AI 買咗但唔識用？倫敦初創 Atheni AI 融資 35 萬鎊，專攻「人」嘅問題

公司買 AI 工具買到成行成市，但員工真係識用嘅有幾多？

CambrianEdge.ai 嘅全球研究發現，88% 嘅企業已經喺至少一個部門引入咗 AI ，但當中好多只係好表面嘅應用——37% 嘅機構用 AI 嘅時候，幾乎冇改變到背後嘅業務流程。另一項 2026 年嘅調查訪問咗 104 間機構嘅 775 個 AI 用戶，結果顯示 55% 嘅專業人士認為「碎片化嘅個人 AI 使用」同「缺乏結構化嘅人機協作流程」係最大嘅障礙 。

問題根本唔喺科技嗰邊，而係喺「人」嗰邊。呢個正正係 Atheni AI 嘅核心論點。呢間倫敦初創公司啱啱成功籌集咗 35 萬英鎊（大約 44 萬美元）嘅 pre-seed 資金，目標係填補「買咗 AI」同「真係用到」之間嘅鴻溝 。

「揸法拉利去買餸」嘅問題

Atheni AI 嘅聯合創辦人 Louise Ballard 講得好直接：「好多公司買咗 AI 工具返嚟，但員工都係喺表面遊走，唔係因為佢哋無能，而係好少人能夠淨係靠做基本任務就學識點樣好好用 AI」。喺 Tech.eu 峰會上，佢仲講得更加「到肉」：好多機構其實係「揸住架法拉利，但淨係用嚟去街市買餸」——即係 powerful 嘅科技只用喺瑣碎、低價值嘅工作上 。

Atheni AI 嘅方法唔係整多一個 AI 模型出嚟。相反，佢哋專注於改變行為。佢哋嘅平台係一個「數碼教練」，可以將個人化、針對特定職位嘅指導直接嵌入員工嘅日常工作流程入面。最重要嘅係，呢個平台係「供應商中立」嘅，即係無論係 ChatGPT、Claude 定係 Copilot 都用得，唔會綁死喺一個生態系統 。目標係幫員工由淨係識得用 AI 嚟做摘要、寫電郵，提升到去做真正高價值嘅新工作。

點解傳統培訓係「上咗一堂鋼琴課就期望演奏協奏曲」？

Ballard 認為傳統嘅企業培訓之所以失敗，主要有三個環環相扣嘅原因：

1. 培訓太通用，一出就 outdated。 Ballard 喺 LinkedIn 嘅帖文話：「培訓太 generic，一推出嘅時候經已過時」。佢喺一個播客訪問入面補充，傳統培訓影片整完一次之後，因為 AI 工具更新得太快，好快就變得無用 。

2. 用得多唔代表用得好。 公司成日量度員工用 AI 嘅頻率（例如每日用幾多個鐘），然後就以為係進步。Ballard 指出，應該要睇嘅係深度：「有人用 AI 用足四個鐘，但可能只係做緊好 trivial 嘅嘢；相反，20 分鐘嘅高質素工作，帶嚟嘅價值可能大得多」。

3. 一次過嘅工作坊改唔到習慣。 Ballard 話：「佢哋搞一個工作坊，就以為搞掂晒。呢個就好似上咗一堂鋼琴課，就期望學生可以彈到成首協奏曲咁」。更深層嘅問題係，AI 同以往嘅工作科技完全唔同——佢「冇固定嘅邊界」，冇一個清晰嘅單一任務同流程，而係提供無限嘅可能性。結果大部分人會傾向做返自己熟悉嘅低價值任務 。

Atheni 嘅替代方案係持續、個人化嘅指導，佢哋唔係睇員工㩒掣嘅次數，而係衡量佢哋係咪真係做到前所未有嘅新工作 。

籌資難關：女性創辦人嘅「信譽差距」

Ballard 同佢嘅聯合創辦人 Mackenzie Howe，喺寫任何一行平台程式碼之前，已經用咗兩年時間透過直接客戶諮詢去建立 Atheni 嘅方法論 。Ballard 之前喺企業傳訊領域打滾咗三十年，賣過自己嘅公關公司。Howe 之前係機構投資顧問。兩個人都唔係投資者預期見到嘅典型 AI 創辦人模樣。

「我哋係嚟自『人』嗰邊，唔係科技嗰邊，」Ballard 話，佢哋即使夾埋有幾十年經驗，好多時都好難被認真對待 。

佢哋面對嘅偏見反映咗一個系統性問題。根據 2025 年英國下議院嘅一份報告，2024 年女性單一創辦團隊只係獲得 2% 嘅股權投資；相反，全男班團隊就獲得超過 80% 嘅資金 。呢個情況喺 AI 領域更加嚴重：2012 年至 2022 年間，全男班團隊喺 AI 領域籌集咗 80% 嘅創投資金，而全女班團隊只得 0.3% 。

Ballard 自己亦喺 LinkedIn 上指出，2025 年英國只得 1.75% 嘅股權投資去到全女班創辦團隊 。

儘管面對重重困難，Atheni AI 最終都喺 2026 年 5 月成功完成咗 35 萬英鎊嘅 pre-seed 融資。呢輪融資嘅投資者包括知名連續創業家 Alex Chesterman OBE（Zoopla、Cazoo 同 LoveFilm 嘅創辦人），並獲得 Innovate UK 嘅支持 。Chesterman 好早就睇好佢佢哋，佢話兩位創辦人「兩年前就已經發現咗一個而家先開始變得明顯嘅問題」。雖然成功咗，但呢輪融資規模相對較細，反映咗即使有強勁嘅客戶基礎同清晰嘅市場缺口，女性創辦人仍然要打一場硬仗。