2026 年 7 月 7 日,Anthropic 宣佈 Claude Cowork —— 專為知識工作者而設嘅自主 AI Agent —— 正式上雲端,首度開放跨裝置使用 。公司同時公開咗最詳細嘅使用數據,取樣自 120 萬次匿名且整合嘅 Cowork 會話,結果清晰顯示:Claude Cowork 唔再只係開發者工具,商業流程與營運主導咗大部分用量,非工程團隊已經成為企業用戶嘅大多數
。
以前嘅 Claude Cowork 死死綁喺安裝咗嘅嗰部機,會話、檔案同設定都留喺同一部裝置,而且嗰部機要長開先做到嘢 。7 月 7 日嘅更新完全解除呢啲限制:
呢個跨裝置功能會先向 Max 訂閱用戶開放,其他付費計劃喺之後幾星期陸續推出 。Anthropic 話,包括本地檔案存取嘅「完整體驗」仍然會保留喺桌面 app
。
Anthropic 喺 7 月 7 日公開嘅使用數據,取樣自 120 萬次匿名 Cowork 會話 。公司嘅首席產品官用 「周邊工」(work around work) 嚟形容最常見嘅模式 —— 即係知識工作者每日要面對嘅行政、協調同文件處理雜務
。
按用途分類:
| 類別 | 佔比 | 實際例子 |
|---|---|---|
| 商業流程與營運 | 33.4% | 將散亂嘅更新整合成一份報告、建立 onboarding checklist、核對試算表 |
| 內容創作與編輯 | 17.9% | 起草、修改同排版文件同簡報 |
| 編程工作 | 16.3% | 軟件開發(仍然重要,但已唔係主導) |
| 一般數據分析 | 11.7% | 處理試算表同文件入面嘅數據 |
商業流程與營運加上內容創作,兩者加埋佔咗超過一半嘅 Cowork 會話。編程 —— 原本 Claude Agent 能力嘅主打用途 —— 而家只係 minority 。
非工程團隊話晒事。 喺早期嘅企業客戶入面,營運、市場推廣、財務同法務團隊佔咗 Cowork 嘅大多數用量,而唔係工程部門 。呢個係一個好明確嘅策略轉向:Claude Cowork 由 2026 年 1 月推出開始,就係為咗令非技術用戶可以透過圖像介面使用 Claude Code 嘅能力,唔使再識 command line 或者 JSON 設定
。
Cowork 嘅整合生態系統係呢個轉變嘅關鍵。透過 2026 年 2 月公佈嘅 Connectors 平台,Cowork 可以雙向連接 Gmail、Slack、Notion、Figma、Asana、Google Drive、Zoom、DocuSign、FactSet 等超過 50 個工具 。呢啲整合唔止係單向讀取資料,Claude 仲可以喺連接嘅應用程式入面讀取同修改內容
。2026 年 3 月底,Anthropic 仲推出咗 Computer Use 功能,畀 Claude 直接控制用戶嘅電腦,自動開 app、上網、填寫試算表,完成數碼任務
。
呢個趨勢同 Anthropic 喺 2026 年 3 月嘅 Economic Index 報告吻合,報告指出 Claude.ai 整體嘅使用範圍已經多元化,編程工作由增強模式轉向自動化,而非編碼嘅知識工作類別持續增長 。Anthropic 自己喺 2025 年底發表嘅內部研究亦發現,Claude 輔助嘅工作中有 27% 係「本來唔會做嘅工作」—— 例如擴展項目規模、建立互動式儀表板,以及探索性質嘅工作
。
強調「周邊工」亦係一個好策略嘅修辭手法。Anthropic 專注喺行政雜務同協調工作 —— 而唔係講取代工種 —— 將 AI Agent 定位為提升生產力嘅工具,幫知識工作者擺脫苦悶嘅重複工作,而唔係直接取代佢哋 。
對於要花大量時間喺文件整理、報告撰寫、資料搜集或者數據輸入嘅人,呢次跨裝置更新係真正嘅關鍵。以前 Cowork 只能處理一部機嘅本地檔案。而家,一個市場營銷經理可以喺返工途中用手機指派任務,等 Agent 喺雲端起草並排版報告,然後喺桌面電腦覆核完成品 —— 中間完全唔需要任何裝置長開 。
Anthropic 美洲區主管 Kate Jensen 用一個兩階段劇本嚟總結公司策略:2025 年,Claude「改變咗開發者嘅工作模式」;2026 年,公司預期 Claude Cowork 會為知識工作帶嚟同樣嘅轉變 。
Studio Global AI
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Anthropic 喺 2026 年 7 月 7 日宣佈 Claude Cowork 上雲,首次可以喺電話同瀏覽器用,會話同檔案跨裝置同步,仲可以離線自動執行排程工作 [1][17][21]。
Anthropic 喺 2026 年 7 月 7 日宣佈 Claude Cowork 上雲,首次可以喺電話同瀏覽器用,會話同檔案跨裝置同步,仲可以離線自動執行排程工作 [1][17][21]。 根據 120 萬次匿名會話數據,超過一半嘅 Cowork 用量來自非工程團隊,商業流程與營運(33.4%)取代編程(16.3%)成為最大用途類別 [1][2][7]。
Anthropic 將呢個模式稱為「周邊工」(work around work),即係文件整理、報告撰寫、數據核對呢類行政雜務,而唔係直接取代工種 [1]。