人形機械人終極對決：Agibot G2 工廠直播實戰 vs Figure AI 實驗室演示

由2026年6月23號到28號，只要你有網絡，就可以睇到一部部輪式人形機械人喺真實嘅工廠環境入面做緊嘢——唔係喺精心佈置嘅實驗室，而係喺南昌龍旗科技嘅平板電腦量產線上，進行緊即時直播 。呢個為期六日嘅全球直播，由中國嘅機械人公司 Agibot 搞嘅，被廣泛視為對美國公司 Figure AI 嘅直接挑戰。Figure AI 之前亦喺受控嘅實驗室環境做過類似嘅演示 。

成個直播嘅核心問題係：邊間公司真正準備好商業化部署？以下係 Agibot 展示咗啲乜、佢哋嘅 G2 機械人同 Figure AI 嘅 Figure 03 相比點樣，同埋背後嘅戰略大局。

2026年6月嘅直播實際展示咗啲乜？

Agibot 喺2026年6月23日至28日期間，喺南昌龍旗科技嘅工廠進行咗為期六日嘅全球直播 。直播畫面顯示，多部 G2 輪式人形機械人 喺一條即時嘅平板電腦量產線上，同人類工人一齊，自主進行多媒體整合測試（MMIT）站嘅質量檢測同分揀任務 。

直播期間同之後公布嘅關鍵指標包括：

• 每小時最高處理310件（UPH）
• 每個循環需時18-20秒
• 檢測同分揀任務成功率達99%以上
• 36小時內完成生產線整合
• 每個機械人站點每更處理約3,000件產品

Agibot 嘅核心論點係，呢啲機械人係喺真實、活躍嘅量產工廠入面運作，而唔係一個預先設置嘅實驗室環境。呢個直播係直接反駁 Figure AI 早前喺受控實驗室做嘅演示 。

Agibot G2 vs. Figure AI：正面交鋒

呢兩間公司代表咗人形機械人完全唔同嘅設計理念。Agibot 嘅 G2 係一款為工廠吞吐量優化嘅工業用輪式機械人，而 Figure AI 嘅 Figure 03 就係一款更通用、目標係最終進入家庭嘅雙足步行平台 。

範疇	Agibot G2（2026年6月）	Figure AI（2026年較早時候）
演示場地	真實嘅消費電子產品工廠車間（南昌龍旗科技）	實驗室/總部設施（加州聖荷西）
直播時長	連續6日	8小時更（5月13日）同一次更早嘅200小時運行
任務	平板電腦檢測、精密治具插入、MMIT站分揀	包裹分揀、寶馬工廠嘅鈑金件處理
機械人類型	輪式人形機械人（G2）——全向移動底座	雙足步行人形機械人（Figure 03）
自主性	多機械人協作，同人類工人並肩工作	單/多機械人自主更，配備 Helix-02 VLA 模型
商業部署	自2026年4月起已部署喺龍旗嘅量產線	喺寶馬 Spartanburg 工廠進行試點
已知吞吐量	約310 UPH，18-20秒循環，成功率99%以上	目標總循環時間84秒，每個零件處理時間37秒

關鍵區別： Agibot 強調佢哋嘅直播嚟自一條已經投入生產嘅真實高產量生產線；而 Figure AI 嘅演示——雖然雙足行走技術同 Helix AI 模型令人印象深刻——係喺實驗室或試點環境進行嘅 。Figure AI 嘅 Figure 03 係一個有家庭應用野心嘅雙足平台，而 G2 係一個為工廠吞吐量優化嘅輪式工業機械人 。

Agibot G2 技術規格

G2 係為工業級精準度同持續運作而設計 。

規格	數值
高度	180厘米（可降低至約122.5厘米）
重量	約185公斤（含電池）
自由度	總共26+個；7自由度力控手臂
移動方式	輪式，全向移動（非雙足步行）
最高速度	1.5 米/秒
負載能力	30公斤
電池續航	每次充電約4小時（1,652 Wh）；雙熱插拔電池支援24/7運作
感應器	3D LiDAR、RGB-D 相機、力扭矩感應器、IMU、360°感知
AI整合	多模態感知到行動堆疊，VLA模型
防護等級	IP42（防塵同防濺）
精準度	治具插入放置精度 ±0.5毫米

G2 使用 7自由度力控手臂，配備集成嘅力扭矩感應器，可以在唔損壞嘅情況下處理精密的電子元件 。佢嘅設計符合汽車級工業標準，旨在進行24/7嘅不間斷工廠運作 。

生產指標同規模

Agibot 嘅產能提升速度相當進取：

• 截至 2025年12月，上海生產線已下線 5,000部
• 截至 2026年3月，產量達到 10,000部——短短三個月內翻咗一倍
• Agibot 宣佈 2026年為「部署元年」，從研發示範轉向大規模商業化部署
• 公司引入咗 L1-L5 自主能力框架，聲稱目前系統達到Level 3（受限環境中的條件自動化）
• Agibot 表示 2026年嘅目標係交付10,000部人形機械人，並會積極擴展數據收集以改善真實世界嘅性能
• 龍旗嘅部署被稱為消費電子產品量產線上嘅 「全球首個具身AI部署」

更廣泛嘅戰略野心

「部署元年」（2026年）： Agibot 嘅領導層明確將2026年定為公司從實驗室演示轉向跨多個製造領域嘅大規模商業部署嘅一年 。龍旗嘅平板電腦生產線係旗艦參考案例。

行業垂直擴展： 喺平板電腦工廠部署之前，Agibot 已經喺汽車零件生產（安全帶鎖芯組裝、物料搬運）同精密任務工作流程中展示咗 G2 。公司嘅目標係打入汽車、消費電子產品同一般製造業。

L1-L5 自主路線圖： Agibot 公開發佈咗一個能力階梯，目前狀態係 Level 3（有限制工廠區域內的條件自動化），目標係喺限制較少嘅環境中達到更高級別 。

大規模數據論點： Agibot 強調，高質量嘅真實世界運營數據——而唔單止係硬件——係核心競爭護城河，並正積極擴大從已部署嘅生產單元收集數據，以餵養其 AI 訓練管道 。

作為差異化優勢嘅生產能力： 已生產超過10,000部機械人，Agibot 聲稱相比大多數競爭對手擁有巨大嘅製造數量優勢，並認為呢個優勢可以實現更快嘅迭代週期同更低嘅單位成本 。

同 Figure AI 嘅全球公關戰： 6月嘅直播係特意安排時間，作為對 Figure AI 實驗室演示嘅回應。Agibot 聲稱，「真實工廠部署」對比「企業實驗室演示」先係行業嘅重要基準 。

總結

Agibot G2 嘅直播標誌住人形機械人嘅敘事，由「得唔得？」轉變為「喺生產線上做緊嘢未？」。Figure AI 繼續推進雙足行走同通用人工智能，但 Agibot 嘅賭注係，喺真實工廠吞吐量上嘅先行者優勢——每小時310件、99%以上嘅可靠性——將會定義短期嘅競爭格局。呢個賭注能否成功，取決於兩間公司可以幾快擴張同迭代。暫時嚟講，南昌廠房嘅鏡頭展示咗未來嘅一個版本：人形機械人喺即時嘅裝配線上，賺緊佢哋嘅存在價值。