唔好一次過問一個好大嘅問題,而係拆做幾個細嘅、直接嘅問題 。例如,與其問「氣候變化有咩影響?」,不如分成三個具體問題:「溫度上升咗幾多?」「海平面升咗幾多?」「農業受到咩影響?」。將問題收窄,模型就冇咁多空間自己作嘢
。
加個額外提示:「回答之前,核對每個事實同你提供嘅來源係咪一致,標記出所有你無法核實嘅嘢。」呢個方法可以促使模型輸出之前自己檢查多一次 。叫佢解釋推理過程或者標明來源可以幫你更容易睇穿佢嘅講法有冇問題,但千祈唔好懶到唔自己查證
。
對於所有具體事實——日期、統計數字、人名、法例、醫療或財務細節——都當係「假設」去查證,唔好當係定案 。用獨立來源確認高風險嘅資訊先好採用。同一條問題隔一陣用唔同方式再問一次;答案唔一致嘅話就好大機會係幻覺
。
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