為咗支持呢個轉變,華為展示咗一套整合「服務-網絡-計算」(Service-Network-Compute)嘅策略,將服務層嘅智能、AI優化嘅網絡,以及高效能儲存同計算結合,等營運商可以同時從傳統數據流量同AI工作負載中賺錢 。
重點產品包括:
華為高層楊超斌仲提出「5G-A x AI」呢條公式,話呢個係營運商嘅策略升級路徑,令佢哋唔止可以靠流量同網絡體驗賺錢,仲可以將AI服務本身變成收入來源 。
中興就展示咗佢哋嘅AI原生核心網絡AiR Core,今次加入咗自主AI(agentic AI)能力。即係將智能直接嵌入核心網絡,等網絡可以自動化營運,同時支援AI工作負載嘅交付 。
今年3月喺MWC巴塞隆拿首次推出嘅Open Telco AI計劃,以AT&T同AMD做創始支持者,目標係為電訊業提供「電訊級AI」嘅開放基礎,包括共享數據集、開放式電訊模型,以及業界協作嘅社群平台 。
喺MWC上海嘅討論中,呢個計劃係核心議題之一。GSMA舉辦咗AI領袖圓桌會議,並公布Open Telco AI已經擴展至46個成員機構,覆蓋35個國家 。南韓AI數據評測公司Selectstar亦正式加入成為數據評測夥伴 。
呢個計劃嘅重要性在於:網絡營運佔營運商營運開支嘅34%,但目前只有16%嘅生成式AI部署係針對呢個範疇 。
MWC討論嘅另一個重要背景係AI經濟學嘅快速轉變。DeepSeek喺2026年4月發布V4模型,係一個1.6萬億參數嘅混合專家模型(MoE),完全喺國產華為昇騰同寒武紀芯片上訓練,完全唔依靠Nvidia CUDA 。呢個模型喺成本效益上被形容為可以同OpenAI同Google DeepMind嘅頂級封閉源碼模型競爭 。
更廣泛咁睇,2026年第二季度嘅國產AI模型,每token價格普遍比美國頂尖模型低3至10倍 。舉例,Step 3.5 Flash嘅價格係每百萬token 0.10/0.30美元,比GPT-4o平大約25倍,但數學推理能力相若 。現時國產實驗室喺開放權重AI排行榜上佔據咗頭五位嘅其中四個席位 。
呢種價格壓力正迫使全球營運商重新思考佢哋嘅AI基建合作同成本模型。
Nokia喺MWC上海同同期嘅DTW26活動上公布咗幾項重大消息:
綜合MWC上海2026嘅消息,可以見到業界有幾個清晰共識:
對於電訊營運商嚟講,MWC上海2026嘅信息好清楚:AI革命已經嚟到,建立新收入模式——基於token、agent同智能基建——嘅窗口而家正正打開。