裝置上，回應時間長達 10秒，遠超內部設定嘅2至4秒目標 。據報，波士頓同西雅圖嘅工程師為咗令Alexa+可以自然對話，並達到內部設定嘅 97%正確答案 目標，曾經 連續兩年每星期工作80個鐘 。

Jassy報告嘅使用數據：

喺2026年4月嘅股東信中，CEO Andy Jassy報告話 用戶同Alexa傾偈嘅次數增加咗一倍，傾偈時間更長，話題亦更廣泛 。透過Alexa裝置完成嘅購物增加咗3倍，音樂串流增加咗25%，智能家居功能嘅使用量更躍升咗50% 。Jassy仲披露，AWS嘅AI收入已達到 每年150億美元嘅運行率，而Amazon嘅自家晶片業務（Graviton/Trainium）每年收入 超過200億美元 。

行業緊張局勢：大規模AI嘅成本

Moonraker 嘅成本憂慮絕對唔係獨立事件，有以下幾個相關嘅行業背景：

• 龐大嘅基建開支：Amazon 2026年大約2,000億美元嘅資本開支係企業史上最大規模嘅投資計劃之一，幾乎完全由AI需求帶動 。
• Anthropic的1,000億美元AWS承諾：Anthropic同意 10年內喺AWS上花費超過1,000億美元，以確保高達5 GW嘅計算容量 。
• 自家晶片策略轉向：Amazon正大力推廣自家嘅Trainium同Graviton晶片，作為Nvidia GPU嘅低成本替代方案。已經有兩間大客戶要求買斷 Amazon 2026年所有可用嘅Graviton產能 。
• 按Token收費嘅爭議：Amazon喺2026年中將Anthropic嘅計費由按時數改為按Token，內部有人認為呢個做法可能會推高成本，而非控制成本 。

總結

Moonraker 代表咗Amazon喺AI Agent領域最大膽嘅賭注——同時亦係最昂貴嘅一個。考慮到預計每年超過1億美元嘅GPU成本，以及Alexa歷來超過250億美元嘅累計虧損，呢個項目完美體現咗AI行業嘅核心矛盾：驚人嘅基建成本，同埋不確定嘅消費者變現能力。Amazon到底負擔得起建造Moonraker，而消費者又會唔會肯俾錢用，呢啲都仲係未知之數。