談 AI 基建,大家通常先想到 GPU。不過,AI 代理不只是呼叫模型:代理本身還要執行任務,亦需要處理模型呼叫以外的協調和資料傳送工作。AMD 認為,這令伺服器 CPU 在整套系統中的分量增加;其 Helion 機架藍圖便同時提供純 CPU,以及 CPU 加 GPU 的配置。
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AI 代理為何令 CPU 更重要?
GPU 擅長加速模型運算;代理式 AI 系統則還有一連串執行工作要處理。AMD 指,代理工作負載會改變 CPU 與 GPU 的資源平衡,協調流程和搬移資料等工作亦會增加對 CPU 的需求。
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AMD 表示,聊天機械人部署中常見的 CPU 與 GPU 比例約為 1:4 至 1:8;到了代理式 AI,比例正走向約 1:1,部分情況下 CPU 比重甚至更高。 這是 AMD 對市場趨勢的觀察,不是每套系統都必須跟從的規格;實際比例仍要視乎工作負載和基建設計而定。
AMD 企業業務主管 Derek Dicker 亦形容,代理式 AI 的工作負載「既是 CPU 工作負載,也同樣是 GPU 工作負載」。 重點不是 CPU 會取代加速器,而是執行代理所需的 CPU 能力,可能成為整套系統更重要的一環。
Helion 如何回應這類需求?
AMD 於 2026 年 10 月 12 日公布 Helion。這是一套按 Open Compute Project(OCP)規格設計的開放式機架藍圖,主要分為兩類:供大型雲端服務商使用的純 CPU 機架,以及供企業使用、整合 CPU 和 GPU 的方案。
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大型部署的純 CPU 設計,採用 AMD 第六代 EPYC 處理器,最多可支援 32,768 個核心;在這個配置下,CPU 會負責執行代理,並與 GPU 基建分開。
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企業方案則把 CPU 和 GPU 放在同一系統,支援代理執行及推論。相關報道指,設計最多可容納 16 張 Instinct MI350P GPU;但現有資料未有表示每一種企業配置都會用到上限。
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Helion 延續 AMD 的 Helios 機架級平台,但兩個名稱指不同設計:Helion 針對代理式 AI 基建,Helios 則是 AMD 既有的機架級平台。
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市場預測不等於銷售保證
AMD 對伺服器 CPU 市場的預測,隨着公司所稱的 AI 相關 CPU 需求增加而上調。會議報道指,AMD 預計 2030 年伺服器 CPU 市場規模約為 2,200 億美元,較早前的 600 億美元估算為高。
18 這是整體市場規模的預測,並非 AMD 預計可取得的營收。
Helion 本身是參考設計藍圖。AMD 表示,合作夥伴版本預計於 2026 年 11 月推出。
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11 不過,公布設計和預告供應時間,並不代表已知實際出貨量或收入。最終要看客戶如何配置機架,以及系統在實際代理工作負載上的表現。
CPU 回到焦點,但不是 GPU 退場
代理式 AI 把基建討論由單看 GPU 推進一步:GPU 效能仍然重要,執行代理及支援周邊工作所需的 CPU 能力也不能忽視。AMD 提出的約 1:1 比例,反映公司在部分部署中觀察到的方向,並非通用規則。Helion 則以純 CPU 和 CPU、GPU 整合兩種機架設計,具體呈現這套思路。
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