相比之下，Gemini 3.5 Flash 喺 I/O 當日準時推出，即刻創下新紀錄：喺大部分編碼同 agent 基準測試上打低上一代 Gemini 3.1 Pro，速度快大約 4 倍，每個 token 成本低 25–40% 。開發者對於 Google 唔出聲、不斷甩轆愈嚟愈唔耐煩，尤其係競爭對手 OpenAI 同 Anthropic 一直有出新模型 。

Gemini 3.5 Pro 點解會延遲？

延遲係因為早期測試發現表現品質問題，唔關安全或基建事 。Business Insider 引述消息人士話，Google 用多咗時間收集早期測試者嘅反饋，再根據真實商業用例調整模型 。社交媒體上嘅爆料暗示，早期測試者報告話個模型「遇到難任務會偷懶」，令 Google 決定推遲發布，可能仲會加返 200 萬 token 記憶同 Deep Think 推理模式 。

Pichai 喺 I/O 嘅講法令期望管理好差。佢喺台上話：「我知道你哋好想快啲用到。俾我哋多一個月，等我哋送到俾你哋」。佢當時冇解釋點解個模型未準備好 。到咗六月限期，Google 冇任何官方解釋就過咗，俾人感覺係「承諾咗但做唔到」。

Gemini 3.5 Flash 嘅比較優勢

Gemini 3.5 Flash 喺 2026 年 5 月 19 日正式推出——同公布係同一日——即刻挑戰咗 Pro 級別嘅定位 。

Google 公布嘅主要基準測試結果：

• Terminal-Bench 2.1（編碼）：76.2% vs. Gemini 3.1 Pro 嘅 70.3%
• MCP Atlas（工具使用）：83.6% vs. 3.1 Pro 嘅 78.2%
• GDPval-AA：1,656 Elo vs. 3.1 Pro 嘅 1,314 Elo — 相差 342 分
• CharXiv Reasoning（多模式）：84.2%

Google 話 3.5 Flash 嘅輸出 token 每秒速度快大約 4 倍 。API 定價大約係 每百萬 token 輸入 $1.50 / 輸出 $9，比 Gemini 3.1 Pro 輸入成本平大約 40% 。

喺 15 個已公布嘅基準測試入面，Gemini 3.5 Flash 贏咗 11 個 。不過，佢喺純推理基準測試（好似 Humanity's Last Exam 嘅 40.2% vs. 44.4% 同 ARC-AGI-2 嘅 72.1% vs. 77.1%）仍然落後俾 Pro 版，所以唔係每個方面都升級 。

開發者社群嘅反應

開發者嘅反應係鬧爆 Google 嘅溝通同節奏。

• I/O 現場嘅不滿： 當 Pichai 話 3.5 Pro 嗰日唔出得，現場觀眾即時「噓」佢 。
• 「承諾咗做唔到」嘅感覺： LinkedIn 同 X 上嘅開發者指出 Google 自己定嘅六月限期過咗，但冇任何官方解釋 。
• 批評 Google 唔出聲： Wharton 教授 Ethan Mollick 話 Google Gemini Pro 嘅更新速度落後俾對手，好多用戶指責 Google 有「自滿陷阱」同「架構臃腫」，即使有咁多資源都係咁 。開發者仲話 Google 停咗「exp/preview」實驗模型版本，令社群冇咁多選擇去試新功能 。
• 同對手對比： OpenAI 同 Anthropic 一直有出新模型（Claude Sonnet 4.6、Opus 4.7、GPT-5.5），令 Google 嘅甩轆同唔出聲更加顯眼 。開發者話「Google 收埋咗呢個新模型唔放出嚟」，而對手就不斷迭代 。

七月發布可以期待啲咩？

當 Gemini 3.5 Pro 終於出到，預計會補返 Flash 仲有嘅推理短板。已確認嘅功能包括 200 萬 token 嘅上下文窗口——係所有生產模型入面最大——同 Deep Think 推理模式 。定價預計大約係每百萬 token 輸入 $1.50 / 輸出 $9，同 Flash 級別差唔多 。

雖然延遲令開發者好沮喪，但最終可能會出到一個更強嘅產品。不過，Google 一開始講到明「下個月」會出，之後甩轆又唔出聲，令開發者更加唔耐煩，尤其係對手不斷出新嘢。

總結： 延遲係因為表現品質問題，唔關安全或基建事。而家 Gemini 3.5 Flash 已經係做 agent 工作嘅最佳選擇——佢成本效益高，喺開發者最關心嘅基準測試上仲贏咗上年嘅 Pro 版。

相比之下，Gemini 3.5 Flash 喺 I/O 當日準時推出，即刻創下新紀錄：喺大部分編碼同 agent 基準測試上打低上一代 Gemini 3.1 Pro，速度快大約 4 倍，每個 token 成本低 25–40% 。開發者對於 Google 唔出聲、不斷甩轆愈嚟愈唔耐煩，尤其係競爭對手 OpenAI 同 Anthropic 一直有出新模型 。

Gemini 3.5 Pro 點解會延遲？

延遲係因為早期測試發現表現品質問題，唔關安全或基建事 。Business Insider 引述消息人士話，Google 用多咗時間收集早期測試者嘅反饋，再根據真實商業用例調整模型 。社交媒體上嘅爆料暗示，早期測試者報告話個模型「遇到難任務會偷懶」，令 Google 決定推遲發布，可能仲會加返 200 萬 token 記憶同 Deep Think 推理模式 。

Pichai 喺 I/O 嘅講法令期望管理好差。佢喺台上話：「我知道你哋好想快啲用到。俾我哋多一個月，等我哋送到俾你哋」。佢當時冇解釋點解個模型未準備好 。到咗六月限期，Google 冇任何官方解釋就過咗，俾人感覺係「承諾咗但做唔到」。

Gemini 3.5 Flash 嘅比較優勢

Gemini 3.5 Flash 喺 2026 年 5 月 19 日正式推出——同公布係同一日——即刻挑戰咗 Pro 級別嘅定位 。

Google 公布嘅主要基準測試結果：

• Terminal-Bench 2.1（編碼）：76.2% vs. Gemini 3.1 Pro 嘅 70.3%
• MCP Atlas（工具使用）：83.6% vs. 3.1 Pro 嘅 78.2%
• GDPval-AA：1,656 Elo vs. 3.1 Pro 嘅 1,314 Elo — 相差 342 分
• CharXiv Reasoning（多模式）：84.2%

Google 話 3.5 Flash 嘅輸出 token 每秒速度快大約 4 倍 。API 定價大約係 每百萬 token 輸入 $1.50 / 輸出 $9，比 Gemini 3.1 Pro 輸入成本平大約 40% 。

喺 15 個已公布嘅基準測試入面，Gemini 3.5 Flash 贏咗 11 個 。不過，佢喺純推理基準測試（好似 Humanity's Last Exam 嘅 40.2% vs. 44.4% 同 ARC-AGI-2 嘅 72.1% vs. 77.1%）仍然落後俾 Pro 版，所以唔係每個方面都升級 。

開發者社群嘅反應

開發者嘅反應係鬧爆 Google 嘅溝通同節奏。

• I/O 現場嘅不滿： 當 Pichai 話 3.5 Pro 嗰日唔出得，現場觀眾即時「噓」佢 。
• 「承諾咗做唔到」嘅感覺： LinkedIn 同 X 上嘅開發者指出 Google 自己定嘅六月限期過咗，但冇任何官方解釋 。
• 批評 Google 唔出聲： Wharton 教授 Ethan Mollick 話 Google Gemini Pro 嘅更新速度落後俾對手，好多用戶指責 Google 有「自滿陷阱」同「架構臃腫」，即使有咁多資源都係咁 。開發者仲話 Google 停咗「exp/preview」實驗模型版本，令社群冇咁多選擇去試新功能 。
• 同對手對比： OpenAI 同 Anthropic 一直有出新模型（Claude Sonnet 4.6、Opus 4.7、GPT-5.5），令 Google 嘅甩轆同唔出聲更加顯眼 。開發者話「Google 收埋咗呢個新模型唔放出嚟」，而對手就不斷迭代 。

七月發布可以期待啲咩？

當 Gemini 3.5 Pro 終於出到，預計會補返 Flash 仲有嘅推理短板。已確認嘅功能包括 200 萬 token 嘅上下文窗口——係所有生產模型入面最大——同 Deep Think 推理模式 。定價預計大約係每百萬 token 輸入 $1.50 / 輸出 $9，同 Flash 級別差唔多 。

雖然延遲令開發者好沮喪，但最終可能會出到一個更強嘅產品。不過，Google 一開始講到明「下個月」會出，之後甩轆又唔出聲，令開發者更加唔耐煩，尤其係對手不斷出新嘢。

總結： 延遲係因為表現品質問題，唔關安全或基建事。而家 Gemini 3.5 Flash 已經係做 agent 工作嘅最佳選擇——佢成本效益高，喺開發者最關心嘅基準測試上仲贏咗上年嘅 Pro 版。