粒子看似只是隨機郁動，但周圍的環境未必每一刻都「重新開始」。康斯坦茨大學與哥廷根馬克斯・普朗克動力學與自組織研究所的研究團隊，利用粒子周圍複雜液體的記憶，示範微型「麥士威妖」可以將原本藏起來的資訊轉化成有用功。1415

液體會記住粒子之前點樣郁

研究以受困粒子作為觀察對象。根據康斯坦茨大學的介紹，粒子周圍的介質呈現「似意粉」般的複雜結構；粒子郁動會令周圍結構變形，而介質需要時間慢慢回復。因此，環境會保留粒子過往運動的影響，並左右之後的運動。15

問題是，研究者能觀察到粒子位置，卻不能直接讀取周圍介質的全部內部變化。單靠一個位置讀數，對環境狀態所知有限；但如果隔一段時間再量一次，兩個位置就提供了一小段運動歷史，讓研究者推斷部分隱藏的環境資訊。1416

第二次測量唔係單純重複第一次：兩次讀數之間的延遲，有助捕捉粒子運動與環境記憶之間可用的動態關聯。研究的重點正是透過這些關聯，令隱藏資訊成為提取有用功的資源。1416不過，現有資料未有交代最佳延遲時間或相較單次測量多提取多少功，不能據此給出具體數字。

點解呢部引擎唔係「無記性」？

不少資訊引擎以馬可夫過程作為簡化描述：如果系統當下狀態已足夠預測下一步，就毋須再追溯更早的歷史。這項研究所處理的情況則不同，環境中有未直接觀察到的變數，會保留過往狀態的影響。只記錄粒子位置，未必足以完整描述系統之後會點郁；這種帶有歷史影響的動力學稱為「非馬可夫」動力學。115

因此，環境記憶不只是實驗中要排除的干擾，也可能包含可供利用的資訊。研究團隊展示了如何從粒子的運動線索中推斷部分隱藏資訊，再用於做功。114

麥士威妖：資訊都可以成為資源

「麥士威妖」是熱力學中的思想實驗，用來探討測量所得的資訊與能量、做功之間的關係。現代資訊引擎研究則進一步問：如果系統能取得資訊，當中有多少可以轉化成有用功？這項研究的特別之處，在於引擎不必直接量度環境的每個內部細節，也可以透過粒子運動，間接讀取部分被藏起來的資訊。1215

研究結果被視為邁向微觀循環資訊引擎的一步。15但目前資料支持的是原理與實驗展示，並未證明這套引擎已能循環運作，或已用於聚合物溶液、生物介質等實際系統。把資訊引擎用於毋須依靠溫差的微型裝置，是可能的發展方向，不應當作已實現的應用。715

論文資料

論文 《The extraction of work from hidden degrees of freedom》 於2026年10月16日在《Nature Physics》網上刊出，屬開放取用文章；DOI為 10.1038/s41567-026-03442-w。19

作者包括 Lokesh Muruga、Felix Ginot、Sarah A. M. Loos 及 Clemens Bechinger；Muruga 列為第一作者。相關預印本《Extracting work from hidden degrees of freedom》於2026年3月6日提交至 arXiv，編號為 2603.06160。8現有資料未有列明各作者的具體分工，亦不足以核實研究的資助詳情。

粒子看似只是隨機郁動，但周圍的環境未必每一刻都「重新開始」。康斯坦茨大學與哥廷根馬克斯・普朗克動力學與自組織研究所的研究團隊，利用粒子周圍複雜液體的記憶，示範微型「麥士威妖」可以將原本藏起來的資訊轉化成有用功。1415

液體會記住粒子之前點樣郁

研究以受困粒子作為觀察對象。根據康斯坦茨大學的介紹，粒子周圍的介質呈現「似意粉」般的複雜結構；粒子郁動會令周圍結構變形，而介質需要時間慢慢回復。因此，環境會保留粒子過往運動的影響，並左右之後的運動。15

問題是，研究者能觀察到粒子位置，卻不能直接讀取周圍介質的全部內部變化。單靠一個位置讀數，對環境狀態所知有限；但如果隔一段時間再量一次，兩個位置就提供了一小段運動歷史，讓研究者推斷部分隱藏的環境資訊。1416

第二次測量唔係單純重複第一次：兩次讀數之間的延遲，有助捕捉粒子運動與環境記憶之間可用的動態關聯。研究的重點正是透過這些關聯，令隱藏資訊成為提取有用功的資源。1416不過，現有資料未有交代最佳延遲時間或相較單次測量多提取多少功，不能據此給出具體數字。

點解呢部引擎唔係「無記性」？

不少資訊引擎以馬可夫過程作為簡化描述：如果系統當下狀態已足夠預測下一步，就毋須再追溯更早的歷史。這項研究所處理的情況則不同，環境中有未直接觀察到的變數，會保留過往狀態的影響。只記錄粒子位置，未必足以完整描述系統之後會點郁；這種帶有歷史影響的動力學稱為「非馬可夫」動力學。115

因此，環境記憶不只是實驗中要排除的干擾，也可能包含可供利用的資訊。研究團隊展示了如何從粒子的運動線索中推斷部分隱藏資訊，再用於做功。114

麥士威妖：資訊都可以成為資源

「麥士威妖」是熱力學中的思想實驗，用來探討測量所得的資訊與能量、做功之間的關係。現代資訊引擎研究則進一步問：如果系統能取得資訊，當中有多少可以轉化成有用功？這項研究的特別之處，在於引擎不必直接量度環境的每個內部細節，也可以透過粒子運動，間接讀取部分被藏起來的資訊。1215

研究結果被視為邁向微觀循環資訊引擎的一步。15但目前資料支持的是原理與實驗展示，並未證明這套引擎已能循環運作，或已用於聚合物溶液、生物介質等實際系統。把資訊引擎用於毋須依靠溫差的微型裝置，是可能的發展方向，不應當作已實現的應用。715

論文資料

論文 《The extraction of work from hidden degrees of freedom》 於2026年10月16日在《Nature Physics》網上刊出，屬開放取用文章；DOI為 10.1038/s41567-026-03442-w。19

作者包括 Lokesh Muruga、Felix Ginot、Sarah A. M. Loos 及 Clemens Bechinger；Muruga 列為第一作者。相關預印本《Extracting work from hidden degrees of freedom》於2026年3月6日提交至 arXiv，編號為 2603.06160。8現有資料未有列明各作者的具體分工，亦不足以核實研究的資助詳情。