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AI數據中心點解難落戶新興市場？世銀行長：先要有足夠電力
彭安杰認為，新興市場難以大規模興建數據中心，關鍵障礙是大量、穩定的電力供應，以及運算能力等配套。[1] 國際能源署預計，全球所有數據中心的用電量到2030年將升至約950太瓦時；這不單是AI設施的用電。[13][14] AI基建若繼續集中在供電、人才和資金較充裕的地方，其他經濟體建立AI能力的機會可能受到限制。
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研究答案
重點
- 彭安杰認為，新興市場難以大規模興建數據中心，關鍵障礙是大量、穩定的電力供應，以及運算能力等配套。[1]
- 國際能源署預計，全球所有數據中心的用電量到2030年將升至約950太瓦時；這不單是AI設施的用電。[13][14]
- AI基建若繼續集中在供電、人才和資金較充裕的地方，其他經濟體建立AI能力的機會可能受到限制。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why does World Bank Group President Ajay Banga believe data centers are unlikely to expand significantly into emerging markets, given their. Article summary: Ajay Banga’s point is that an AI data center needs more than a building: it needs dependable, abundant power alongside computing equipment, data access, skilled workers and capital.. Topic tags: general web, ai, privacy, growth, video. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, ico
世界銀行集團行長彭安杰（Ajay Banga）的判斷是：數據中心唔係有地、有樓就起得成。 AI運作需要大量運算能力，更要持續而穩定的電力；在電力本已寶貴的新興市場，他認為數據中心難以大規模擴張，也質疑是否應讓它們優先使用電力。1
AI需求升，爭電問題更迫切
國際能源署（IEA）預計，全球所有數據中心的用電量，將由2025年約485太瓦時，增至2030年約950太瓦時，屆時相當於全球電力需求約3%。這個數字包括各類數據中心，並非全部由AI設施消耗；不過，AI是需求增長的主要推動力。13
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紐約氣候週的議程亦點出當中的取捨：數據中心擴張，會與工業、交通和城市爭奪潔淨而可負擔的電力。對仍須擴大基本供電的地方，問題因此不只是「可否為AI供電」，還包括有限的電力應先滿足哪些發展需要。12
會否令AI發展更集中？
美國、中國和歐洲已佔數據中心用電的主要份額；按所引數據，三者在2024年的合計佔比為85%。這反映現時的集中程度，但不代表往後的新設施都只會落在這些地方。16
如果投資繼續流向供電、運算設備、人才和資金較充裕的市場，其他經濟體建立本身AI能力的空間便可能受限。不過，「難以大規模擴張」不等於完全沒有增長：非洲的數據中心行業亦在擴展，只是可靠供電仍是主要挑戰。7
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人們還問
「AI數據中心點解難落戶新興市場？世銀行長：先要有足夠電力」的簡短答案是什麼？
彭安杰認為，新興市場難以大規模興建數據中心，關鍵障礙是大量、穩定的電力供應，以及運算能力等配套。[1]
首先要驗證的關鍵點是什麼？
彭安杰認為，新興市場難以大規模興建數據中心，關鍵障礙是大量、穩定的電力供應，以及運算能力等配套。[1] 國際能源署預計，全球所有數據中心的用電量到2030年將升至約950太瓦時；這不單是AI設施的用電。[13][14]
接下來在實務上我該做什麼？
AI基建若繼續集中在供電、人才和資金較充裕的地方，其他經濟體建立AI能力的機會可能受到限制。