美中之間嘅人工智能競賽,經常被講成「邊個模型更勁」或者「邊個有更多 AI 加速器」嘅對決。不過,美國銀行(BofA)中國股票聯席主管 Matty Zhao 嘅判斷更貼近現實:兩個國家都唔可能靠自己贏到最後。
因為 AI 唔係淨係靠模型,而係一整套跨國供應鏈:電力、電網設備、晶片製造、先進晶片、記憶體、材料同資金,缺一不可,而呢啲環節並唔集中喺單一國家。
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AI 領先,唔只係鬥模型,而係鬥整條供應鏈
按 Zhao 嘅分析,中國喺電網建設同製造設備方面已有相對優勢;但喺先進晶片、記憶體同部分高端材料,仍然要依賴海外供應商。
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美國就仍然掌握前沿 AI 生態系統同多項領先技術,但限制愈來愈偏向實體基建:有冇足夠電力、電網夠唔夠容量,以及大型數據中心可唔可以及時建成並接駁入網。Zhao 特別提到,美國電網限制足以抵銷部分技術優勢。
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換句話講,控制到一層,例如最先進嘅 AI 加速器,唔代表控制到成個系統。要真正擴大 AI 算力,仲要有記憶體、工業設備、穩定電力、輸電設施,同埋晶片製造所需材料。
南韓、日本唔係配角,而係關鍵一環
美銀嘅觀點,將幾個美國盟友放到 AI 供應鏈核心,而唔係邊緣位置。
- 南韓喺記憶體生產佔重要位置;數據中心系統除咗 AI 處理器,亦必須配合大量記憶體。
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- 日本供應高技術半導體材料同製造設備。
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因此,要做到徹底技術脫鈎並唔容易。美中固然主導競爭敘事,但 AI 供應鏈實際上穿過多個經濟體。
點解變壓器同電網都變成 AI 競賽一部分?
AI 數據中心急速擴張,令電力基建成為愈來愈重要嘅瓶頸。增加運算能力,唔只係買晶片同伺服器,仲涉及發電、輸電、變電站同各類電網硬件。
中國正成為相關設備嘅重要供應方。據報道引述 Zhao 評估,中國 2025 年變壓器出口達 646 億元人民幣,約 96 億美元,按年增長約三成。
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單靠呢個數字,當然唔足以決定邊個主導 AI;但佢清楚說明美銀嘅大方向:當數據中心愈起愈多,瓶頸可以由 GPU 轉移到「電送唔送得到」嘅物理系統。投資者同政策制定者要衡量 AI 產能,唔應只望模型發布或晶片出貨,亦要睇電網同接駁能力。
競爭會持續,但互相依賴唔會消失
美中政策衝突仍然嚴重。華府限制中國取得頂級晶片及晶片製造技術,亦多年來限制美國資金投向中國部分敏感 AI 相關領域。
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同時,雙方亦嘗試避免競爭失控。喺中國國家主席習近平原定 9 月 23 至 25 日訪問華盛頓前,美中官員討論過潛在 AI 護欄,以及建立雙邊 AI 對話機制,包括就共同目標與威脅作出通知。
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短期目標看來係風險管理,而唔係 AI 和解。會面前嘅報道指,延長或維持現有貿易休戰,比起喺科技政策上出現重大突破更有可能。
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實際要睇嘅,係「全棧」而唔係單一技術
美銀嘅論點唔係話美中 AI 競爭唔重要,而係話:如果只睇模型,就睇錯咗競爭本質。
美國有強大 AI 生態,但受制於基建;中國喺電網發展同製造設備有優勢,但喺關鍵半導體層面依然依賴外國技術。南韓同日本則提供不可替代嘅記憶體、材料同設備。
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所以,追蹤 AI 經濟最實用嘅視角,係睇完整「技術棧」:運算、記憶體、材料、設備、電力同數據中心接駁。即使出口管制、貿易談判同 AI 安全對話持續升溫,呢種相互依賴短期內都難以消失。
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