Godot Engine 全面封殺 AI 生成代碼：6月30日新政策背後的「Slop」危機

除咗 AI 限制之外，Foundation 同時宣布新貢獻者——即係合併咗 3 個或以下 Pull Request 嘅人——未得到 Maintainer 明確許可之前，唔准提交新功能或大型重構。咁做係為咗確保新貢獻者先花時間熟習 Codebase，透過修 Bug 同寫文件嚟建立信任 。

搞到要立例嘅危機：AI「Slop」大洪水

6月30日呢個宣布唔係突然轉軚，而係幾個月嚟危機累積嘅結果。

大量低質素 Pull Request 湧入，搞到 maintainer 頂唔順

去到2026年初，Godot 嘅 Maintainer 已經公開求救。2026年2月，Maintainer Rémi Verschelde 報告話，項目嘅 GitHub 被 AI 生成嘅 Pull Request 淹沒——好多仲冇標明係 AI 產物——浪費咗審查員大量時間去篩選同拒絕 。佢當時警告話：「我唔知我哋仲可以頂幾耐」 。問題係呢啲提交技術上好淺，代碼合法性成疑，而且作者好多都唔理解自己提交嘅內容，冇能力去 fix 或維護 。

由容忍到全面封殺

喺新政策之前，Godot 本來容忍好有限度嘅 AI 輔助——例如翻譯支援、單行 Code Completion、Regex 生成、Find-and-Replace——只要人類承擔全部責任就得 。但係自主 AI Agent 提交同埋**「Vibe Coding」（即係用 LLM prompt 生成成個功能，但唔理解輸出係乜）嘅數量實在太多，完全超出容忍極限。Foundation 最終結論係：「我哋唔可以信賴重度 AI 用家，佢哋對自己嘅代碼根本冇足夠理解去修復」** 。

審查員士氣低落，培訓新血嘅管道斷纜

禁令嘅一個關鍵原因係人嘅代價。Maintainer 話審查 AI Slop 唔單止浪費時間，仲極之打擊士氣。呢啲精力本來係用嚟指導新人類貢獻者——即係項目培訓人才嘅傳統管道 。政策明確指出，AI 代碼嘅湧入正正損害緊社群透過入門級任務同實戰 Code Review 嚟培訓新開發者嘅能力 。

MIT 授權下嘅版權同法律責任

Godot 係用 MIT 授權發布，要求所有貢獻嘅代碼來源要清白。Foundation 指出，AI 生成嘅代碼——通常係用唔知邊度嚟嘅有版權數據訓練出嚟——會帶嚟嚴重嘅版權合規風險，可能令項目陷入法律糾紛 。

重點規則一覽

業界更大嘅反彈：David Gaider 鬧爆「病毒性瘟疫」

Godot 呢個宣布出咗冇耐，同一星期仲有個相關嘅爆點。

2026年6月尾，《Dragon Age》前敘事主編、Summerfall Studios 聯合創辦人 David Gaider 接受 GamesRadar 訪問時，鬧爆生成式 AI 係遊戲開發嘅**「病毒性瘟疫」** 。佢嘅論點同 Godot 政策背後嘅憂慮完全一致：

• 「佢未準備好入主流。」 Gaider 話呢項技術仲係好唔穩定，唔可靠，唔適合用喺核心開發工作。佢批評高管們硬推呢項技術：「有好多高層真係好想佢準備好」 。
• 摧毀初級培訓管道。 佢警告，如果生成式 AI 取代晒所有入門級任務，「我哋點樣培訓下一代開發者？」——呢個憂慮同 Godot 嘅警告一模一樣 。
• 版權同法律風險。 Gaider 都指出 AI 訓練數據嘅來源唔清唔楚，會令用生成式 AI 嘅工作室面臨巨大法律風險 。

Gaider 嘅訪問喺2026年6月29至30日喺全球遊戲媒體病毒式傳播，剛好撞正 Godot 公布強硬政策 。

總結

Godot Foundation 嘅 6 月 30 日政策，係直接回應幾個月以嚟嘅危機：一大堆品質低、法律風險高嘅 AI 生成 Pull Request，搞到義工審查員 burnout，仲破壞咗項目培訓新人類貢獻者嘅能力。試過有限度容忍之後，項目最終轉向全面封殺 AI 代碼、自主 AI Agent 同 Vibe Coding——要求全部人類作者、強制披露任何 AI 輔助，仲威脅 GitHub 會封號。呢個舉動同 David Gaider 鬧爆生成式 AI 係「病毒性瘟疫」、警告佢會摧毀培訓下一代開發者嘅道路，完全互相呼應 。