CARES 4.0是中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心（CAIR）研發的多模態臨床AI智能體。系統於2026年9月22至23日在香港科學園舉行的第四屆CREATE Symposium亮相，論壇由CAIR主辦、香港科技園公司協辦。CAIR將它定位為協助醫生的臨床夥伴，而非代替醫生作最終決定的系統。2514

由「影像問答工具」變成「做任務的智能體」

CAIR主任劉宏斌形容，CARES 1.0至3.0主要是由醫生操作、就影像或影片回答問題的模型；4.0則朝向能在醫院工作流程中執行任務的智能體。

簡單講，問答工具通常要等人輸入問題才作答；智能體的目標，則是協助完成較完整的工作。相關報道列出的用途包括支援臨床診療、製作部門營運報告，以及協助醫學研究。4

系統用甚麼技術？

CARES 4.0以Harness智能體框架構建，並採用CAIR自研的醫療基座模型，涵蓋CT、磁力共振（MRI）、超聲、內鏡及腦電圖（EEG）。2

CAIR發布資料指，網站、智能體框架和通用工具包已推出，醫療工具包則會分階段上線；中心自研的超聲及手術影片開源模型，亦預告會接入平台並免費開放。換言之，發布時並非所有醫療工具都已可用。58

報道提及的三類應用

• **診療輔助：**報道指，CARES 4.0可支援由患者主訴、影像檢查和病理評估，到協助形成最終診斷的流程；亦稱系統已在中國多間三甲醫院完成落地驗證。這是報道所述的驗證情況，單憑這點並不能證明診斷準確度，亦不等於已證明病人治療結果有所改善。4
• **部門管理：**系統據報支援自然語言查詢，整理設備工作量、疾病分布等資料，並生成部門營運報告。4
• **醫學研究：**報道指，系統可分析特定疾病的臨床數據集、訓練簡單的機器學習模型，並生成供研究人員檢視和修改的分析報告。4

有哪些重要細節仍未清楚？

CARES 4.0被描述為向醫生提供建議、由醫生覆核，而不是直接替醫生作出診療裁決。14 在醫療這類高風險場景，AI生成的分析或報告不應被當成已獨立確認的臨床決定。

現有發布及訪問報道，未有具體交代系統如何偵測或減少「幻覺」（即生成錯誤或缺乏根據的內容），會否持續向醫生展示推理過程和資料來源，以及如何運用臨床指引和最新醫學文獻。本文引用的報道亦未能獨立證實其他較詳細的安全案例或部署數字。

目前較穩妥的理解是：CARES 4.0是一個涵蓋多種醫學影像與訊號模型的臨床智能體，報道列出它在診療、部門管理和研究方面的預定用途。不過，列出功能本身並不足以證明系統適合在沒有醫生監督下使用，或能改善病人治療成效。

CARES 4.0是中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心（CAIR）研發的多模態臨床AI智能體。系統於2026年9月22至23日在香港科學園舉行的第四屆CREATE Symposium亮相，論壇由CAIR主辦、香港科技園公司協辦。CAIR將它定位為協助醫生的臨床夥伴，而非代替醫生作最終決定的系統。2514

由「影像問答工具」變成「做任務的智能體」

CAIR主任劉宏斌形容，CARES 1.0至3.0主要是由醫生操作、就影像或影片回答問題的模型；4.0則朝向能在醫院工作流程中執行任務的智能體。

簡單講，問答工具通常要等人輸入問題才作答；智能體的目標，則是協助完成較完整的工作。相關報道列出的用途包括支援臨床診療、製作部門營運報告，以及協助醫學研究。4

系統用甚麼技術？

CARES 4.0以Harness智能體框架構建，並採用CAIR自研的醫療基座模型，涵蓋CT、磁力共振（MRI）、超聲、內鏡及腦電圖（EEG）。2

CAIR發布資料指，網站、智能體框架和通用工具包已推出，醫療工具包則會分階段上線；中心自研的超聲及手術影片開源模型，亦預告會接入平台並免費開放。換言之，發布時並非所有醫療工具都已可用。58

報道提及的三類應用

• **診療輔助：**報道指，CARES 4.0可支援由患者主訴、影像檢查和病理評估，到協助形成最終診斷的流程；亦稱系統已在中國多間三甲醫院完成落地驗證。這是報道所述的驗證情況，單憑這點並不能證明診斷準確度，亦不等於已證明病人治療結果有所改善。4
• **部門管理：**系統據報支援自然語言查詢，整理設備工作量、疾病分布等資料，並生成部門營運報告。4
• **醫學研究：**報道指，系統可分析特定疾病的臨床數據集、訓練簡單的機器學習模型，並生成供研究人員檢視和修改的分析報告。4

有哪些重要細節仍未清楚？

CARES 4.0被描述為向醫生提供建議、由醫生覆核，而不是直接替醫生作出診療裁決。14 在醫療這類高風險場景，AI生成的分析或報告不應被當成已獨立確認的臨床決定。

現有發布及訪問報道，未有具體交代系統如何偵測或減少「幻覺」（即生成錯誤或缺乏根據的內容），會否持續向醫生展示推理過程和資料來源，以及如何運用臨床指引和最新醫學文獻。本文引用的報道亦未能獨立證實其他較詳細的安全案例或部署數字。

目前較穩妥的理解是：CARES 4.0是一個涵蓋多種醫學影像與訊號模型的臨床智能體，報道列出它在診療、部門管理和研究方面的預定用途。不過，列出功能本身並不足以證明系統適合在沒有醫生監督下使用，或能改善病人治療成效。