Pross話:「假設我哋全部人都投資喺一隻被動式交易所買賣基金(ETF)……我哋會得到完全一樣嘅結果。呢個就係社會主義。」 佢指出,如果人人都用相同嘅AI工具,就會得出相同嘅結論,咁樣會放大系統性風險,令損失更容易發生
。
Era聯合創辦人兼CEO Alex Norcliffe寫道:「Era唔係嚟取代財務顧問;我哋係為咗嗰啲佢哋唔會見面嘅人——無論係低收入人士,定係仲未準備好見顧問嘅人。」 「傳統顧問模式有一個好清晰嘅門檻:如果你冇50萬美元或以上嘅可投資資產,大部分註冊顧問唔會同你合作。」
呢間初創公司營運一個AI平台,搭配一個新推出嘅金融數據中心
。
呢啲發展只係冰山一角。Fidelity喺2026年嘅調查發現,超過三分之二嘅財富管理公司已經喺公司內部使用生成式AI,當中一半處於試行階段,另一半已大規模應用。BCG喺2026年5月發表嘅分析更認為,AI代理可能好快就大規模處理投資組合構建、財務規劃、稅務優化同客戶溝通,令收費進一步受壓,競爭優勢將轉移到擁有最大客戶量嘅公司
。
與此同時,美國人用AI做財富管理嘅比例,由2024年嘅10%狂升至2025年嘅55%(數據來自TD Bank,由Fortune報道)。預計2026至2034年間,美國將有約11萬名財務顧問退休,令大眾富裕投資者嘅諮詢缺口進一步擴大
。
AI並冇消滅對財務建議嘅需求。佢係重新劃分咗經濟界線:邊啲客戶值得人類親自跟進,邊啲客戶用演算法服務就得。對於理財顧問嚟講,前路愈來愈依賴情商同建立信任嘅能力。對於資產低於50萬美元嘅投資者,Era呢類AI原生平台可能係唯一選擇。而對成個行業嚟講,AllianzGI CEO所講嘅「同一化風險」,將係一個全新而且迫切嘅挑戰。
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