平台功能

Timefold提供一個 API-first嘅車隊路線同更表排程優化平台，開發者可以好容易噉嵌入到現場服務同人力資源管理軟件入面。 主要功能包括：

• 取貨及送貨路線API — 自動分配工作畀司機同車輛，優化生產力同減少行車時間
• 更表編排 — 處理真實世界嘅限制、需求變化、突發情況同人力複雜性
• 開源Solver (Apache 2.0 授權) — 開發者可以用 Java 或 Kotlin 自訂優化模型；涵蓋車輛路線問題 (VRP)、維修排程、工廠作業排程同員工更表
• Stateless REST over JSON — 技術中立，專為生產環境規模而設

Kompas VC 形容Timefold係「AI時代嘅排程優化平台」，讓開發者毋須精通複雜嘅數學優化，就可以嵌入企業級嘅路線同排程功能。

呢個技術建基於 18年嘅開源開發經驗 (源自OptaPlanner項目，2023年被Timefold分叉)，可以處理任何限制條件、任何規模，每次都能保證確定性正確。

商業增長

Timefold嘅年度經常性收入 (ARR) 喺2025年增長咗4倍 。嵌入Timefold API到關鍵業務排程流程嘅企業客戶包括 NEC Software Solutions、CBRE、漢莎航空、Thales、Orange電訊、ADP同Subaru。 根據公司嘅招聘廣告，佢哋嘅目標係由大約300萬美元增長到1,000萬美元ARR。

另一個來源估計，截至2025年9月，Timefold嘅收入大約330萬美元，團隊有30人。 公司嘅開源solver每日喺生產環境中排程數百萬次探訪、更表或任務。

CEO願景：排程優化係基礎基建

Maarten Vandenbroucke，CEO兼聯合創辦人，好清晰噉講出Timefold嘅使命：

「排程主宰世界。我哋所有人都受制於時間表，而數以百萬計嘅前線員工嘅每一天都取決於時間表係咪正確。」

「隨住軟體變得越來越自主，優化就變成基礎基建。」

Vandenbroucke 指出，雖然AI代理為自主軟體帶嚟新嘅可能性，但 LLM 生成嘅排程往往因為佢哋嘅概率性質而有所不足——而 Timefold 就用確定性、考慮限制嘅優化嚟填補呢個缺口。

市場定位

Timefold 處於幾個趨勢嘅交匯點：API-first基建嘅興起、自主軟體代理嘅轉變、以及企業營運中對確定性決策嘅需求。通過同時提供開源solver (畀想自訂模型嘅開發者) 同托管API (畀想要即插即用排程嘅團隊)，Timefold 目標係成為企業應用程式嘅標準優化層。

公司嘅定位同基於LLM嘅排程工具形成對比，Vandenbroucke 認為呢啲工具冇辦法喺大規模下可靠噉處理企業限制。

平台功能

Timefold提供一個 API-first嘅車隊路線同更表排程優化平台，開發者可以好容易噉嵌入到現場服務同人力資源管理軟件入面。 主要功能包括：

• 取貨及送貨路線API — 自動分配工作畀司機同車輛，優化生產力同減少行車時間
• 更表編排 — 處理真實世界嘅限制、需求變化、突發情況同人力複雜性
• 開源Solver (Apache 2.0 授權) — 開發者可以用 Java 或 Kotlin 自訂優化模型；涵蓋車輛路線問題 (VRP)、維修排程、工廠作業排程同員工更表
• Stateless REST over JSON — 技術中立，專為生產環境規模而設

Kompas VC 形容Timefold係「AI時代嘅排程優化平台」，讓開發者毋須精通複雜嘅數學優化，就可以嵌入企業級嘅路線同排程功能。

呢個技術建基於 18年嘅開源開發經驗 (源自OptaPlanner項目，2023年被Timefold分叉)，可以處理任何限制條件、任何規模，每次都能保證確定性正確。

商業增長

Timefold嘅年度經常性收入 (ARR) 喺2025年增長咗4倍 。嵌入Timefold API到關鍵業務排程流程嘅企業客戶包括 NEC Software Solutions、CBRE、漢莎航空、Thales、Orange電訊、ADP同Subaru。 根據公司嘅招聘廣告，佢哋嘅目標係由大約300萬美元增長到1,000萬美元ARR。

另一個來源估計，截至2025年9月，Timefold嘅收入大約330萬美元，團隊有30人。 公司嘅開源solver每日喺生產環境中排程數百萬次探訪、更表或任務。

CEO願景：排程優化係基礎基建

Maarten Vandenbroucke，CEO兼聯合創辦人，好清晰噉講出Timefold嘅使命：

「排程主宰世界。我哋所有人都受制於時間表，而數以百萬計嘅前線員工嘅每一天都取決於時間表係咪正確。」

「隨住軟體變得越來越自主，優化就變成基礎基建。」

Vandenbroucke 指出，雖然AI代理為自主軟體帶嚟新嘅可能性，但 LLM 生成嘅排程往往因為佢哋嘅概率性質而有所不足——而 Timefold 就用確定性、考慮限制嘅優化嚟填補呢個缺口。

市場定位

Timefold 處於幾個趨勢嘅交匯點：API-first基建嘅興起、自主軟體代理嘅轉變、以及企業營運中對確定性決策嘅需求。通過同時提供開源solver (畀想自訂模型嘅開發者) 同托管API (畀想要即插即用排程嘅團隊)，Timefold 目標係成為企業應用程式嘅標準優化層。

公司嘅定位同基於LLM嘅排程工具形成對比，Vandenbroucke 認為呢啲工具冇辦法喺大規模下可靠噉處理企業限制。