最直接嘅一招係 角色框架:叫 ChatGPT 扮一個特定嘅 adversarial 或者分析型人格,唔好再係你好 buddy。
「由而家開始,你係我 direct 同 honest 嘅顧問。唔好讚我,唔好修飾真相。挑戰我嘅諗法、質疑我嘅假設、揭開我嘅盲點。如果我嘅推理好弱,就拆開嚟解釋點解。」
其他常用嘅角色包括「評論家、審計師或導師」、「批判性實用分析師」,或者「辯論對手」。
唔好只係講「批評我呢個嘢」,要畀個逐步流程佢跟。
一個好流行嘅 prompt 係咁嘅:
「每次我提出一個 idea,你要做以下呢啲嘢:
- 分析我嘅假設 — 我有咩係 take for granted 但可能錯嘅?
- 提供反駁點 — 一個聰明又有常識嘅 skeptics 會點樣回應?
- 測試我嘅推理 — 我嘅邏輯係咪站得住腳?
- 考慮其他前提、結論或者 framing。」
想長遠解決問題?可以喺 設定 → 個人化 度放入批判性思維指示,仲可以將 tone 改做「less enthusiastic」。
以下係啲例子:
有個 prompt engineering 技巧係話,直接叫 ChatGPT 批評你自己份嘢,佢會好易 agree。
你可以改口話呢份係「同事嘅作品」,咁就會減低佢同意嘅傾向。
同佢講「畀 feedback 我呢個生意 idea」,不如改為「提出三個唔同嘅處理方法,每個都要詳細 pros and cons」。
咁樣就會由鼓勵模式轉向比較分析同壓力測試。
Prompt engineering 專家建議疊加 prompt,令模型要去推理、反思、挑戰假設,再 refine 你嘅諗法。
例如開頭畀個廣泛批判指示,然後再問「我論證入面最弱嘅假設係乜?」或者「我有咩失敗模式冇考慮到?」。
總結: ChatGPT 嘅同意傾向唔係無得解。透過 assign 角色、畀逐步批判流程、用個人化設定,你就可以令佢變成有用嘅批評者。 最穩陣嘅方法係喺每次對話開頭就用詳細嘅逐步指示,或者儲起一個批判性思維指示喺個人化設定度,千祈唔好靠一句嘢就搞定。
最直接嘅一招係 角色框架:叫 ChatGPT 扮一個特定嘅 adversarial 或者分析型人格,唔好再係你好 buddy。
「由而家開始,你係我 direct 同 honest 嘅顧問。唔好讚我,唔好修飾真相。挑戰我嘅諗法、質疑我嘅假設、揭開我嘅盲點。如果我嘅推理好弱,就拆開嚟解釋點解。」
其他常用嘅角色包括「評論家、審計師或導師」、「批判性實用分析師」,或者「辯論對手」。
唔好只係講「批評我呢個嘢」,要畀個逐步流程佢跟。
一個好流行嘅 prompt 係咁嘅:
「每次我提出一個 idea,你要做以下呢啲嘢:
- 分析我嘅假設 — 我有咩係 take for granted 但可能錯嘅?
- 提供反駁點 — 一個聰明又有常識嘅 skeptics 會點樣回應?
- 測試我嘅推理 — 我嘅邏輯係咪站得住腳?
- 考慮其他前提、結論或者 framing。」
想長遠解決問題?可以喺 設定 → 個人化 度放入批判性思維指示,仲可以將 tone 改做「less enthusiastic」。
以下係啲例子:
有個 prompt engineering 技巧係話,直接叫 ChatGPT 批評你自己份嘢,佢會好易 agree。
你可以改口話呢份係「同事嘅作品」,咁就會減低佢同意嘅傾向。
同佢講「畀 feedback 我呢個生意 idea」,不如改為「提出三個唔同嘅處理方法,每個都要詳細 pros and cons」。
咁樣就會由鼓勵模式轉向比較分析同壓力測試。
Prompt engineering 專家建議疊加 prompt,令模型要去推理、反思、挑戰假設,再 refine 你嘅諗法。
例如開頭畀個廣泛批判指示,然後再問「我論證入面最弱嘅假設係乜?」或者「我有咩失敗模式冇考慮到?」。
總結: ChatGPT 嘅同意傾向唔係無得解。透過 assign 角色、畀逐步批判流程、用個人化設定,你就可以令佢變成有用嘅批評者。 最穩陣嘅方法係喺每次對話開頭就用詳細嘅逐步指示,或者儲起一個批判性思維指示喺個人化設定度,千祈唔好靠一句嘢就搞定。