黃仁勳稱忘記長除法「未必重要」：AI令功課快了，孩子學到的呢？

Nvidia行政總裁黃仁勳在《Ezra Klein Show》談到一項追蹤逾2.6萬名中國中學生的研究。主持人Ezra Klein指出，學生使用AI後，功課分數提高18%，完成時間縮短30%；但月考分數在六個月內下跌，高風險入學考試的成績亦下滑，完整影響約兩年後才浮現。12

黃仁勳沒有否認，學生可能做得更快，卻未能把所學牢牢記住。他把問題放在：如果AI工具能代勞，孩子忘記長除法、乘法表甚至開平方，究竟算不算重大損失？他在訪問中表示，自己不認為這些能力流失必然是問題，並認為人類會培養出新的技能。410

他相信，失去部分技能會換來更高層次的能力

黃仁勳形容，人可能會失去一些「更細緻的智力靈活性」，但同時更擅長成為「系統思考者」——善用工具、協調各種工作，處理更大型、更複雜的問題。他說，今天的工程師在系統思考方面，可能比他當年剛畢業時更出色。1317

他也以個人經歷說明，並非所有記不住的資料都值得視為損失：訪問中，他提到自己連住址也記不牢，並把這類日常資訊交由科技處理作為例子。12 對支持者而言，這反映工具可以替人分擔例行記憶；批評者則會追問，成人選擇把資訊交給工具，和孩子尚未學會基本數學就不再練習，是否可以相提並論。

爭議不只是「數學還有沒有用」

批評焦點在於，黃仁勳的論述把技能流失看成一種可管理的轉變：既然AI能做部分工作，人類就可以把精力放在更高層次的任務上。但對教育而言，研究所見的功課表現改善，並不能證明學生日後一定會發展出足以補回基礎技能的新能力。12

他對更廣泛AI風險的態度，也有相近的樂觀取向。談到人工智能先驅Geoffrey Hinton提出的災難風險警告，黃仁勳批評這類說法不負責任，認為應以科學證據評估風險，而不是只靠令人恐慌的預測。717 不過，他也主張AI實驗室不應推出自己無法控制的產品；他並不認為AI企業應獲反壟斷或法律責任豁免。19

能源和氣候議題上，他同樣以長遠潛在好處看待眼前代價：他認為AI可能有助應對氣候問題，但其發展亦會帶來能源需求及短期成本。批評者擔心，這種說法容易淡化現時已承受污染或氣候衝擊的人所付出的代價。

所以，爭論的核心不是黃仁勳是否希望孩子受損，而是他如何衡量眼前代價與未來回報。AI或許能讓人更快完成工作，但這項研究本身並不足以證明，所有教育場景都會出現相同結果；更不能單憑功課做得快，就斷定孩子失去的基礎能力一定會由新技能補上。12