Meta 的 Muse 同開源 AI agent 項目 OpenClaw 之所以引起爭議,原因唔只係兩者同屬「AI agent」類別,而係用戶發現它們的工作區慣例相當接近。Meta 未有承認 Muse 是 OpenClaw 的程式碼分支(fork),但 Meta Superintelligence Labs 產品主管 Nat Friedman 的說法同樣值得留意:Muse 是「由零開發」,不過「作為一件產品,絕對深受 OpenClaw 啟發」。
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用戶喺 Muse 發現咗乜?
討論源於用戶比對 Muse 同 OpenClaw 的工作區檔案後,發現部分檔名相似,而 SOUL.md 的結構及內容亦非常接近。呢類 agent 系統之中,SOUL.md 一般係純文字設定檔,用嚟定義 agent 的個性、溝通語氣、價值觀、行為界線同擅長範圍。換句話講,佢有啲似幫 AI 寫低「做事原則」同「性格設定」的文件。
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相似之處令部分早期用戶猜測,Muse 會否只係將 OpenClaw 套上一個更面向一般消費者的介面。但目前可見報道未能證實 Meta 重用了 OpenClaw 的底層程式碼。較準確的結論係:用戶見到明顯的產品慣例及設定內容重疊,而 Meta 亦承認 OpenClaw 是 Muse 的重要產品參考。
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Friedman 點樣劃清「由零開發」同「受啟發」?
Friedman 的回應刻意分開了實作方式同產品構想:
「我哋由零開發 Muse,但作為一件產品,佢絕對深受 OpenClaw 啟發。」
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佢表示,Meta 團隊後來成為 OpenClaw 及其他個人 AI agent 的常用者;團隊希望做出一個類似 OpenClaw 的產品,但要足夠安全、有保障、容易使用,亦可以擴展至數十億人使用。
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呢個講法解釋咗,點解重疊之處可能唔止停留喺「AI agent」呢個大類別。Meta 顯然將 OpenClaw 視為一個驗證:具持續身份、可設定、可代表用戶辦事的個人 agent,對用戶有吸引力;而 Muse 則是 Meta 嘗試以自己技術實作、推向更大規模消費市場的版本。
點解 Meta 要另起爐灶,做大眾版?
OpenClaw 展示咗一種開發者同早期用戶覺得實用的互動模式:agent 有持續性的身份與設定、具記憶導向的工作區慣例,並且可以代表用戶採取行動。Meta 公開提出的理由是,消費者版本需要更安全、更簡單,而且要承受遠高得多的使用量。
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不過,呢啲係產品要求,唔係技術獨立性的證明。Meta 的主張本質上係:它借鑑了產品藍圖,但自行完成另一套實作;這同單純將開源項目重新包裝,是兩個不同說法。
點解「產品參考」同「抄程式」的分別咁重要?
受開源產品影響,同直接複製其程式碼,係兩回事。相同檔名、設定模式或者產品流程,可以反映設計影響好深,但單靠呢啲跡象,未足以證明有抄碼、違反授權條款,或者涉及其他法律問題。
事件反而突顯,開源項目可以幾快成為大型平台的參考設計。據彭博引述 Sensor Tower 數據,Muse 在 9 月 8 日推出後六日下載量超過 90.2 萬次,並登上美國 Apple App Store 及 Google Play 免費榜第一位。
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呢件事同 Meta 一貫產品策略有冇關?
Muse 爭議亦容易令人聯想到 Meta 過往做法:當某個產品形式證明已有消費者需求,Meta 會在自身龐大平台上推出整合版本。監管材料曾形容 Instagram Stories 複製 Snapchat Stories 的形式;Meta 亦在 TikTok 式短片興起期間加入 Reels。
因此,OpenClaw 同 Muse 的比較會令人覺得似曾相識。不過,兩者要分清楚:借鑑一個成功格式,係產品策略問題;要證明複製了實作或程式碼,則需要另一套獨立證據。
OpenClaw 的影響力,已超出 Muse
OpenClaw 的創辦人 Peter Steinberger 已加入 OpenAI,參與下一代個人 AI agent 的工作;OpenAI 表示 OpenClaw 會轉移到一個基金會之下,繼續作為開源項目並獲得支持。
所以,較準確的講法不是 OpenAI 傳統意義上「收購」了 OpenClaw,而是聘請了 Steinberger,同時讓項目留在基金會並維持開源。這亦反映 Muse 事件背後更大的轉變:個人 AI agent 正由可高度設定的實驗性工具,走向消費級 AI 競爭的核心戰場。
Meta 的立場因此很清楚,雖然未必人人接受:Muse 並非「將 OpenClaw 程式碼換殼」,而是一個由 Meta 自行開發、但以 OpenClaw 已驗證的產品模式為核心參考的新產品;Meta 相信自己可將這套模式帶到全球消費者規模。
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