AI 學歷核實：可以查乜、點運作，同埋有咩限制

AI 通常負責以下其中幾類工作：

• 讀取證書文件。 AI 證書掃描工具可以由上載文件抽取結構化資料，例如牌照號碼、到期日、頒發機構等欄位。
• 核對頒發機構。 有供應商會維護教育機構資料庫；其中一間供應商聲稱，其已驗證資料庫覆蓋 200 多個國家，並包括中學、培訓機構及大學。
• 比對多個資料來源。 數碼證書領域的 AI 會被用來比較資料來源，以支援核實及防詐騙。
• 標記異常或疑似篡改。 AI 系統可以偵測不尋常之處，或識別有人嘗試修改證書的跡象；但被標記可疑，唔等於已經最終證明有詐騙。
• 支援風險篩查。 資料提到的 EdTech 詐騙風險，包括科技輔助作弊、AI 助長的冒認身份、獎學金騙案，以及幽靈學生計劃等。

一般流程點樣行？

不同產品做法會有差異，但 AI 輔助學歷核實通常可以拆成五步。

1. 申請人提交教育資歷聲稱

求職者、學生或平台用戶會提供學校、學位、證書、牌照、培訓機構或就讀／完成日期等資料。喺招聘用途，這屬於確認求職者聲稱資格的一部分。

2. 系統讀取文件

如果用戶上載畢業證書、文憑、牌照或其他證明文件，系統可能用 OCR（光學字元辨識）或證書掃描軟件抽取關鍵欄位。資料來源提到的欄位包括牌照號碼、到期日及頒發機構。

3. 與可用來源核對

系統之後可能將提交資料，與發證機構資料、教育機構資料庫、證書紀錄或其他可用來源比較。要留意，供應商覆蓋範圍各有不同；例如有供應商宣稱資料庫覆蓋 200 多個國家，但這是該供應商的說法，唔代表每一種證書、每一間機構都一定查到。

4. AI 尋找不一致或篡改訊號

數碼證書場景中的 AI 系統，會被描述為可偵測異常、比較資料來源，並識別嘗試操控證書的行為。 實際上，這可能代表系統會將文件內容與預期資料作對照，然後標出不一致的位置。

5. 不明確結果需要覆核

可靠流程應該分清楚：已核實、未能核實、結果不明確、或可疑。AI 可以令讀文件和初步比對更快，但機構仍然要有清晰政策，處理查不到紀錄、文件質素差、不支援的院校，或者被申請人爭議的結果。

AI 核實同人手核實有咩分別？

兩者目標其實一樣：確認聲稱的教育資歷是否準確、真實，並由合法機構頒發。

分別主要係操作方式。人手流程較依賴人員逐份文件查看、聯絡或查找來源；AI 輔助流程就可以自動化重複步驟，例如掃描文件、抽取證書欄位、比對資料來源、標記異常。 這可以提升處理量，但唔代表機構可以忽略資料來源、覆蓋限制同覆核規則。

學歷核實唔等於身份核實

教育核實同身份核實經常一齊出現在防詐騙流程，但兩者問的是不同問題。

• 學歷／資歷核實問的是：這個學位、證書或牌照聲稱是否有效？是否由合法機構頒發？
• 數碼身份核實問的是：正在使用服務的人，是否真實身份？一間教育範疇身份核實供應商形容，其服務可核實真實身份，以減少詐騙、簡化取用流程，並在數碼學習中建立信任。

好多教育平台可能兩樣都需要：例如先核實用戶身份以管理帳戶登入，再另外查證該用戶聲稱的證書或院校關係是否有效。

AI 學歷核實查唔到乜？

最重要一點：AI 學歷核實唔應該被當成自動證明所有聲稱都真。結果取決於供應商實際查咩，包括資歷類型、發證機構覆蓋、文件欄位、可用資料來源，以及例外個案點樣處理。

覆蓋範圍尤其關鍵。一個工具可能支援大學、培訓機構、中學、專業牌照或數碼證書，但買家應該逐項確認：哪些申請人類型、機構、國家及紀錄真正在範圍內。

AI 亦唔會令合規責任消失。喺招聘情境，教育核實可能屬於背景審查流程之一；相關招聘指引提醒僱主需要處理聯邦及州層面的背景審查要求。

揀供應商前，要問清楚呢幾條問題

1. 支援哪些資歷？ 要確認產品是否查學位、證書、專業牌照、bootcamp 證明、微證書、海外教育紀錄，定只支援某幾類。
2. 覆蓋哪些頒發機構？ 問清楚供應商是否核實大學、中學、培訓機構、發牌組織或其他發證機構，以及資料庫點樣維護。
3. AI 實際做咩？ 它是做 OCR、文件掃描、欄位抽取、資料匹配、異常偵測、身份核實，還是幾樣都有？
4. 查唔到時點算？ 如果證書無法核實、來源缺失、文件被標記可疑，流程要講清楚由誰覆核、如何通知、是否容許補交資料。
5. 身份核實係包括在內，定係另一個產品？ 核實真人身份同核實學術資歷係相關但不同的檢查。
6. 招聘用途有冇支援合規需要？ 如果用於僱傭篩查，流程要配合適用的背景審查要求。

總結

AI 學歷核實即係用 AI 輔助工具去查教育資歷。AI 可以幫手讀文件、抽取欄位、比對資料來源、檢查發證機構覆蓋，並標記可能涉及證書篡改或詐騙的訊號。

但安全做法唔係見到 AI 字眼就收貨。真正要問的是：查哪些資歷？覆蓋哪些機構同國家？核對哪些資料來源？以及當結果可疑或不明確時，會點樣由人和制度去覆核。