BlackRock 在 9 月中把新興市場股票觀點由「中性」調回「重倉」,核心並非單純押注新興市場本地復甦,而是認為這些市場正供應全球 AI 擴建最缺少的投入品:晶片、記憶體、電力、原材料與實體基建。加上企業盈利表現較強、估值仍較美股便宜,以及南韓市場槓桿風險回落,令該行在 6 月暫停加碼後,再次覺得風險回報變得吸引。
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AI 硬件需求點樣傳導到新興市場?
所謂 hyperscalers,即大規模經營雲端及數據中心的科技公司。當這類公司為訓練及運行 AI 模型而增加伺服器、加速器、儲存與數據中心投資,會直接推高先進半導體及記憶體晶片需求。
- 南韓與台灣:兩地位處半導體及記憶體供應鏈核心,因而最直接受惠於 AI 硬件開支上升。
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- 拉丁美洲:數據中心興建與運作需要大量能源、商品及實體基建,當地市場可提供相關敞口。
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- 「掘金工具」而非押注 AI 應用勝負:BlackRock 新興市場主管 Egon Vavrek 把這類企業形容為 AI 的「picks-and-shovels」參與者——即提供硬件與受供應限制的關鍵投入品,而非賭哪一個 AI 應用最終跑出。
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換句話說,BlackRock 想捕捉的是 AI 熱潮裏的「樽頸價值」:誰掌握稀缺晶片、供電能力或數據中心容量,誰就較有機會受惠於持續增加的資本開支。
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點解 AI 主題可能改變新興市場股票的風險結構?
向全球大型客戶出售晶片、記憶體、電力設備或商品的公司,其收入可以更多由國際 AI 資本開支周期帶動,而不只是看本地消費、匯率或經濟增長。部分收入更可能與美元計價的全球供應鏈相連,令企業現金流來源較多元。
但這並不代表風險消失。地緣政治、出口管制、當地政策改變,以及商品價格波動,仍可顯著影響回報。BlackRock 的論點是,AI 需求為企業盈利增加另一個全球性動力,而非取代原有的新興市場風險。
6 月點解降至中性?而家又點解改口?
BlackRock 在 6 月把新興市場股票降至中性,是因為憂慮南韓及台灣令投資組合過度集中於同一個 AI/半導體主題;同時,尤其是南韓股票市場的槓桿正在增加。
其後市場在 7 月急跌,並在 7 至 8 月出現去槓桿,減低了擁擠交易與借貸持倉可能放大跌市的風險。BlackRock 因而認為,原先令其審慎的因素已有所紓緩,足以支持恢復「重倉」評級。
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高息環境下,重資本 AI 投資點解仍可能利好增長?
AI 擴建初期確會爭奪資金、電力、晶片及數據中心容量,既推高投入成本,也可能令利率及融資成本維持較高。不過 BlackRock 的看法是:如果這些投資擴大產能並帶來更高需求,相關公司的收入與盈利增長,尤其是控制關鍵樽頸的企業,仍有機會抵銷更高的資本成本。
因此,該行偏好的不是不分好壞地買入所有 AI 概念股,而是聚焦晶片、電力和數據中心等稀缺環節。
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基金回報要點睇?
截至 9 月中可取得的數據,BlackRock Emerging Markets Institutional(MADCX)年初至今回報為 26.82%。
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不過,這不等於所有 BlackRock 新興市場基金都有同樣表現。基金產品、股份類別、計價貨幣及估值日期不同,回報都會有差異;過往表現亦不代表未來回報。