OpenAI 於 2026 年 10 月 22 日將 GPT-6 Luna 驅動的 Decisions API 由公開測試版轉為正式供應。這個 API 並非用來生成一大段文字，而是處理答案範圍有限、選項預先設定好的問題。正式版新增原生 JSON 輸入、問題指示中的圖片支援，以及 prompt caching；每次請求可處理的問題上限亦由測試版的 200 條增至 400 條。245

Decisions API 點樣運作？

開發者先提供問題、有限而預設好的答案選項，以及相關背景資料。API 會回傳有固定類型的結果，例如機率、選項或分數，供程式直接用來分類內容、分流請求，或者決定 AI agent 下一步做甚麼。OpenAI 將它定位為毋須生成完整文字回覆、可近乎即時作出判斷的方式。41113

API 支援文字及圖片；正式版更新紀錄亦列明可透過 input_json 直接傳入結構化資料，並在個別問題的指示中加入圖片。每次請求的問題上限，則由公開測試期間的 200 條提升至 400 條。24

正式版新增甚麼？

OpenAI 更新紀錄確認，正式版加入共用輸入的 prompt caching，可享快取折扣；亦支援在問題指示中加入圖片，以及直接輸入原生 JSON。2 OpenAI 開發者社群的公告另外提到原生 GPT-Live 整合，目標是讓語音應用程式可以在使用者說話期間即時作出反應。

另有發布報道提到美國及歐盟的推理資料存放地區選項。不過，現有的 API 更新紀錄摘錄沒有列出這項內容，因此較穩妥的講法是：這是報道提及的發布功能，而非更新紀錄中已確認列明的項目。9

「快 10 倍」係同邊個比較？

OpenAI 表示，Decisions API 的回覆速度最高可比透過 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10 倍。這是 OpenAI 自家兩種 API 用法之間的比較，並不代表已有證據證明它快過 Jev 或其他決策模型。4

目前提供的發布資料，沒有列出與競爭 API 在相同條件下、經獨立驗證的基準測試；亦未能證實它在圖片判讀校準方面較優，或能以約 60 毫秒延遲逐格處理影片。因此，這些說法暫時不宜當成已證明的產品優勢。

收費與客戶試用情況

OpenAI 指南摘錄列出的標準輸入價格為每百萬 token 0.10 美元。發布報道則稱，快取輸入為每百萬 token 0.01 美元，而輸出 token 不收費；不過，GA 更新紀錄摘錄只確認有 prompt-cache 折扣，沒有列出快取輸入的確實單價。正式估算上線成本前，建議再查閱最新定價文件。129

報道提及 Box、Datadog、Ramp 和 Speak 曾試用這個 API，工程師用它取代部分原有的大型模型呼叫，以提升處理量。不過，現有資料沒有提供 Box、Datadog 或 Speak 可互相比較的量化成績，因此不足以準確判斷各公司的速度、準確度或節省成本幅度。

與 Jev 比較：目前可以講到幾多？

《Forbes》的報道指，TypeSafe 的 Jev 較早進入市場，並協助建立決策模型這個類別；報道列出的 Jev 起始價格為每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出 token 免費。按這些公開標價比較，Jev 的輸入單價低於 Decisions API 的 0.10 美元；實際成本仍會受 token 用量及快取影響。1

TechCrunch 報道指，OpenAI 團隊改造 GPT-6 Luna，以加快推理並降低成本，而非另行建立一個專門校準的決策模型。這是媒體對產品開發過程的報道，並非 OpenAI 公開的詳細技術說明。同一報道亦稱 TypeSafe 估值達 76 億美元；這個數字同樣應視為報道所述，而非本文已獨立核實的估值。10

現有來源不足以將 Decisions 與 Jev、Liquid 的 D1 Ultra，或 Base Lab 的 Elephant-1，按 AIM System One 或 Artificial Analysis Decision 指數作可靠排名；亦未能核實 Jev 是否只支援文字，或它在 OpenRouter 的確切受歡迎程度。

較穩妥的結論是：Decisions API 現已正式供應，提供多模態輸入及有限答案格式，並提高每次請求的問題上限。OpenAI 提出的速度優勢，是相對於自家 Responses API 的聲稱，並非它已領先整個決策模型市場的證明。2410

OpenAI 於 2026 年 10 月 22 日將 GPT-6 Luna 驅動的 Decisions API 由公開測試版轉為正式供應。這個 API 並非用來生成一大段文字，而是處理答案範圍有限、選項預先設定好的問題。正式版新增原生 JSON 輸入、問題指示中的圖片支援，以及 prompt caching；每次請求可處理的問題上限亦由測試版的 200 條增至 400 條。245

Decisions API 點樣運作？

開發者先提供問題、有限而預設好的答案選項，以及相關背景資料。API 會回傳有固定類型的結果，例如機率、選項或分數，供程式直接用來分類內容、分流請求，或者決定 AI agent 下一步做甚麼。OpenAI 將它定位為毋須生成完整文字回覆、可近乎即時作出判斷的方式。41113

API 支援文字及圖片；正式版更新紀錄亦列明可透過 input_json 直接傳入結構化資料，並在個別問題的指示中加入圖片。每次請求的問題上限，則由公開測試期間的 200 條提升至 400 條。24

正式版新增甚麼？

OpenAI 更新紀錄確認，正式版加入共用輸入的 prompt caching，可享快取折扣；亦支援在問題指示中加入圖片，以及直接輸入原生 JSON。2 OpenAI 開發者社群的公告另外提到原生 GPT-Live 整合，目標是讓語音應用程式可以在使用者說話期間即時作出反應。

另有發布報道提到美國及歐盟的推理資料存放地區選項。不過，現有的 API 更新紀錄摘錄沒有列出這項內容，因此較穩妥的講法是：這是報道提及的發布功能，而非更新紀錄中已確認列明的項目。9

「快 10 倍」係同邊個比較？

OpenAI 表示，Decisions API 的回覆速度最高可比透過 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10 倍。這是 OpenAI 自家兩種 API 用法之間的比較，並不代表已有證據證明它快過 Jev 或其他決策模型。4

目前提供的發布資料，沒有列出與競爭 API 在相同條件下、經獨立驗證的基準測試；亦未能證實它在圖片判讀校準方面較優，或能以約 60 毫秒延遲逐格處理影片。因此，這些說法暫時不宜當成已證明的產品優勢。

收費與客戶試用情況

OpenAI 指南摘錄列出的標準輸入價格為每百萬 token 0.10 美元。發布報道則稱，快取輸入為每百萬 token 0.01 美元，而輸出 token 不收費；不過，GA 更新紀錄摘錄只確認有 prompt-cache 折扣，沒有列出快取輸入的確實單價。正式估算上線成本前，建議再查閱最新定價文件。129

報道提及 Box、Datadog、Ramp 和 Speak 曾試用這個 API，工程師用它取代部分原有的大型模型呼叫，以提升處理量。不過，現有資料沒有提供 Box、Datadog 或 Speak 可互相比較的量化成績，因此不足以準確判斷各公司的速度、準確度或節省成本幅度。

與 Jev 比較：目前可以講到幾多？

《Forbes》的報道指，TypeSafe 的 Jev 較早進入市場，並協助建立決策模型這個類別；報道列出的 Jev 起始價格為每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出 token 免費。按這些公開標價比較，Jev 的輸入單價低於 Decisions API 的 0.10 美元；實際成本仍會受 token 用量及快取影響。1

TechCrunch 報道指，OpenAI 團隊改造 GPT-6 Luna，以加快推理並降低成本，而非另行建立一個專門校準的決策模型。這是媒體對產品開發過程的報道，並非 OpenAI 公開的詳細技術說明。同一報道亦稱 TypeSafe 估值達 76 億美元；這個數字同樣應視為報道所述，而非本文已獨立核實的估值。10

現有來源不足以將 Decisions 與 Jev、Liquid 的 D1 Ultra，或 Base Lab 的 Elephant-1，按 AIM System One 或 Artificial Analysis Decision 指數作可靠排名；亦未能核實 Jev 是否只支援文字，或它在 OpenRouter 的確切受歡迎程度。

較穩妥的結論是：Decisions API 現已正式供應，提供多模態輸入及有限答案格式，並提高每次請求的問題上限。OpenAI 提出的速度優勢，是相對於自家 Responses API 的聲稱，並非它已領先整個決策模型市場的證明。2410