DeepSeek 三線作戰：$7.4B 融資、V4 正式版、清華 AI 神童加盟，誓要追貼 OpenAI

2026 年頭半年，中國 AI 實驗室 DeepSeek 做咗一連串同步嘅大動作，揭示咗佢哋點樣部署追趕 OpenAI 同 Anthropic。公司喺短短幾星期內，先後請咗一位清華大學嘅頂尖 AI 研究員、完成咗一筆破紀錄嘅 74 億美元融資，仲準備好全面推出 V4 模型。每一步都獨立顯示出佢哋嘅野心；夾埋一齊，就係一個完整嘅策略，目標係壓縮研發週期，喺前沿領域同美國公司競爭。

1. 顧煜賢加盟 DeepSeek，帶嚟世界級蒸餾技術

2026 年 7 月 5 日，內地媒體《騰訊新聞》報導，顧煜賢（Yuxian Gu）——清華大學博士生、2025 年清華大學研究生特等獎學金得主、2025 年蘋果博士獎學金同螞蟻 In-Tech 獎學金得主——已經正式加入 DeepSeek 。喺 DeepSeek V4 論文嘅作者名單入面，已經見到佢個名。

顧煜賢係 MiniLLM（ICLR 2024）嘅第一作者，呢篇關於大語言模型在線知識蒸餾嘅里程碑論文，累積咗接近 5,000 次引用 。佢嘅研究專注喺有限運算資源下，點樣有效率噉訓練同部署大語言模型。佢自己嘅講法同 DeepSeek 嘅理念好吻合：「當硬件資源受限時，算法創新就成為突破計算瓶頸嘅關鍵」。

今次招攬嘅時機好有戰略意義。DeepSeek 嘅 V3 技術報告已經提到，由 R1 系列模型蒸餾推理能力 。顧煜賢嘅 MiniLLM 方法——用反向 KL 散度嚟做生成式蒸餾——可以直接改善未來模型嘅效率同成本結構。

2. 74 億美元融資，估值 520 億至 590 億美元

DeepSeek 喺 2026 年 6 月 16 日完成咗史上第一次外部融資，籌得大約 74 億美元（500 億人民幣），投後估值達到 520 億至 590 億美元 。呢輪融資令 DeepSeek 成為中國最有價值嘅 AI 初創公司 。

呢輪融資嘅關鍵條款：

• 騰訊作為錨定投資者，投資咗大約 14 億美元（100 億人民幣）
• CATL（寧德時代），全球最大嘅電動車電池製造商，投資咗大約 7 億美元（50 億人民幣）
• 創辦人 梁文鋒 自己出資大約 28.5 億美元（200 億人民幣），保持控制權
• 少於十個機構投資者參與

呢筆資金提供咗一個強大嘅彈藥庫，用嚟招攬好似顧煜賢咁嘅頂尖人才、資助 V4 規模訓練所需嘅龐大算力（1.6 萬億參數 MoE 模型），以及維持遠低於 OpenAI 同 Anthropic 嘅 API 價格 。

3. V4 模型：預覽版已推出，正式版 7 月中登場

DeepSeek 喺 2026 年 4 月 22 日至 24 日，以 MIT 同 Apache 2.0 許可證，開源咗 V4 預覽模型 。《騰訊新聞》報導指出，「V4 正式版」會喺 2026 年 7 月中推出 。

V4 家族包括兩個混合專家模型（MoE）變體 ：

• V4-Pro——總參數 1.6 萬億，每個 Token 激活 490 億，支援 100 萬 Token 嘅上下文窗口
• V4-Flash——總參數 2840 億，每個 Token 激活 130 億，同樣支援 100 萬 Token 上下文

兩個模型都喺 Hugging Face 開放權重，API 價格遠低於美國前沿模型——輸入成本大約係 Claude Opus 4.7 嘅 34 分之 1 。

4. NIST 嘅 CAISI 確認 V4 係目前測試過最強嘅中國 AI 模型——但附帶一個備註

2026 年 5 月 1 日，美國國家標準與技術研究院（NIST）旗下嘅人工智能標準與創新中心（CAISI）發表咗一份評估報告，指出：「DeepSeek V4 係 CAISI 至今評估過最強嘅中國 AI 模型」，涵蓋網絡安全、軟件工程、自然科學同抽象推理等領域 。彭博社亦有獨立報導同一發現 。

不過，CAISI 嘅評估同時指出，V4-Pro 喺推理同數學基準上，落後領先嘅美國前沿模型大約 8 個月 。以估計嘅 Elo 評分計，V4 Pro 大約 800 分，而 GPT-5.5 就有 1260 分 。

呢個係一個好重要嘅細節：「中國最強模型」呢個稱號確認咗 DeepSeek 喺中國嘅領導地位，但同時亦都公開量化咗佢同 OpenAI 同 Anthropic 嘅差距。

點樣夾埋一齊成為一個完整策略

呢三步動作係高度同步、互相配合嘅：

• 招攬顧煜賢：喺 DeepSeek 推出 V4 呢個已經用緊蒸餾技術嘅模型時，注入世界級嘅蒸餾技術專長。顧煜賢嘅方法可以直接改善未來模型嘅效率同成本結構，幫 DeepSeek 用更少算力做到更多嘢。

• 74 億美元融資：提供一個強大嘅彈藥庫，用嚟好似搶顧煜賢噉嘅人才、資助 V4 規模訓練嘅龐大算力，以及維持遠低於美國競爭對手嘅 API 價格。

• V4 正式版推出：係產品層面嘅驗證，必須證明 DeepSeek 可以收窄 NIST 所指出嘅大約 8 個月差距。呢個係個策略奏效嘅公開證明。

總結

DeepSeek 正喺度競賽，希望透過同步注入資金、搶奪頂尖蒸餾技術人才，以及將 V4 推入量產，壓縮研發週期——全部目標都係為咗盡快收窄同美國前沿模型之間嘅量化差距。呢個三管齊下嘅策略最終能否成功，取決於算法創新有幾快可以補償硬件限制，以及下一代模型可以將嗰 8 個月嘅差距縮細幾多。