NVIDIA Halos for Robotics 登場：人形機械人安全標準化，Digit 率先入廠

人形機械人同自動化設備由實驗室走入真實嘅貨倉同工廠，安全問題即刻變得迫在眉睫。如果機械人要同人類一齊工作，就唔可以靠「事後補救」嘅安全措施，而係需要一個由底層 build-in、兼且有認證保證嘅完整安全系統。

喺 2026 年 6 月 22 日嘅芝加哥 Automate 大會上，NVIDIA 正式發表 NVIDIA Halos for Robotics，號稱係業界第一個「全棧開放式機械人安全系統」。呢個系統將原本用喺自動駕駛汽車嘅 Halos 安全框架延伸至機械人領域，將 AI 運算、系統軟件、感應器數據、安全應用同機械人檢測全部統一到同一個標準化架構入面。

整套系統覆蓋開發到部署嘅成個生命週期，主要分為三個技術層：

硬件層：NVIDIA IGX Thor 同 Holoscan Sensor Bridge

底層係 NVIDIA IGX Thor 工業級邊緣電腦，基於 NVIDIA Blackwell GPU 架構，提供 AI 運算之餘仲內置安全擴展功能，包括錯誤檢測同功能安全特性。仲有一個 Safety Extension Package (SEP) 再強化安全基礎。Holoscan Sensor Bridge 負責實時感應器連接，將數據分流畀機械人操作同安全功能兩邊使用。IGX 平台仲包含一個 Thor Functional Safety Island (FSI)——一個獨立、冗餘嘅處理器組——以及支援 hypervisor，可以同時行 Linux VM 同 QNX VM 嚟處理安全關鍵任務。

軟件層：Halos OS 同 Outside-In 安全藍圖

Halos OS 係安全軟件棧，負責監督安全操作。呢個軟件係由 NVIDIA 喺自動駕駛領域經過驗證嘅安全棧改裝過嚟，為機械人提供由作業系統層開始嘅功能安全基礎。其中一個重點係 Outside-In Safety Blueprint（外部感知安全藍圖），佢用外部相機同 AI agent 由機械人系統外面獨立監控機械人嘅行為，形成一種「第三者監察」機制。呢個藍圖已經以開源形式放咗上 GitHub 做早期存取。

驗證層：AI Systems Inspection Lab

NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab 係全球第一個獲 ANSI National Accreditation Board (ANAB) 認可嘅「實體 AI」功能安全同 AI 安全評估實驗室。佢幫合作夥伴準備好 Halos 整合，以便通過 TÜV Rheinland、TÜV SÜD、UL Solutions、SGS 同 CertX 等主要認證機構嘅第三方安全認證。呢間實驗室仲係 ISO/IEC 17020 認可嘅檢測機構，確保檢測過程公正獨立。

Agility Robotics：首個量產 Halos 機械人

Agility Robotics 係第一間採用 Halos for Robotics 嘅公司。佢哋嘅人形機械人 Digit 將會成為第一個出廠就內置 NVIDIA Halos OS 嘅量產機械人，用 IGX Thor 同 Halos Core 嚟確保喺真實貨倉環境入面安全噉同人類一起工作。Digit 專為物流、製造同倉庫工作而設，現有客戶包括 Amazon、GXO、Schaeffler 同 Toyota Motor Manufacturing Canada。呢個機械人大約 5 呎 9 吋高、重約 140 磅，已經喺真實運作中部署：GXO 喺喬治亞州一個 fulfillment center 用緊 Digit 機隊，仲係業界第一個 Robots-as-a-Service 協議。

不斷擴展嘅生態圈

NVIDIA Halos for Robotics 背後有超過 40 間公司支持，涵蓋安全認證機構、半導體公司、軟件商同機械人夥伴。已公布嘅參與者包括：

• 認證機構： TÜV Rheinland、TÜV SÜD、UL Solutions、SGS、CertX
• 半導體同硬件： Infineon、NXP Semiconductors、STMicroelectronics、Texas Instruments
• 軟件夥伴： Acontis、FreeRTOS、QNX
• 嵌入式系統： Advantech、NexCobot
• 其他夥伴： FORT Robotics（將佢哋嘅 Trust Layer 同 Outside-In Safety Blueprint 整合）、Flex、John Deere、Lattice Semiconductor、Novanta

供應情況同下一步

• NVIDIA Halos Core (for IGX) 已經開放畀註冊開發者做早期存取，支援 Linux 同 Linux+QNX OS for Safety 8.0 配置。
• Outside-In Safety Blueprint 已經以開源形式放上 GitHub 做早期存取。（來源冇明確指出倉庫嘅準確 URL；建議直接喺 GitHub 搜尋 "NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint"。）

NVIDIA Halos for Robotics 係將「實體 AI」安全帶入工業規模部署嘅重要一步——將硬件、軟件同認證統一成一個開放框架，而 Agility Robotics 呢啲公司已經開始將佢應用喺同人類團隊並肩工作嘅場景。