Anthropic 於 2026 年 10 月 7 日推出 Claude Haiku 5.5，成為一個月內推出的第三款 Claude 5.5 系列模型。它主打高用量、講求成本效益的工作；短 prompt 的每 token 價格與 OpenAI 的 GPT-6 Luna 看齊。不過，標價減幅和實際平均成本節省是兩回事，使用者尤其要留意 prompt 長度和 tokenizer 的影響。936

收費：10 萬 tokens 是分水嶺

以下價格均以每百萬 tokens 計：

Prompt 長度	Input	Output
不多於 100,000 tokens	$0.10	$0.50
多於 100,000 tokens	$0.50	$2.50

短 prompt 的每 token 標價較 Haiku 4.5 低 90%，亦與 GPT-6 Luna 相同；超過 10 萬 tokens 後，Haiku 5.5 的 input 和 output 收費則分別升至 $0.50 和 $2.50。3612

Anthropic 表示，Haiku 5.5 平均運行成本較 Haiku 4.5 低約 75%。另一份報道指，Haiku 4.5 約有 90% 的請求落在較便宜的 10 萬 tokens 門檻內；這是以舊模型的請求比例作參考，並不代表每位用戶或每種工作都符合該比例。1214

另一個要計入帳單的因素是 tokenizer。資料顯示，新 tokenizer 對同一段文字可能計出約多 30% tokens；因此即使每個 token 的標價大減，實際單次任務的成本降幅仍會受 token 用量影響。514

適合大量重複、較細的任務

Anthropic 將 Haiku 5.5 定位為處理摘要、分類、資料抽取、資料庫查詢等工作的小型模型，也提到即時支援、語音代理和應用程式內助理等用途。另一個定位，是讓使用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 的較大型代理，把較細、較例行的任務交給 Haiku 處理。3912

Haiku 5.5 亦加入 effort 控制，讓用戶調節模型投入的運算力度。不過，現有資料未能可靠確認其預設設定，使用者不宜單憑這些資料推斷實際 API 預設值。1213

基準測試：成績有進步，但要看清比較範圍

Anthropic 公布的 OSWorld 2.1 離線子集測試中，Haiku 5.5 得分為 72.4%，高於 Haiku 4.5 的 15.7% 和 GPT-6 Luna 的 48.9%；Sonnet 5.5 則為 83.9%。這是 Anthropic 公布的比較數據，不應當作獨立驗證的整體排名。12

在 Terminal-Bench 4.0，Anthropic 列出的 Haiku 5.5 成績為 39.2%，Haiku 4.5 為 0%，GPT-6 Luna 為 16.4%，Sonnet 5.5 為 70.6%。由於模型表現會因測試項目和設定而異，單一基準測試不足以證明 Haiku 5.5 在所有小型模型中領先；現有資料亦未能提供與 Qwen3.7 Flash、GLM-5.3-Flash 的可靠同條件比較。12

雲端平台、訂閱優惠與 IPO 背景

Haiku 5.5 已可透過 Anthropic 平台、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 使用。13

Anthropic 同日亦表示，Max 和 Team 訂戶將陸續獲得每月 API 點數，可用於 Claude Platform 上的自家應用程式和代理；官方發布說明提到點數會分幾日推出，但這批資料未能確認各方案的點數金額。15 另有報道稱 Sonnet 5.5 的 cache read 收費有所下調，但現有資料對新舊價格說法不一，未足以可靠量化節省幅度或代理任務的成本變化。1019

路透社形容這次發布是在 Anthropic 計劃 IPO 前擴充產品線；「計劃 IPO」並不等於已確定上市日期。至於 2025 年業績，路透社根據招股文件報道，公司收入接近 46 億美元，淨虧損約 420 億美元；另指出撇除主要與過往融資相關的若干負債減值後，營運虧損超過 80 億美元。淨虧損和營運虧損的計算口徑不同，不宜混為一談。9

Anthropic 於 2026 年 10 月 7 日推出 Claude Haiku 5.5，成為一個月內推出的第三款 Claude 5.5 系列模型。它主打高用量、講求成本效益的工作；短 prompt 的每 token 價格與 OpenAI 的 GPT-6 Luna 看齊。不過，標價減幅和實際平均成本節省是兩回事，使用者尤其要留意 prompt 長度和 tokenizer 的影響。936

收費：10 萬 tokens 是分水嶺

以下價格均以每百萬 tokens 計：

Prompt 長度	Input	Output
不多於 100,000 tokens	$0.10	$0.50
多於 100,000 tokens	$0.50	$2.50

短 prompt 的每 token 標價較 Haiku 4.5 低 90%，亦與 GPT-6 Luna 相同；超過 10 萬 tokens 後，Haiku 5.5 的 input 和 output 收費則分別升至 $0.50 和 $2.50。3612

Anthropic 表示，Haiku 5.5 平均運行成本較 Haiku 4.5 低約 75%。另一份報道指，Haiku 4.5 約有 90% 的請求落在較便宜的 10 萬 tokens 門檻內；這是以舊模型的請求比例作參考，並不代表每位用戶或每種工作都符合該比例。1214

另一個要計入帳單的因素是 tokenizer。資料顯示，新 tokenizer 對同一段文字可能計出約多 30% tokens；因此即使每個 token 的標價大減，實際單次任務的成本降幅仍會受 token 用量影響。514

適合大量重複、較細的任務

Anthropic 將 Haiku 5.5 定位為處理摘要、分類、資料抽取、資料庫查詢等工作的小型模型，也提到即時支援、語音代理和應用程式內助理等用途。另一個定位，是讓使用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 的較大型代理，把較細、較例行的任務交給 Haiku 處理。3912

Haiku 5.5 亦加入 effort 控制，讓用戶調節模型投入的運算力度。不過，現有資料未能可靠確認其預設設定，使用者不宜單憑這些資料推斷實際 API 預設值。1213

基準測試：成績有進步，但要看清比較範圍

Anthropic 公布的 OSWorld 2.1 離線子集測試中，Haiku 5.5 得分為 72.4%，高於 Haiku 4.5 的 15.7% 和 GPT-6 Luna 的 48.9%；Sonnet 5.5 則為 83.9%。這是 Anthropic 公布的比較數據，不應當作獨立驗證的整體排名。12

在 Terminal-Bench 4.0，Anthropic 列出的 Haiku 5.5 成績為 39.2%，Haiku 4.5 為 0%，GPT-6 Luna 為 16.4%，Sonnet 5.5 為 70.6%。由於模型表現會因測試項目和設定而異，單一基準測試不足以證明 Haiku 5.5 在所有小型模型中領先；現有資料亦未能提供與 Qwen3.7 Flash、GLM-5.3-Flash 的可靠同條件比較。12

雲端平台、訂閱優惠與 IPO 背景

Haiku 5.5 已可透過 Anthropic 平台、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 使用。13

Anthropic 同日亦表示，Max 和 Team 訂戶將陸續獲得每月 API 點數，可用於 Claude Platform 上的自家應用程式和代理；官方發布說明提到點數會分幾日推出，但這批資料未能確認各方案的點數金額。15 另有報道稱 Sonnet 5.5 的 cache read 收費有所下調，但現有資料對新舊價格說法不一，未足以可靠量化節省幅度或代理任務的成本變化。1019

路透社形容這次發布是在 Anthropic 計劃 IPO 前擴充產品線；「計劃 IPO」並不等於已確定上市日期。至於 2025 年業績，路透社根據招股文件報道，公司收入接近 46 億美元，淨虧損約 420 億美元；另指出撇除主要與過往融資相關的若干負債減值後，營運虧損超過 80 億美元。淨虧損和營運虧損的計算口徑不同，不宜混為一談。9