背景：Google Maps 兩階段整合

第一階段 — 即時充電位資料（2025 年 11 月）

2025 年 11 月 11 至 12 日，Tesla 首次開放 API 俾 Google Maps，等 Google Maps 可以顯示 Supercharger 嘅即時充電位資料。呢個更新令到所有電動車司機——唔止 Tesla 車主——都可以即時睇到每個充電站有幾多個空位，覆蓋北美同歐洲。對 Tesla 嚟講，呢個係重大改變，因為之前呢啲資料只係 Tesla 自家系統先睇到。

第二階段 — 預測充電位功能（2026 年 6 月）

最新嘅預測功能再進一步：利用 Tesla 嘅數據模型，預測你到達充電站時大約有幾多個位會空出嚟。呢個正正解決咗 Google 喺 2025 年 11 月提到嘅問題：「雖然 Google Maps 而家可以話畀你知充電器而家係咪可用…但當你到達嘅時候，可能已經俾人用緊」。

同 Google 自家電動車充電預測有咩分別？

Google 喺 2025 年 11 月推出嘅電動車充電預測（適用於 Electrify America 等網絡），係基於 Google 嘅大眾化數據同歷史數據模型。相反，Tesla 嘅預測功能係由 Tesla 自家嘅機器學習模型驅動，呢個模型係用全球 Supercharger 範圍內收集嘅 900 萬英里匿名車輛軌跡數據訓練出嚟，數據更豐富、更精準，特別係對 Tesla 充電站嚟講。

Tesla 導航系統嘅預測功能歷史

Tesla 嘅原生導航系統多年嚟已經包含預測元素：

• 自動導航 – Tesla 可以根據常用路線、時間同行事曆，自動預測目的地並啟動導航。
• 即時充電位資料（原生界面） – Tesla 喺 2017 年已經喺車內導航同 App 加入即時充電位資料，顯示每個位嘅實時佔用情況。
• 3D 充電站地圖（2026 年 3 月）– Tesla 推出 3D Supercharger 地圖，顯示每個充電位嘅即時狀態（可用、使用中或故障）。

機器學習模型改進（2026 年 4 月）

2026 年 4 月，Tesla 喺整個 Supercharger 網絡部署咗更新版機器學習模型，專門改善等候時間同充電位預測。重點如下：

• 訓練數據：全球充電站範圍內收集嘅 900 萬英里匿名車輛軌跡數據。
• 目標：更準確分辨邊啲車係真正嚟充電（定係只係經過），令系統可以更準確預測排隊長度。
• 效果：排隊長度預測誤差減至約 20%，令 Tesla 可以更可靠地預測等候時間同充電位數量。

需求增長同網絡擴張背景

隨住 Supercharger 需求急升，準確預測變得越來越重要：

• 2026 年第一季充電次數創紀錄：Supercharging 次數按年增長 26%，達到 5,300 萬次。
• 網絡里程碑：Supercharger 網絡喺 2026 年第一季突破 80,000 個全球充電位，截至 2026 年 4 月 1 日有 80,018 個充電位，分佈喺 8,502 個站點。
• 2026 年第一季擴張：Tesla 全球新增 2,500 個充電位（按年增長 19%），三個月內開設 310 個新 Supercharger 站點。
• V3 時代終結：2026 年 3 月 16 日，紐約 Gigafactory 生產咗最後一個 V3 Supercharger 櫃；所有新安裝都改用 V4 硬件。
• 歐洲細節：截至 2026 年 4 月 10 日，歐洲約有 14,200 個充電位，分佈喺 1,100 多個站點，其中 5,008 個係 V4 充電位（佔總數 35%），分佈喺 412 個 V4 站點。

記錄性需求、V4 快速擴張同新嘅機器學習預測功能，三者結合，目標係減低續航焦慮同排隊煩惱，令越來越多依賴 Supercharger 網絡嘅電動車司機可以更安心出行。

背景：Google Maps 兩階段整合

第一階段 — 即時充電位資料（2025 年 11 月）

2025 年 11 月 11 至 12 日，Tesla 首次開放 API 俾 Google Maps，等 Google Maps 可以顯示 Supercharger 嘅即時充電位資料。呢個更新令到所有電動車司機——唔止 Tesla 車主——都可以即時睇到每個充電站有幾多個空位，覆蓋北美同歐洲。對 Tesla 嚟講，呢個係重大改變，因為之前呢啲資料只係 Tesla 自家系統先睇到。

第二階段 — 預測充電位功能（2026 年 6 月）

最新嘅預測功能再進一步：利用 Tesla 嘅數據模型，預測你到達充電站時大約有幾多個位會空出嚟。呢個正正解決咗 Google 喺 2025 年 11 月提到嘅問題：「雖然 Google Maps 而家可以話畀你知充電器而家係咪可用…但當你到達嘅時候，可能已經俾人用緊」。

同 Google 自家電動車充電預測有咩分別？

Google 喺 2025 年 11 月推出嘅電動車充電預測（適用於 Electrify America 等網絡），係基於 Google 嘅大眾化數據同歷史數據模型。相反，Tesla 嘅預測功能係由 Tesla 自家嘅機器學習模型驅動，呢個模型係用全球 Supercharger 範圍內收集嘅 900 萬英里匿名車輛軌跡數據訓練出嚟，數據更豐富、更精準，特別係對 Tesla 充電站嚟講。

Tesla 導航系統嘅預測功能歷史

Tesla 嘅原生導航系統多年嚟已經包含預測元素：

• 自動導航 – Tesla 可以根據常用路線、時間同行事曆，自動預測目的地並啟動導航。
• 即時充電位資料（原生界面） – Tesla 喺 2017 年已經喺車內導航同 App 加入即時充電位資料，顯示每個位嘅實時佔用情況。
• 3D 充電站地圖（2026 年 3 月）– Tesla 推出 3D Supercharger 地圖，顯示每個充電位嘅即時狀態（可用、使用中或故障）。

機器學習模型改進（2026 年 4 月）

2026 年 4 月，Tesla 喺整個 Supercharger 網絡部署咗更新版機器學習模型，專門改善等候時間同充電位預測。重點如下：

• 訓練數據：全球充電站範圍內收集嘅 900 萬英里匿名車輛軌跡數據。
• 目標：更準確分辨邊啲車係真正嚟充電（定係只係經過），令系統可以更準確預測排隊長度。
• 效果：排隊長度預測誤差減至約 20%，令 Tesla 可以更可靠地預測等候時間同充電位數量。

需求增長同網絡擴張背景

隨住 Supercharger 需求急升，準確預測變得越來越重要：

• 2026 年第一季充電次數創紀錄：Supercharging 次數按年增長 26%，達到 5,300 萬次。
• 網絡里程碑：Supercharger 網絡喺 2026 年第一季突破 80,000 個全球充電位，截至 2026 年 4 月 1 日有 80,018 個充電位，分佈喺 8,502 個站點。
• 2026 年第一季擴張：Tesla 全球新增 2,500 個充電位（按年增長 19%），三個月內開設 310 個新 Supercharger 站點。
• V3 時代終結：2026 年 3 月 16 日，紐約 Gigafactory 生產咗最後一個 V3 Supercharger 櫃；所有新安裝都改用 V4 硬件。
• 歐洲細節：截至 2026 年 4 月 10 日，歐洲約有 14,200 個充電位，分佈喺 1,100 多個站點，其中 5,008 個係 V4 充電位（佔總數 35%），分佈喺 412 個 V4 站點。

記錄性需求、V4 快速擴張同新嘅機器學習預測功能，三者結合，目標係減低續航焦慮同排隊煩惱，令越來越多依賴 Supercharger 網絡嘅電動車司機可以更安心出行。