關鍵性能規格

• 原生 FP64 雙精度運算：可處理傳統 HPC 模擬工作負載，由 Rubin GPU 架構實現 。
• NVL4 配置：Supermicro 嘅 DCBBS Blueprint 基於 Vera Rubin NVL4，一個可擴展單元支援最多 1,152 塊 NVIDIA Rubin GPU 同 576 粒 NVIDIA Vera CPU 。
• 3.2 MW 可擴展單元，採用 DLC-2 直接液體冷卻，每機櫃支援 362 kW 。
• Rubin 平台（CES 2026 首次公布）比 Blackwell 平台 推理 Token 成本降低 10 倍，訓練 MoE 模型所需 GPU 數量 減少 4 倍 。
• 整合 NVIDIA CUDA-X 庫、NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA AI Enterprise 軟件 同 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡 。

部署 Vera Rubin 系統嘅研究機構

歐洲 23 個國家 正開發 35 套全新 NVIDIA AI HPC 超算，服務超過 300 萬名研究人員 。已公布嘅機構包括：

• 巴塞隆拿超算中心 — EuroHPC AI Factory
• BavariaAI — Blue Swan 系統
• IT4Innovations（IT4I） — 捷克
• 史特加高級運算中心（HLRS） — HammerHAI 系統
• NAISS — Mimer EuroHPC AI Factory，瑞典
• CINECA（意大利）
• Fraunhofer FOKUS（德國）
• 于利希超算中心（Forschungszentrum Jülich）

呢啲系統涵蓋 AI 工廠、氣候與能源研究，以及量子-GPU 混合運算 。

業界合作與生產

• Supermicro：交付首個基於 NVIDIA Vera Rubin NVL4 嘅端到端 DCBBS Blueprint for HPC，提供液冷機櫃同完整整合 。
• Corning：多年合作夥伴計劃，擴大美國嘅先進光學互連解決方案製造，包括喺北卡羅來納州同德克薩斯州新建三間廠房 。
• 工業軟件巨頭（Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsys）：將 CUDA-X、Omniverse 同 GPU 加速工具引入製造同工程流程 。
• Siemens：擴大合作，建立 AI 加速嘅工業操作系統，涵蓋設計、工程、製造同供應鏈 。

AI 與傳統科學模擬融合

Vera Rubin 係一個 融合 HPC 同 AI 嘅平台，喺同一套基建上執行傳統物理模擬（FP64）同 AI 工作負載 。

• PhysicsNeMo：NVIDIA 嘅 AI 物理框架，支援 CFD、熱分析、氣候同天氣建模，喺 Vera Rubin 上運行。佢用機器學習代理加速多尺度模型，傳統求解器則為 AI 生成訓練數據 。
• 氣候建模：Vera Rubin 通過結合原生 FP64 求解器同 AI 驅動嘅模擬同數據同化，加速氣候模擬 。
• 計算流體動力學（CFD）：平台支援 AI 加速 CFD，神經代理加快迭代求解器循環，同時保持雙精度準確度作驗證 。
• 能源勘探：地震成像、油藏模擬同可再生能源建模，由 AI 提出候選場景，傳統 FP64 求解器驗證，兩者相輔相成 。

NVIDIA 形容呢種融合係「物理模擬同 AI 嘅交匯點——機器學習代理加速多尺度模型，生成式 AI 提出候選分子或材料作高保真驗證，而傳統求解器產生訓練數據令 AI 變得可能」 。

關鍵性能規格

• 原生 FP64 雙精度運算：可處理傳統 HPC 模擬工作負載，由 Rubin GPU 架構實現 。
• NVL4 配置：Supermicro 嘅 DCBBS Blueprint 基於 Vera Rubin NVL4，一個可擴展單元支援最多 1,152 塊 NVIDIA Rubin GPU 同 576 粒 NVIDIA Vera CPU 。
• 3.2 MW 可擴展單元，採用 DLC-2 直接液體冷卻，每機櫃支援 362 kW 。
• Rubin 平台（CES 2026 首次公布）比 Blackwell 平台 推理 Token 成本降低 10 倍，訓練 MoE 模型所需 GPU 數量 減少 4 倍 。
• 整合 NVIDIA CUDA-X 庫、NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA AI Enterprise 軟件 同 NVIDIA Quantum InfiniBand 網絡 。

部署 Vera Rubin 系統嘅研究機構

歐洲 23 個國家 正開發 35 套全新 NVIDIA AI HPC 超算，服務超過 300 萬名研究人員 。已公布嘅機構包括：

• 巴塞隆拿超算中心 — EuroHPC AI Factory
• BavariaAI — Blue Swan 系統
• IT4Innovations（IT4I） — 捷克
• 史特加高級運算中心（HLRS） — HammerHAI 系統
• NAISS — Mimer EuroHPC AI Factory，瑞典
• CINECA（意大利）
• Fraunhofer FOKUS（德國）
• 于利希超算中心（Forschungszentrum Jülich）

呢啲系統涵蓋 AI 工廠、氣候與能源研究，以及量子-GPU 混合運算 。

業界合作與生產

• Supermicro：交付首個基於 NVIDIA Vera Rubin NVL4 嘅端到端 DCBBS Blueprint for HPC，提供液冷機櫃同完整整合 。
• Corning：多年合作夥伴計劃，擴大美國嘅先進光學互連解決方案製造，包括喺北卡羅來納州同德克薩斯州新建三間廠房 。
• 工業軟件巨頭（Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsys）：將 CUDA-X、Omniverse 同 GPU 加速工具引入製造同工程流程 。
• Siemens：擴大合作，建立 AI 加速嘅工業操作系統，涵蓋設計、工程、製造同供應鏈 。

AI 與傳統科學模擬融合

Vera Rubin 係一個 融合 HPC 同 AI 嘅平台，喺同一套基建上執行傳統物理模擬（FP64）同 AI 工作負載 。

• PhysicsNeMo：NVIDIA 嘅 AI 物理框架，支援 CFD、熱分析、氣候同天氣建模，喺 Vera Rubin 上運行。佢用機器學習代理加速多尺度模型，傳統求解器則為 AI 生成訓練數據 。
• 氣候建模：Vera Rubin 通過結合原生 FP64 求解器同 AI 驅動嘅模擬同數據同化，加速氣候模擬 。
• 計算流體動力學（CFD）：平台支援 AI 加速 CFD，神經代理加快迭代求解器循環，同時保持雙精度準確度作驗證 。
• 能源勘探：地震成像、油藏模擬同可再生能源建模，由 AI 提出候選場景，傳統 FP64 求解器驗證，兩者相輔相成 。

NVIDIA 形容呢種融合係「物理模擬同 AI 嘅交匯點——機器學習代理加速多尺度模型，生成式 AI 提出候選分子或材料作高保真驗證，而傳統求解器產生訓練數據令 AI 變得可能」 。