SandboxAQ 大型數量模型登陸 Google Cloud Marketplace：LQM 係乜？點解對科學 AI 咁重要？

目標。 LLM 嘅目標係理解同生成語言——預測下一個字、總結文章。LQM 嘅目標係特定嘅量化任務，例如預測材料特性、化學反應行為、或者金融風險指標 。

輸出。 LLM 輸出文字、摘要、對話。LQM 輸出建基於物理現實嘅預測、模擬、工程見解 。用 SandboxAQ 嘅講法：LLM 可以描述一個化學反應，但 LQM 可以模擬出嚟 。

SandboxAQ CEO Jack Hidary 講過，喺製藥、材料、能源、金融呢啲垂直行業，LQMs 將會超越 LLMs 。但公司強調 LQMs 唔係取代 LLMs，而係互補——LLM 做人機互動，LQM 做量化精準運算 。

今次推出咩模型？

SandboxAQ 初期喺 Google Cloud Marketplace 推出兩款 LQM 產品 ：

• AQCat（材料發現）——率先推出
• AQPotency（藥物發現）——之後推出

兩個模型都經 Marketplace 提供。SandboxAQ 仲將 LQMs 接入主流 LLM，即係研究人員可以用平時用開嘅自然語言界面去 query 佢哋 。

Gemini for Science 又係咩？

Gemini for Science 唔係一個「科學模型」。 佢係 Google 喺 I/O 2026（2026 年 5 月 19-20 日）公布嘅一套實驗性 AI 工具，目標係加速科學研究流程 。可以理解為科學研究嘅「AI 指揮中心」。

Gemini for Science 嘅三大支柱：

• Hypothesis Generation（假說生成）——建基於 Co-Scientist，由一組 AI agent 互相合作，生成、辯論、評估研究假說。Google 同日喺《Nature》刊登論文驗證呢個方法 。
• Computational Discovery（計算發現）——建基於 AlphaEvolve 同 ERA（Empirical Research Assistance）。ERA 喺推出時嘅基準測試中擊敗了 CDC 嘅傳染病預測模型 。
• Literature Insights（文獻分析）——建基於 NotebookLM，自動總結文獻同分析研究 。

另外仲有 Science Skills，一個喺 Google Antigravity 入面嘅獨立層，連接超過 30 個生命科學數據庫 。

呢啲實驗工具可以喺 labs.google/science 試用，逐步開放 。

商業邏輯：點解要咁做？

對 Google Cloud 嚟講： SandboxAQ 嘅 LQMs 代表住一個全新、高價值嘅 workload 類別——科學同量化 AI——可以推動雲端用量增長。Google Cloud 除咗通用嘅 Gemini 模型之外，仲多咗一個有差異性嘅企業級產品，等自己成為「AI 原生科學發現」嘅基建提供者 。

對 SandboxAQ 嚟講： Google Cloud Marketplace 俾佢哋即時接觸到 Google 嘅大型企業客戶群、現成嘅採購同帳單渠道、以及可擴展嘅基建——仲整合埋 NVIDIA DGX Cloud on Google Cloud 。SandboxAQ 係 Alphabet 分拆出嚟嘅公司，估值已達 50 億美元，呢個合作鞏固咗雙方嘅商業關係 。

Marketplace 上架對科學 AI 嘅意義

今次係科學 AI 嘅一個商業里程碑。係第一次有專門嘅「大型數量模型」——同通用 LLM 完全唔同嘅類別——經主流雲端 marketplace 提供，有企業級嘅採購、帳單同安全機制 。

呢件事意味住科學 AI 正由研究實驗室同 custom deployment，走向標準化、可商用嘅產品類別，企業可以就咁買返去用。SandboxAQ CEO Jack Hidary 話 LQMs 會喺製藥、材料、能源、金融等領域超越 LLMs ，而 Marketplace 上架就係令呢個轉變成真嘅基建。

重點 recap

• LQMs 係用物理、化學、數學數據訓練，目標係量化預測，唔係文字生成。
• AQCat（材料）同 AQPotency（藥物）係首批上架 Google Cloud Marketplace 嘅 LQM 模型。
• Gemini for Science 係一個 AI 工具套件，唔係單一模型，包咗 Co-Scientist、AlphaEvolve、ERA、NotebookLM 等。
• 呢個合作令 Google Cloud 成為科學 AI 嘅基建骨幹，同時俾 SandboxAQ 攞到企業級分銷渠道。
• 今次上架係科學 AI 第一次以企業雲端採購渠道形式出現。