麥當勞唔係用 AI 喺收銀時逐個客人即場開價,而係用系統為不同餐廳、不同餐牌項目提出定價建議。路透社報道,系統會估算每間店附近嘅顧客願意付幾多,麥當勞則表示加盟店東仍可自行決定售價。
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AI 點樣估算「最佳價格」?
麥當勞嘅定價系統會用機器學習分析每日大量交易數據,為每間餐廳嘅餐牌項目建議公司所稱嘅「最佳價格」。資料來源包括當地需求、顧客消費意願,以及附近競爭對手嘅價格;總公司追求嘅定價和盈利目標亦會影響建議方向。
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不過,現有報道未有清楚交代系統點樣衡量各項因素,亦唔足以判斷某個價格建議究竟有幾大程度由其中一項數據左右。
鄰近分店價錢有差異,證明咗乜?
路透社報道指,麥當勞分店之間即使位處同一區,價格亦可以唔同;報道亦提到,有相距幾英里、甚至由同一加盟店東經營嘅分店,Big Mac 售價都可能有差異。
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呢啲資料反映分店定價並非處處一致,但唔能夠單憑價差就證明某間分店嘅售價差異由 AI 建議造成。重點係,報道講嘅係按餐廳而異嘅餐牌價格,唔係系統向同一間店內不同顧客即時收取不同價錢。
點解總公司同加盟店東會有分歧?
總公司希望定價配合整體營運和盈利目標;加盟店東則要衡量自己店舖客人的反應,擔心加價建議會令顧客覺得唔抵。部分店東向路透社表示,感到公司施壓、希望佢哋採用 AI 定價工具;麥當勞就表示加盟店東有權自行定價。
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因此,爭議唔只係演算法點樣計數,亦關乎誰人掌握定價主導權。現有資料未能獨立證實加盟店東拒絕建議嘅頻率,或者拒絕後會否面對後果。
對消費者同監管機構有咩疑慮?
如果系統按顧客願意付幾多去推薦價格,可能會令消費者質疑餐價是否仍然「抵食」;當附近分店價錢有別,亦可能引起更多注意。路透社亦提到可能面對反壟斷審查,但呢個係潛在監管關注,並唔代表已有裁定指系統違法。
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現階段較穩妥嘅理解係:AI 會為個別分店提供定價參考,而附近店舖確有價格差異;但現有證據未能證明 AI 導致每一項差價,亦未證明加盟店東實際上被強制採用建議價格。