一項由Brookings刊出的情境估算,預計美國在2025至2032年間,會為AI基建投入10.3萬億美元,平均每年相當於美國GDP的3.63%。研究亦估計,到2032年約有183吉瓦新增數據中心容量落成。這些都是建基於規劃項目的推算,並不保證每個計劃都會建成。
要留意的,不只是AI熱潮需要多少機房、電力和設備,還包括這些投資由誰出錢,以及日後的需求和收入能否支撐成本。
10.3萬億美元包括甚麼?
估算範圍不止數據中心大樓,亦包括供電系統、網絡基建、專用晶片及其他設備。研究的核心情境估算,2025至2032年間相關投資合共達10.3萬億美元,平均每年相當於GDP的3.63%。
至於容量,研究估計到2032年將有183吉瓦新增數據中心容量落成。這是情境推算,並非已完成項目的統計,也不代表所有已公布的規劃都會落實。
規模勝過以往大型基建熱潮
若以投資佔經濟規模的比例衡量,研究估算中的AI基建擴張,高於研究比較的美國運河、鐵路、電氣化、公路及電訊基建熱潮。 這項比較說的是經濟規模,並不表示不同年代的工程在用途、時間安排或融資方式上完全相同。
融資不再只靠科技公司的現金
這輪建設愈來愈多透過科技公司以外的資金支持。報道提及的融資方式包括租賃、合資、借貸、私人信貸、證券化,以及特殊目的公司等架構。
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引入外部資金可以為基建項目提供更多資本,但亦可能令債務和潛在損失最終落在誰身上,變得較難一眼看清。若項目背負借貸,回報不如預期時,槓桿可能放大影響;融資架構愈複雜,相關風險亦可能愈不透明。
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風險在於需求和收入能否跟上
這些投資能否站得住腳,取決於基建有沒有足夠使用量,以及相關收入能否支付成本。若需求或收入未如預期,融資負擔較重的項目可能難以還債,或較難取得再融資。研究相關報道亦提醒,這輪建設的融資方式帶有潛在系統性風險,而科技業需要大幅增加收入,才有望跟上償債需要。
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大規模興建亦會帶來選址、供電和對周邊社區影響等問題。不過,現有估算量度的是預計投資和容量,並不能證明每個地區都會面對相同的資源或價格影響;實際情況要視乎項目選址及配套基建發展而定。
有風險敞口,不等於危機即將發生
大規模投資、借貸增加,加上未確定的未來收入,代表存在潛在風險敞口;但這不等於金融危機已經發生,亦不代表危機必然出現。新增容量是預測,而目前可用的資料亦未能確立一個可靠的年度收入增長目標,證明整個建設規模必然合理。關鍵仍是:規劃中的基建有多少最終落成、落成後有多少真正被使用,以及收入能否覆蓋融資成本。
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