Wayve行第三條路:唔自己造車或營運的士車隊,而係做「軟件授權層」,將AI駕駛系統賣俾任何車廠任何車型,目標成為全球自駕嘅「大腦」供應商。 公司喺2026年共籌得約15億美元(Series D),估值達86億美元,投資者陣容包括Mercedes Benz、Stellantis、Nissan、Uber、Nvidia、Microsoft及Qualcomm等,幾乎覆蓋整個汽車同科技產業鏈。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is Wayve's strategy for challenging Waymo and Tesla in the autonomous driving race, includin. Article summary: Wayve is pursuing a fundamentally different strategy from Waymo and Tesla: instead of building its own fleet of robotaxis or betting solely on vision-based consumer autonomy, it aims to become the **software licensing la. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
無人駕駛嘅賽道,長久以嚟俾人視為Waymo同Tesla嘅雙雄之爭。Waymo喺美國多個城市營運緊完全無人嘅的士服務,領先一步;Tesla就押注純視覺方案,打算喺自己龐大嘅消費車隊上部署。
但英國初創 Wayve 依家正提出一個令人眼前一亮嘅第三條路——佢唔需要整車、唔需要擁有的士車隊,甚至連高清地圖都唔使靠。Wayve嘅盤算係:做一個「駕駛界GPT」,即係一個單一嘅端到端AI模型,然後授權俾任何車廠、任何車款、世界上任何角落 。
Wayve嘅技術核心係「AV 2.0」——呢個係一個範式轉移,由Waymo嗰套「AV 1.0」(人手編寫規則、模塊化流程、依賴高清地圖)走向單一嘅端到端深度學習模型,直接將原始感測器數據轉化為駕駛動作 。
佢嘅產品叫做 Wayve AI Driver,係一個「具身智能」基礎模型,能夠感知、推理同埋行動,適應唔同城市、天氣同車款,完全唔需要事前繪製好嘅3D高清地圖 。呢個系統從真實駕駛數據中學習,主要用鏡頭同雷達做輸入,已經喺全球超過500個城市行駛過,冇高清地圖都覆蓋到超過90個城市 。
Wayve嘅CEO Alex Kendall喺2026年5月嘅訪問中話:「我哋已經建立咗一個完整嘅端到端AI駕駛系統。呢個需要一套完全唔同嘅思考方式——關於安全、關於基建、關於模擬。」
呢個同Waymo嘅做法形成鮮明對比:Waymo將AI同人手編寫嘅規則結合,依賴詳細預先繪製嘅地理圍欄區域。同時亦唔同於Tesla嘅純視覺策略,後者高度集中喺自己嘅消費車隊,而且面臨多年嘅監管延誤 。
Wayve喺2026年2月完成咗12億美元嘅D輪融資,由Eclipse、Balderton Capital同SoftBank Vision Fund 2領投,估值達到86億美元 。加上2026年5月從AMD、Arm同Qualcomm Ventures籌得嘅額外6000萬美元,以及Uber基於里程碑嘅3億美元額外投資,Wayve嘅D輪總額大約達到15億美元,累計籌資金額升至28億美元 。
呢輪融資最令人矚目嘅係其夥伴網絡嘅廣度——而且大部分投資者同時都係客戶:
Wayve嘅商業模式特意設計成輕資產——佢將AI Driver軟件授權俾汽車OEM同出行營運商,而唔係自己建造同營運車隊 。公司將自己定位為「軟件層」,而合作夥伴就提供車輛、維修同車隊營運 。
「我哋喺技術方面採取咗一個相當反傳統嘅觀點,」Wayve CEO Alex Kendall喺2026年2月向TechCrunch表示。「我哋係第一個建造端到端深度學習用於自動駕駛嘅公司,我哋開創咗呢種方法。而家,進入商業化階段時,我哋喺商業模式上都採取反傳統嘅方法。」
呢個模式從合作協議、軟件授權、整合服務同潛在嘅數據變現中產生收入 。呢個策略比起Waymo垂直整合嘅模式更加資本效益高同可擴展,因為後者需要擁有同維護數千輛車 。
Wayve透過兩種方式實現價值:一種係前期整合費用,用於將軟件部署到合作夥伴車輛平台;另一種係持續訂閱費用,用於模型更新同空中升級 。
Wayve計劃喺2026年喺倫敦啟動商業的士測試,並喺2027年起喺消費車輛上部署監督自動駕駛軟件 。倫敦測試將結合Wayve嘅AI Driver、Uber嘅出行網絡同Stellantis嘅車輛平台 。
Nissan已簽署生產協議,由2027年起將Wayve技術整合到廣泛車型中。Mercedes-Benz同Stellantis都係確認嘅客戶,計劃喺未來車型中部署 。
同英國零售商Ocado、Asda同DPD嘅物流試點項目已帶來短期收入,同時建立安全紀錄同監管信譽 。
Wayve嘅策略處於整個行業從「AV 1.0」(高清地圖、人手規則、地理圍欄的士)向「AV 2.0」(端到端AI基礎模型,無需地圖即可泛化)轉變嘅大趨勢中 。
Waymo目前喺美國市場領先,營運緊完全無人嘅商業服務。Tesla繼續追求純視覺嘅完全自動駕駛方案,但尚未獲得監管批准進行無人操作。Wayve賭嘅係:佢嘅授權模式同硬件無關嘅平台,可以透過避免建造同擁有車隊嘅資本密集度,更快地擴展;同時從多個OEM合作夥伴中獲取數據,以改善AI飛輪效應 。
正如Wayve嘅主要投資者Eclipse Capital喺2026年4月所寫:「憑藉最新嘅15億美元融資,Wayve正開展擴張計劃,建立喺過去18個月非凡嘅勢頭之上」——包括喺美國、德國、日本同以色列開設辦公室 。
關鍵不確定性: Wayve嘅方法仲未喺商業規模上得到驗證。公司尚未推出有收入嘅公開服務,而佢嘅成功取決於傳統車廠是否願意將核心駕駛智能嘅控制權交俾第三方軟件公司 。佢同時要證明自己嘅AI能夠應付嗰啲困擾咗所有自動駕駛開發者嘅長尾邊緣案例。
儘管如此,擁有總共28億美元融資、涵蓋整個汽車同科技價值鏈嘅空前合作夥伴聯盟、以及一個可以避免車隊擁有權資本密集度嘅授權模式,Wayve正提出自動駕駛領域中最有說服力嘅第三種敘事——一個質疑「整車係咪贏得比賽嘅必要條件」嘅敘事。
本文資料源自多個公開信源,包括Wayve官方發布、TechCrunch、Reuters、CNBC、Eclipse Capital等。
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Wayve行第三條路:唔自己造車或營運的士車隊,而係做「軟件授權層」,將AI駕駛系統賣俾任何車廠任何車型,目標成為全球自駕嘅「大腦」供應商。
Wayve行第三條路:唔自己造車或營運的士車隊,而係做「軟件授權層」,將AI駕駛系統賣俾任何車廠任何車型,目標成為全球自駕嘅「大腦」供應商。 公司喺2026年共籌得約15億美元(Series D),估值達86億美元,投資者陣容包括Mercedes Benz、Stellantis、Nissan、Uber、Nvidia、Microsoft及Qualcomm等,幾乎覆蓋整個汽車同科技產業鏈。
最大不確定性:Wayve嘅商業模式尚未喺大規模市場中驗證,成功與否取決於傳統車廠是否願意將核心駕駛智能拱手相讓俾第三方軟件公司。