核心論點：為何現在不是見頂？

野村的核心論點是，目前的AI基礎設施投資週期很可能尚未達到高峰。該行斷言，供應限制和超大规模企業的支出趨勢顯示仍有上升空間，而非轉向下行。這與市場擔心大規模資本開支會導致供應過剩的憂慮形成鮮明對比。

報告的論據建立在三大支柱之上：結構性供應鏈瓶頸、超大规模企業「不能停止」的支出，以及遠超市場共識的AI伺服器收入預測。

2026下半年的「前所未有供應鏈錯配」

野村警告，2026年下半年將出現關鍵轉折：即使GPU供應改善，瓶頸也會轉移到其他組件，形成所謂的「前所未有供應鏈錯配」。已識別的瓶頸點包括：

• 基板及封裝材料——用於覆晶球柵陣列封裝（FC-CSPs）的BT樹脂和銅箔
• 印刷電路板（PCB）——數據中心基礎設施的關鍵組件
• 電源管理IC（PMIC）——隨著伺服器複雜性提高而日益緊張的環節
• 電子材料及半導體設備——晶圓、封裝材料及驅動IC

野村的分析指出，即使GPU產能擴大，這些不斷轉移的瓶頸將在至少2027年前持續制約供應。

AI伺服器收入增長：2026年78%，2027年76%

報告包含異常樂觀的預測：AI伺服器收入將在2026年同比增長78%，2027年增長76%。這些數字遠高於報告發表時的市場共識。作為參考，IDC另一份報告指出，全球伺服器市場在2026年第一季已達1226億美元，同比增長30.4%，主要由AI基礎設施需求驅動。

為何超大规模企業「不能停止支出」？

野村認為，五大超大规模企業（亞馬遜、Alphabet、微軟、Meta、甲骨文）別無選擇，只能維持或增加資本開支。主要驅動力包括：

• 記憶體成本上升——野村將2026年DRAM價格增長預測由38%上調至57%，NAND由36%上調至65%，預測記憶體超級週期將延續至2027年
• 數據中心版圖擴張——僅北美地區就有超過6.3吉瓦的數據中心容量在建，電力供應已成為主要瓶頸
• 競爭動態——五大超大规模企業2026年資本開支總額料達約7500億美元，其中約75%用於AI專用基礎設施

給予九家亞洲AI公司買入評級

野村對九家亞洲AI科技公司給予買入評級並上調目標價。已確認的受惠公司包括：

• 台積電（TSMC）——AI晶片需求及CoWoS先進封裝的主要受惠者
• 日月光（ASE Technology）——領先的半導體封裝及測試公司
• 聯發科（MediaTek）——被視為台積電CoWoS客戶組合的關鍵參與者
• 三星及SK海力士——受惠於AI驅動記憶體超級週期的主要記憶體供應商

報告如何反擊Meta Compute拋售？

2026年7月1日，彭博報道Meta Platforms正建立雲端業務（「Meta Compute」），向外部客戶出售過剩的AI計算能力。消息引發市場劇烈反應：

• Meta股價飆升近10%，投資者歡迎其巨額資本開支變現的路徑
• 但半導體股份全球暴跌，市場解讀為AI基礎設施供應可能超過需求的訊號。韓國股市受創尤其嚴重

野村的駁斥論點——在Meta消息公布前的6月30日已發布，並由其更廣泛的報告強化——認為市場誤讀了情況。具體而言：

• AI基礎設施投資週期很可能尚未見頂，儘管半導體股份回調
• 供應限制和超大规模企業支出趨勢指向進一步上升
• 供應制約將持續至2027年，同時影響AI及非AI領域——這意味著供需失衡是結構性的，而非過度建設的跡象
• Meta出租算力的決定實際上與市場供應短缺的狀況一致——企業正試圖優化難以獲得容量的使用率，而非發出供應過剩的訊號

韓國Yuanta證券亦認同此觀點，指出Meta Compute並非突如其來的資本開支削減訊號，而是現有AI基礎設施擴張策略的具體化。

結論與主要注意事項

**經核實為準確。**報告的核心主張——119頁的篇幅、反對半導體見頂的立場、對基板/PCB/PMIC的具體瓶頸警告、約78%及76%的AI伺服器增長預測、「不能停止支出」的超大规模企業論述、對台積電、日月光及聯發科的買入評級，以及對Meta Compute驅動拋售的駁斥——均獲多個高質量來源證實，包括野村自身材料、財經新聞報道、IDC數據及韓國商業媒體。

注意事項：

• 78%及76%的AI伺服器收入增長數字見於財經新聞對野村報告的報道；完整的119頁PDF未能直接查閱全文，但數字與野村更廣泛的已發布預測一致
• 並非所有九家公司均能在單一來源中確認；台積電、日月光、聯發科、三星及SK海力士已明確核實
• 報告明顯屬於逆向觀點——例如Deloitte預計2026年半導體行業銷售達9750億美元，但並未認同野村對潛在見頂的懷疑
• 摩根士丹利的Brian Nowak估計五大超大规模企業2026年支出近8000億美元，2027年達1.1萬億美元，若屬實將進一步支持野村論點，但也增加了支出不如預期的風險

核心論點：為何現在不是見頂？

野村的核心論點是，目前的AI基礎設施投資週期很可能尚未達到高峰。該行斷言，供應限制和超大规模企業的支出趨勢顯示仍有上升空間，而非轉向下行。這與市場擔心大規模資本開支會導致供應過剩的憂慮形成鮮明對比。

報告的論據建立在三大支柱之上：結構性供應鏈瓶頸、超大规模企業「不能停止」的支出，以及遠超市場共識的AI伺服器收入預測。

2026下半年的「前所未有供應鏈錯配」

野村警告，2026年下半年將出現關鍵轉折：即使GPU供應改善，瓶頸也會轉移到其他組件，形成所謂的「前所未有供應鏈錯配」。已識別的瓶頸點包括：

• 基板及封裝材料——用於覆晶球柵陣列封裝（FC-CSPs）的BT樹脂和銅箔
• 印刷電路板（PCB）——數據中心基礎設施的關鍵組件
• 電源管理IC（PMIC）——隨著伺服器複雜性提高而日益緊張的環節
• 電子材料及半導體設備——晶圓、封裝材料及驅動IC

野村的分析指出，即使GPU產能擴大，這些不斷轉移的瓶頸將在至少2027年前持續制約供應。

AI伺服器收入增長：2026年78%，2027年76%

報告包含異常樂觀的預測：AI伺服器收入將在2026年同比增長78%，2027年增長76%。這些數字遠高於報告發表時的市場共識。作為參考，IDC另一份報告指出，全球伺服器市場在2026年第一季已達1226億美元，同比增長30.4%，主要由AI基礎設施需求驅動。

為何超大规模企業「不能停止支出」？

野村認為，五大超大规模企業（亞馬遜、Alphabet、微軟、Meta、甲骨文）別無選擇，只能維持或增加資本開支。主要驅動力包括：

• 記憶體成本上升——野村將2026年DRAM價格增長預測由38%上調至57%，NAND由36%上調至65%，預測記憶體超級週期將延續至2027年
• 數據中心版圖擴張——僅北美地區就有超過6.3吉瓦的數據中心容量在建，電力供應已成為主要瓶頸
• 競爭動態——五大超大规模企業2026年資本開支總額料達約7500億美元，其中約75%用於AI專用基礎設施

給予九家亞洲AI公司買入評級

野村對九家亞洲AI科技公司給予買入評級並上調目標價。已確認的受惠公司包括：

• 台積電（TSMC）——AI晶片需求及CoWoS先進封裝的主要受惠者
• 日月光（ASE Technology）——領先的半導體封裝及測試公司
• 聯發科（MediaTek）——被視為台積電CoWoS客戶組合的關鍵參與者
• 三星及SK海力士——受惠於AI驅動記憶體超級週期的主要記憶體供應商

報告如何反擊Meta Compute拋售？

2026年7月1日，彭博報道Meta Platforms正建立雲端業務（「Meta Compute」），向外部客戶出售過剩的AI計算能力。消息引發市場劇烈反應：

• Meta股價飆升近10%，投資者歡迎其巨額資本開支變現的路徑
• 但半導體股份全球暴跌，市場解讀為AI基礎設施供應可能超過需求的訊號。韓國股市受創尤其嚴重

野村的駁斥論點——在Meta消息公布前的6月30日已發布，並由其更廣泛的報告強化——認為市場誤讀了情況。具體而言：

• AI基礎設施投資週期很可能尚未見頂，儘管半導體股份回調
• 供應限制和超大规模企業支出趨勢指向進一步上升
• 供應制約將持續至2027年，同時影響AI及非AI領域——這意味著供需失衡是結構性的，而非過度建設的跡象
• Meta出租算力的決定實際上與市場供應短缺的狀況一致——企業正試圖優化難以獲得容量的使用率，而非發出供應過剩的訊號

韓國Yuanta證券亦認同此觀點，指出Meta Compute並非突如其來的資本開支削減訊號，而是現有AI基礎設施擴張策略的具體化。

結論與主要注意事項

**經核實為準確。**報告的核心主張——119頁的篇幅、反對半導體見頂的立場、對基板/PCB/PMIC的具體瓶頸警告、約78%及76%的AI伺服器增長預測、「不能停止支出」的超大规模企業論述、對台積電、日月光及聯發科的買入評級，以及對Meta Compute驅動拋售的駁斥——均獲多個高質量來源證實，包括野村自身材料、財經新聞報道、IDC數據及韓國商業媒體。

注意事項：

• 78%及76%的AI伺服器收入增長數字見於財經新聞對野村報告的報道；完整的119頁PDF未能直接查閱全文，但數字與野村更廣泛的已發布預測一致
• 並非所有九家公司均能在單一來源中確認；台積電、日月光、聯發科、三星及SK海力士已明確核實
• 報告明顯屬於逆向觀點——例如Deloitte預計2026年半導體行業銷售達9750億美元，但並未認同野村對潛在見頂的懷疑
• 摩根士丹利的Brian Nowak估計五大超大规模企業2026年支出近8000億美元，2027年達1.1萬億美元，若屬實將進一步支持野村論點，但也增加了支出不如預期的風險