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螞蟻推出 Ling-3.2-flash，主打原生多模態與視覺推理
Ling 3.2 flash 是螞蟻推出的原生多模態模型，支援文字、圖片和影片輸入，總參數為 5600 億，啟用參數為 250 億，上下文窗口達 100 萬 token。[6] 官方列出的重點包括複雜視覺理解、多模態長程 Agent、3D 理解與互動，以及醫療多模態應用。[6][7] 螞蟻公布的測試中，模型在三項基準的分數高於 Claude Opus 5（max）；這些是廠方公布的結果，並非獨立驗證。[13][19]
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研究答案
重點
- Ling 3.2 flash 是螞蟻推出的原生多模態模型，支援文字、圖片和影片輸入，總參數為 5600 億，啟用參數為 250 億，上下文窗口達 100 萬 token。[6]
- 官方列出的重點包括複雜視覺理解、多模態長程 Agent、3D 理解與互動，以及醫療多模態應用。[6][7]
- 螞蟻公布的測試中，模型在三項基準的分數高於 Claude Opus 5（max）；這些是廠方公布的結果，並非獨立驗證。[13][19]
- 官方文件確認模型首兩星期免費，亦提供 API；官方資料指支援 OpenAI 及 Anthropic 協議。[3][4][5][6]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling 3.2 flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling 3.2 flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1 million token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
螞蟻集團推出新模型 Ling-3.2-flash，主打在架構層面整合文字、圖片和影片理解，而不只是把視覺功能當成額外配件。模型共有 5600 億參數，其中約 250 億為啟用參數，並支援長達 100 萬 token 的上下文窗口。6
發布時間方面，部分報道稱螞蟻在 2026 年 11 月 6 日公布模型；另有報道將發布日期列為 11 月 5 日，現有資料未能釐清兩者差異。8
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架構重點：大模型容量，每步只啟用部分參數
Ling-3.2-flash 採用混合專家（MoE）路線。簡單來說，模型總參數規模很大，但每次處理 token 時只啟用其中一部分；報道將啟用規模列為約 250 億參數。這種設計旨在保留模型容量，同時控制每一步運算所需的資源。10
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螞蟻表示，模型原生支援文字、圖片及影片輸入；其 OpenAI 相容 API 文件亦明確列出三種輸入形式。4
14 官方列出的主要發展方向有四項：複雜視覺理解、多模態長程 Agent、3D 理解與互動，以及醫療多模態任務。
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螞蟻公布的基準測試
螞蟻公布的評測顯示，Ling-3.2-flash 在以下三項基準的分數高於 Claude Opus 5（max）。以下數字來自廠方公布的比較，並非獨立測試結果。13
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| 基準 | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5（max） |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92.21 | 90.56 |
| ZEROBench（Sub） | 43.71 | 39.52 |
| Vision2Web | 85.86 | 80.20 |
另有發布報道指，模型在 DesignArena 的圖片轉前端競技場取得 1,238 Elo，進入前十。8
試用與 API
螞蟻官方定價文件表示，Ling-3.2-flash 在推出後首兩星期免費，其後恢復原有價格。3 不過，現有官方資料未能確認這款模型的正式每百萬 token 收費，因此不宜把其他報道提及的美元價格當作已由官方文件核實。
官方文件確認可透過 Ling API 使用模型，並支援 OpenAI 相容介面；官方整合指引亦提供 Anthropic 協議的使用方式。1
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人們還問
「螞蟻推出 Ling-3.2-flash，主打原生多模態與視覺推理」的簡短答案是什麼？
Ling 3.2 flash 是螞蟻推出的原生多模態模型，支援文字、圖片和影片輸入，總參數為 5600 億，啟用參數為 250 億，上下文窗口達 100 萬 token。[6]
首先要驗證的關鍵點是什麼？
Ling 3.2 flash 是螞蟻推出的原生多模態模型，支援文字、圖片和影片輸入，總參數為 5600 億，啟用參數為 250 億，上下文窗口達 100 萬 token。[6] 官方列出的重點包括複雜視覺理解、多模態長程 Agent、3D 理解與互動，以及醫療多模態應用。[6][7]
接下來在實務上我該做什麼？
螞蟻公布的測試中，模型在三項基準的分數高於 Claude Opus 5（max）；這些是廠方公布的結果，並非獨立驗證。[13][19]
來源
developer.ant-ling.comChangelog - developer.ant-ling.com
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