Qblox於2026年10月22日在荷蘭代爾夫特宣布，已透過NVIDIA NVQLink，把NVIDIA DGX Spark連接至Qblox量子系統控制器，將GPU運算帶進即時混合量子—古典控制流程。Qblox公布的實測往返延遲，RTX PRO 6000 Blackwell低於4.0微秒，DGX Spark則低於7.2微秒；兩款硬件的數字不同。4

兩組延遲數字，分清楚看

「往返延遲」可理解為資料由量子控制系統送往GPU、經處理後再返回控制系統所需的時間。就Qblox這次公布的結果而言，低於4微秒是RTX PRO 6000 Blackwell的數字；DGX Spark的數字是低於7.2微秒。4

這些是Qblox公布的實測結果，與NVIDIA對NVQLink架構列出的延遲指標不是同一項測試。NVIDIA的資料把FPGA至GPU再返回FPGA的GPU—量子處理器連接列為低於4微秒；不宜把這項架構指標直接當成Qblox兩款裝置的實測值。

Q1、LINQ和CUDA-Q各自做甚麼？

Qblox的Q1是內置於Qblox Cluster各通道的即時序列處理器，負責產生、定時及塑造量子控制脈衝。要把GPU運算納入量子實驗，控制端與運算端之間亦要能快速交換資料。

Qblox的LINQ支援在序列處理器之間即時傳送較豐富的資料，包括經閾值處理的位元、IQ數值、時間標籤和暫存器內容；實際延遲會受路由方式、資料類型和資料大小影響。12Qblox亦提供分享Q1暫存器、即時值及測量結果的相關功能說明。

CUDA-Q則提供連接GPU運算與量子控制流程的軟件平台。NVIDIA在2026年透過cudaq-realtime介面公開支援NVQLink的即時程式開發；Qblox亦在同年3月公布支援這套介面，並表示相關工作建基於2025年10月宣布的合作。

對即時糾錯有甚麼意義？

量子錯誤更正需要古典運算系統快速讀取測量結果、作出判斷，再配合量子控制器執行後續操作。NVQLink的架構，正是要把即時運算主機和量子系統控制器透過低延遲互連起來，為這類即時工作提供連接方式。

NVIDIA曾公布另一項相關示範：Quantinuum的Helios量子處理器連接GH200 Grace Hopper即時主機，使用CUDA-Q量子錯誤更正程式庫中的nv-qldpc-decoder進行即時量子低密度奇偶檢查（qLDPC）解碼，並報告邏輯量子位元錯誤率改善5.4倍。這是Quantinuum與NVIDIA的示範，不應當成Qblox這次整合已做出同一項成果的證據。

Qblox行政總裁兼共同創辦人Niels Bultink曾表示，量子電腦的擴展速度取決於周邊古典控制系統能跟上多少；這次接通GPU，反映的正是把加速運算納入控制流程的方向。10至於NVIDIA量子產品總監Sam Stanwyck對這次公告的具體評論，現有資料未有提供足夠內容，因此不宜替他推斷或代言。

NVQLink由何而來？

NVIDIA於2025年10月28日推出NVQLink，定位為連接量子處理器與GPU運算系統的開放架構。推出時列出的參與者包括17家量子處理器建造商、5家控制系統建造商和9間美國國家實驗室；量子硬件合作方包括IonQ、Quantinuum、Oxford Quantum Circuits和ORCA Computing等。NVIDIA亦把NVQLink描述為邁向混合量子—古典運算及即時量子錯誤更正的連接架構。

Qblox這次公布的重點，是把DGX Spark接上自己的量子控制器，並報告兩款GPU各自的往返延遲。至於實驗期間連續校準、由GPU解碼量子錯誤資料，以及同一套程式無須修改便可轉移至數據中心GPU等更具體能力，現有來源摘錄不足以確認這次整合已逐項展示。NVIDIA亦表示即時主機由合作夥伴提供，但現有資料未能核實完整支援清單；實際支援情況需向相關供應商確認。

Qblox於2026年10月22日在荷蘭代爾夫特宣布，已透過NVIDIA NVQLink，把NVIDIA DGX Spark連接至Qblox量子系統控制器，將GPU運算帶進即時混合量子—古典控制流程。Qblox公布的實測往返延遲，RTX PRO 6000 Blackwell低於4.0微秒，DGX Spark則低於7.2微秒；兩款硬件的數字不同。4

兩組延遲數字，分清楚看

「往返延遲」可理解為資料由量子控制系統送往GPU、經處理後再返回控制系統所需的時間。就Qblox這次公布的結果而言，低於4微秒是RTX PRO 6000 Blackwell的數字；DGX Spark的數字是低於7.2微秒。4

這些是Qblox公布的實測結果，與NVIDIA對NVQLink架構列出的延遲指標不是同一項測試。NVIDIA的資料把FPGA至GPU再返回FPGA的GPU—量子處理器連接列為低於4微秒；不宜把這項架構指標直接當成Qblox兩款裝置的實測值。

Q1、LINQ和CUDA-Q各自做甚麼？

Qblox的Q1是內置於Qblox Cluster各通道的即時序列處理器，負責產生、定時及塑造量子控制脈衝。要把GPU運算納入量子實驗，控制端與運算端之間亦要能快速交換資料。

Qblox的LINQ支援在序列處理器之間即時傳送較豐富的資料，包括經閾值處理的位元、IQ數值、時間標籤和暫存器內容；實際延遲會受路由方式、資料類型和資料大小影響。12Qblox亦提供分享Q1暫存器、即時值及測量結果的相關功能說明。

CUDA-Q則提供連接GPU運算與量子控制流程的軟件平台。NVIDIA在2026年透過cudaq-realtime介面公開支援NVQLink的即時程式開發；Qblox亦在同年3月公布支援這套介面，並表示相關工作建基於2025年10月宣布的合作。

對即時糾錯有甚麼意義？

量子錯誤更正需要古典運算系統快速讀取測量結果、作出判斷，再配合量子控制器執行後續操作。NVQLink的架構，正是要把即時運算主機和量子系統控制器透過低延遲互連起來，為這類即時工作提供連接方式。

NVIDIA曾公布另一項相關示範：Quantinuum的Helios量子處理器連接GH200 Grace Hopper即時主機，使用CUDA-Q量子錯誤更正程式庫中的nv-qldpc-decoder進行即時量子低密度奇偶檢查（qLDPC）解碼，並報告邏輯量子位元錯誤率改善5.4倍。這是Quantinuum與NVIDIA的示範，不應當成Qblox這次整合已做出同一項成果的證據。

Qblox行政總裁兼共同創辦人Niels Bultink曾表示，量子電腦的擴展速度取決於周邊古典控制系統能跟上多少；這次接通GPU，反映的正是把加速運算納入控制流程的方向。10至於NVIDIA量子產品總監Sam Stanwyck對這次公告的具體評論，現有資料未有提供足夠內容，因此不宜替他推斷或代言。

NVQLink由何而來？

NVIDIA於2025年10月28日推出NVQLink，定位為連接量子處理器與GPU運算系統的開放架構。推出時列出的參與者包括17家量子處理器建造商、5家控制系統建造商和9間美國國家實驗室；量子硬件合作方包括IonQ、Quantinuum、Oxford Quantum Circuits和ORCA Computing等。NVIDIA亦把NVQLink描述為邁向混合量子—古典運算及即時量子錯誤更正的連接架構。

Qblox這次公布的重點，是把DGX Spark接上自己的量子控制器，並報告兩款GPU各自的往返延遲。至於實驗期間連續校準、由GPU解碼量子錯誤資料，以及同一套程式無須修改便可轉移至數據中心GPU等更具體能力，現有來源摘錄不足以確認這次整合已逐項展示。NVIDIA亦表示即時主機由合作夥伴提供，但現有資料未能核實完整支援清單；實際支援情況需向相關供應商確認。