科技界對AI的警告聽落相當急:有高層預測,入門級白領職位可能大幅消失。但經濟學家看就業數據時,暫時未見整體職場出現大規模失業潮。原因之一是,AI能自動化某些工作環節,並不等於僱主會因此取消整個職位;現階段較明顯的變化,似乎是局部行業招聘放慢,尤其令剛入行的年輕人更難搵到第一份工。
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「工作有風險」不等於「職位會消失」
經濟學家對大膽預測抱有戒心,部分是因為過往的自動化預測曾被過度解讀。一項廣為引用的研究估計,美國約47%的工作面對電腦化風險;但「有風險」講的是工作可能受科技影響,不是預測近半打工仔一定會失業。之後的就業數據,也未顯示出相應的大規模失業轉折。
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關鍵在於,工作通常由多項任務組成。AI可能接手其中一部分,但職位其餘工作未必能一併自動化;公司亦可能改變工作流程,而非直接裁走整個崗位。
整體未見失業潮,年輕人入行卻有警號
史丹福研究人員分析截至2026年6月的薪酬資料,未發現AI已造成全美經濟層面的大規模職位流失。不過,22至25歲、在較受AI影響行業工作的年輕人,就業水平比照着受AI影響較少行業的趨勢推算,低約19%;較有經驗的員工則沒有出現相若差距。
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要留意,這個19%是與一條假設的比較趨勢相比,並不等於研究證明有19%的年輕人被AI裁走。它反映的,是入門職位可能受招聘放慢等因素影響;而目前數據亦未能單憑這個差距,證明變化全由AI造成。相關報道同樣提到,部分行業的招聘和薪酬增長轉慢,年輕人尤其受關注。
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換言之,職場變化未必會先以大規模裁員示人。對剛畢業或準備轉行的人來說,入行機會減少,可能比公司突然大幅裁員更早感受到壓力。
AI要取代大量工作,還要過幾關
TD Economics指出,要出現大規模職位取代,AI不只要「做得到」,還要能夠可靠、獨立地完成工作,成本要比其他做法更吸引,而且企業要在短時間內廣泛採用。任何一項未達標,都可能令普及速度慢過技術示範所帶來的想像。
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即使將來條件都湊齊,估算也要看成情境推演,而非已成定局。TD Economics估計,若大規模取代職位的門檻真的跨過,失業率到2030年代初或上升約0.7至1.4個百分點。這個升幅不小,但與一些最悲觀的「工作末日」預測仍有距離;若同期遇上整體經濟衰退,衝擊則可能更大。
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不出現失業潮,不代表人人都受惠
經濟學家對「大規模失業」抱持懷疑,不等於認為AI不會令任何人受損。即使整體失業率沒有急升,受AI影響較大的工作若招聘減慢、薪酬增長轉弱,初入職場的人仍可能承受壓力。研究亦提醒,工作轉變與生產力提升所帶來的好處,未必會平均落到每個人身上。
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所以,較穩妥的看法不是斷言AI一定會消滅大量工作,也不是當作風險不存在:現有證據未支持全面失業潮已經來臨,但年輕人入行和職場收益分配,已是值得密切留意的地方。