2026年6月7日,Clive Chan——佢係OpenAI嘅第二位晶片工程師(second hardware hire)、自研晶片項目嘅核心成員——宣布離開OpenAI,隨即加入Anthropic。 佢以Member of Technical Staff身份加盟,帶嚟嘅經驗包括:
Chan喺X平台上發文,話自己「好驕傲能夠成為自研晶片項目嘅一部分」,決定加入Anthropic係因為「深深被嗰邊團隊嘅才華、價值觀同野心所打動。係時候開工起嘢啦。」 呢次挖角清楚表明,Anthropic唔再滿足於只係向第三方買運算力,而係要建立自家嘅晶片設計能力。
Anthropic將自己嘅策略明確定位為多平台、多雲端策略——佢哋係唯一同時喺三大晶片平台運行模型嘅前沿AI公司。
| 晶片平台 | 規模 / 主要協議 |
|---|---|
| AWS Trainium | Anthropic最大嘅訓練集群使用50萬粒Trainium2晶片,嗰個集群一粒Nvidia GPU都冇。 Amazon喺印第安納州嘅Project Rainier(多個園區合共約100萬粒Trainium2)。 AWS Trainium3(3nm製程)喺2025年re:Invent推出。 |
| Google TPU | 與Google及Broadcom擴展合作:約210億美元協議採購下一代TPU Ironwood晶片。2026年底前超過100萬粒TPU晶片/超過1GW運算力,計劃到2027年擴大至3.5GW。 TPU Ironwood嘅能源效率比Nvidia GPU高52%。 |
| Nvidia GPU | 同Nvidia及Microsoft達成約300億美元協議,採購1GW嘅Nvidia GPU運算力。 |
Anthropic官方聲明:「我哋喺一系列AI硬件上訓練同運行Claude——包括AWS Trainium、Google TPU同NVIDIA GPU…Claude至今仍然係唯一一個可以喺全球三大雲端平台(AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure Foundry)俾客戶使用嘅前沿AI模型。」 呢種多元化佈局,降低咗對Nvidia嘅單一供應商依賴,同時喺不同供應商之間創造成本同效能嘅議價空間。
Samsung晶圓代工正發起一場重大反擊戰,憑住其邏輯、記憶體同先進封裝三者結合嘅優勢,喺TSMC產能緊張嘅背景下,爭取AI自研晶片客戶。 Samsung嘅路線圖包括:
2026年5月28日,Anthropic完成650億美元H輪融資,投後估值達9,650億美元——係私人市場歷來最大嘅融資之一,為Anthropic之後嘅IPO鋪路。 本輪由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue等共同領投。
Samsung Electronics(連同SK Hynix)以戰略基礎設施合作伙伴身份參與本輪,投資金額達「數萬億韓圜」。 《韓國先驅報》等媒體分析指出,韓國記憶體/邏輯晶片製造商透過股權投資,將自己定位為AI基礎設施生態嘅關鍵夥伴——將股權同未來嘅代工、記憶體供應關係綑綁喺一齊。
除Anthropic外,Samsung晶圓代工正積極向多間AI晶片客戶埋手:
更大嘅推動力係:TSMC產能持續緊張,令全球科技客戶有強烈誘因將Samsung「認證」為第二晶圓代工來源,加速咗Samsung在先進邏輯製程嘅反彈。
Anthropic正一步步走向晶片垂直整合——挖走OpenAI嘅晶片主管(6月7日)、同Samsung傾2nm代工(7月2日曝光)、同時運行業界最多元化嘅運算策略(橫跨AWS、Google、Nvidia)。而Samsung喺Anthropic H輪融資中嘅股權投資,更為代工洽談建立直接財務聯繫。呢個趨勢唔係孤例:OpenAI、Google、Meta等龍頭都正探索甚至已經開始使用Samsung,作為TSMC以外嘅自研AI晶片替代方案。
參考資料:
2026年6月7日,Clive Chan——佢係OpenAI嘅第二位晶片工程師(second hardware hire)、自研晶片項目嘅核心成員——宣布離開OpenAI,隨即加入Anthropic。 佢以Member of Technical Staff身份加盟,帶嚟嘅經驗包括:
Chan喺X平台上發文,話自己「好驕傲能夠成為自研晶片項目嘅一部分」,決定加入Anthropic係因為「深深被嗰邊團隊嘅才華、價值觀同野心所打動。係時候開工起嘢啦。」 呢次挖角清楚表明,Anthropic唔再滿足於只係向第三方買運算力,而係要建立自家嘅晶片設計能力。
Anthropic將自己嘅策略明確定位為多平台、多雲端策略——佢哋係唯一同時喺三大晶片平台運行模型嘅前沿AI公司。
| 晶片平台 | 規模 / 主要協議 |
|---|---|
| AWS Trainium | Anthropic最大嘅訓練集群使用50萬粒Trainium2晶片,嗰個集群一粒Nvidia GPU都冇。 Amazon喺印第安納州嘅Project Rainier(多個園區合共約100萬粒Trainium2)。 AWS Trainium3(3nm製程)喺2025年re:Invent推出。 |
| Google TPU | 與Google及Broadcom擴展合作:約210億美元協議採購下一代TPU Ironwood晶片。2026年底前超過100萬粒TPU晶片/超過1GW運算力,計劃到2027年擴大至3.5GW。 TPU Ironwood嘅能源效率比Nvidia GPU高52%。 |
| Nvidia GPU | 同Nvidia及Microsoft達成約300億美元協議,採購1GW嘅Nvidia GPU運算力。 |
Anthropic官方聲明:「我哋喺一系列AI硬件上訓練同運行Claude——包括AWS Trainium、Google TPU同NVIDIA GPU…Claude至今仍然係唯一一個可以喺全球三大雲端平台(AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure Foundry)俾客戶使用嘅前沿AI模型。」 呢種多元化佈局,降低咗對Nvidia嘅單一供應商依賴,同時喺不同供應商之間創造成本同效能嘅議價空間。
Samsung晶圓代工正發起一場重大反擊戰,憑住其邏輯、記憶體同先進封裝三者結合嘅優勢,喺TSMC產能緊張嘅背景下,爭取AI自研晶片客戶。 Samsung嘅路線圖包括:
2026年5月28日,Anthropic完成650億美元H輪融資,投後估值達9,650億美元——係私人市場歷來最大嘅融資之一,為Anthropic之後嘅IPO鋪路。 本輪由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue等共同領投。
Samsung Electronics(連同SK Hynix)以戰略基礎設施合作伙伴身份參與本輪,投資金額達「數萬億韓圜」。 《韓國先驅報》等媒體分析指出,韓國記憶體/邏輯晶片製造商透過股權投資,將自己定位為AI基礎設施生態嘅關鍵夥伴——將股權同未來嘅代工、記憶體供應關係綑綁喺一齊。
除Anthropic外,Samsung晶圓代工正積極向多間AI晶片客戶埋手:
更大嘅推動力係:TSMC產能持續緊張,令全球科技客戶有強烈誘因將Samsung「認證」為第二晶圓代工來源,加速咗Samsung在先進邏輯製程嘅反彈。
Anthropic正一步步走向晶片垂直整合——挖走OpenAI嘅晶片主管(6月7日)、同Samsung傾2nm代工(7月2日曝光)、同時運行業界最多元化嘅運算策略(橫跨AWS、Google、Nvidia)。而Samsung喺Anthropic H輪融資中嘅股權投資,更為代工洽談建立直接財務聯繫。呢個趨勢唔係孤例:OpenAI、Google、Meta等龍頭都正探索甚至已經開始使用Samsung,作為TSMC以外嘅自研AI晶片替代方案。
參考資料: