呢輪融資嘅關鍵條款:
呢筆資金提供咗一個強大嘅彈藥庫,用嚟招攬好似顧煜賢咁嘅頂尖人才、資助 V4 規模訓練所需嘅龐大算力(1.6 萬億參數 MoE 模型),以及維持遠低於 OpenAI 同 Anthropic 嘅 API 價格 。
DeepSeek 喺 2026 年 4 月 22 日至 24 日,以 MIT 同 Apache 2.0 許可證,開源咗 V4 預覽模型 。《騰訊新聞》報導指出,「V4 正式版」會喺 2026 年 7 月中推出
。
2026 年 5 月 1 日,美國國家標準與技術研究院(NIST)旗下嘅人工智能標準與創新中心(CAISI)發表咗一份評估報告,指出:「DeepSeek V4 係 CAISI 至今評估過最強嘅中國 AI 模型」,涵蓋網絡安全、軟件工程、自然科學同抽象推理等領域 。彭博社亦有獨立報導同一發現
。
不過,CAISI 嘅評估同時指出,V4-Pro 喺推理同數學基準上,落後領先嘅美國前沿模型大約 8 個月 。以估計嘅 Elo 評分計,V4 Pro 大約 800 分,而 GPT-5.5 就有 1260 分
。
呢個係一個好重要嘅細節:「中國最強模型」呢個稱號確認咗 DeepSeek 喺中國嘅領導地位,但同時亦都公開量化咗佢同 OpenAI 同 Anthropic 嘅差距。
呢三步動作係高度同步、互相配合嘅:
招攬顧煜賢:喺 DeepSeek 推出 V4 呢個已經用緊蒸餾技術嘅模型時,注入世界級嘅蒸餾技術專長。顧煜賢嘅方法可以直接改善未來模型嘅效率同成本結構,幫 DeepSeek 用更少算力做到更多嘢。
74 億美元融資:提供一個強大嘅彈藥庫,用嚟好似搶顧煜賢噉嘅人才、資助 V4 規模訓練嘅龐大算力,以及維持遠低於美國競爭對手嘅 API 價格。
V4 正式版推出:係產品層面嘅驗證,必須證明 DeepSeek 可以收窄 NIST 所指出嘅大約 8 個月差距。呢個係個策略奏效嘅公開證明。
DeepSeek 正喺度競賽,希望透過同步注入資金、搶奪頂尖蒸餾技術人才,以及將 V4 推入量產,壓縮研發週期——全部目標都係為咗盡快收窄同美國前沿模型之間嘅量化差距。呢個三管齊下嘅策略最終能否成功,取決於算法創新有幾快可以補償硬件限制,以及下一代模型可以將嗰 8 個月嘅差距縮細幾多。