Databricks 於 2026 年 11 月 11 日公布第二代 Genie,重點不只是令 AI 更識答問題,而是改變人同 AI 的分工:由「有問題先叫佢」,走向「交低一項工作,由佢繼續跟進」。公司將新一代 Genie 定位為可自主處理長時間企業工作的代理,並透過優先收件匣及電郵,把需要人作決定的事項帶回用戶面前。
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由即問即答,變成接手一項工作
以往的 Genie Agents 較似對話式數據工具:用戶用自然語言提問,系統回傳 SQL 查詢、結果表格或圖表。
10 第二代 Genie 的新定位,則是讓用戶交代一個目標或任務,由代理承接工作,而唔係每一步都等人再輸入指令。
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報道指,Genie 可處理需要較長時間完成的工作、追蹤進度,並在欠缺資料時跟進;遇上較複雜的任務,亦可將部分工作交由子代理處理。
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19 換句話說,產品想由「回答一個問題」延伸到「持續推進一件事」。
不過,「常駐」不代表完全毋須人手監督。Databricks 表示,Genie 會透過優先收件匣和電郵,主動向用戶提出需要處理的決策。
18 至於哪些行動必須先獲批准、用戶能否在哪些環節暫停或修改任務,現有公告摘錄未有提供足夠細節,不能一概而論。
業務脈絡是另一個重點
同日公布的 Genie Ontology 正式推出。Databricks 將它描述為一層由團隊日常工作建立、並由人員管理的業務脈絡,讓不同代理對企業有較一致的理解。
11 公司亦表示,Ontology 會整理企業如何運作的脈絡,涵蓋數據、人員及流程,供代理回答問題和採取行動時參考。
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這代表 Genie 的定位不只是接上資料後生成答案,亦是嘗試理解公司內部的業務定義和運作方式。不過,現有資料並不足以確認所有資料來源、連接器或權限執行細節,讀者不應把未有明確列出的整合能力視為已落實。
專用背景運算等細節仍未獲證實
對於 Genie 是否有專門配置的背景運算資源,提供的公告和報道摘錄未有足夠證據確認;同樣,亦未能核實完整的審批關卡、電郵或 Slack 任務執行方式,以及會議準備或季度預測等具體工作流程。
因此,現階段較穩妥的理解是:Databricks 正把 Genie 由按需回應的工具,推向能承接長任務、追蹤進度、分派子任務,並在需要人作決定時發出通知的企業代理;至於背後運算配置和人手控制方式,仍要看更完整的產品文件及實際推出安排。
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