AI競爭嘅重心，正由「邊個聊天視窗答得最好」轉去「邊個代理最幫到你長期完成工作」。OpenAI嘅做法，係將Codex同ChatGPT累積嘅能力，包裝成兩個互補產品：畀用戶直接用嘅 ChatGPT Work，以及畀開發者用嘅 Agents API。58

一套代理能力，兩個入口

ChatGPT Work係面向用戶嘅產品層。OpenAI形容佢係可以橫跨已連接嘅App同檔案做嘢嘅代理：能夠將複雜目標拆成細步驟、喺同一個項目持續工作幾個鐘，最後交付文件、試算表、簡報甚至網頁App等成品。8

Agents API就係畀開發者嘅平台層。佢提供由OpenAI託管、支撐Codex嘅雲端代理運行框架及基礎設施，包括幫代理喺長時間工作期間保留相關資訊嘅上下文管理。開發者只需要指定任務、模型、工具同埋運行環境，毋須由零開始搭整套代理系統。5

可以咁理解：

• ChatGPT Work：將長時間、連接多個工具嘅工作，直接帶入ChatGPT；
• Agents API：畀公司將同類代理能力放入自家產品同工作流程；
• Codex：提供當中相當重要嘅長程執行底層能力，尤其適合軟件相關任務。158

Codex由寫Code，延伸到一般知識工作

Codex正好展示OpenAI想推廣嘅「持續做嘢」能力。OpenAI表示，GPT-5-Codex專為代理式編程而優化；其中一次紀錄中，Codex連續運行約25小時，用咗約1,300萬個token，產生約3萬行程式碼。當中並非一次過生成答案，而係反覆經歷規劃、改Code、運行工具、檢查結果、修正錯誤，再更新文件或狀態嘅循環。1

呢種模式同普通聊天機械人一次過回覆問題，分別好大。要處理長期任務，代理要記得脈絡、識得用工具、失敗後可以自我修復，並且持續向同一個目標推進。OpenAI話，Agents API設有自動壓縮上下文（context compaction）機制，目標係支援模型連續工作數小時。5

ChatGPT Work就將呢套機制轉譯成一般辦公同知識工作嘅體驗。用戶唔止可以叫代理改程式，亦可以畀佢一個涉及檔案同已連接App嘅大型項目，要求佢整理資料後交出完整成果。8

排程同觸發機制，先至令代理真正「跟進到」

一個實用代理，唔應該完全依賴用戶記得返去聊天視窗追問進度。因此，ChatGPT Work支援排程任務，亦支援Webhook：當已支援App有事件發生時，系統可以作出回應。OpenAI列出嘅例子包括收到新Gmail、Slack頻道有新訊息，以及GitHub pull request有活動。2

即係話，代理可以只執行一次、按時間表重複執行，或者因應連接服務嘅新事件而啟動，唔使等人手再輸入提示詞。23

OpenAI亦擴闊咗連接工作資料嘅實際用途。ChatGPT嘅Outlook電郵及日曆App可以搜尋及引用訊息、查找聯絡人，並在帳戶及工作空間已啟用相關權限時，協助進行聯絡人管理操作；日曆整合則讓ChatGPT連接支援嘅Microsoft帳戶資料。6

真正嘅改變，唔只係AI「讀到」更多資料，而係佢可以將情境、工具、時間安排同明確成果結合，變成一條持續運作嘅工作流程。

Meta Muse令個人代理之爭更迫切

Meta嘅Muse代表另一種個人代理路線：唔係困喺單一次聊天，而係圍繞用戶日常使用嘅服務。路透社報道，Muse初期只在美國推出，可透過獨立App及WhatsApp使用，並可連接電郵、日曆、付款、健康同智能家居App；基本版免費，重度使用者可選每月20美元或100美元嘅訂閱。17

呢種定位令OpenAI面對嘅競爭更直接：未來爭嘅，愈來愈係邊一個助手可以被用戶信任，去處理重複工作、記住偏好、接入帳戶，並在多個服務之間按獲授權嘅權限行動。

ChatGPT Work同Agents API正好分別應對呢場競爭嘅兩面。前者希望令ChatGPT成為用戶可以委派多步驟大型項目嘅地方；後者則容許第三方在自家產品內部署Codex式代理，令OpenAI嘅影響力唔只限於ChatGPT介面。58

最後決勝點：唔係只睇模型有幾聰明

長時間運作嘅代理，只有喺用戶願意畀佢接觸重要系統時先有價值。因此，模型能力只係產品方程式嘅其中一部分；更難、亦可能更關鍵嘅差異會包括：

• 夠唔夠實用嘅整合：代理可唔可以進入工作同個人資料原本所在嘅App；
• 執行夠唔夠穩定：長任務中能否保持連貫，遇到失敗時能否復原；
• 權限設計清唔清楚：用戶能否明確控制代理可以睇乜、做乜；
• 安全控制是否足夠：處理通訊、檔案、日程或付款等操作時，有冇適當護欄；
• 分發渠道：代理會否出現喺用戶每日本身已經會打開嘅介面。

OpenAI嘅部署反映一條相當一致嘅路線：由回應提示詞，走向完成工作。Codex負責長程執行，ChatGPT Work將能力帶畀更廣泛嘅工作情境，而Agents API則將同一套基礎設施開放畀開發者使用。158

最終考驗仍然係信任。當代理可以跨越電郵、日曆、檔案及其他已連接服務行動，佢哋確實可能比獨立聊天機械人有用得多；但前提係個人同企業都能夠有信心地控制代理點樣做事。

AI競爭嘅重心，正由「邊個聊天視窗答得最好」轉去「邊個代理最幫到你長期完成工作」。OpenAI嘅做法，係將Codex同ChatGPT累積嘅能力，包裝成兩個互補產品：畀用戶直接用嘅 ChatGPT Work，以及畀開發者用嘅 Agents API。58

一套代理能力，兩個入口

ChatGPT Work係面向用戶嘅產品層。OpenAI形容佢係可以橫跨已連接嘅App同檔案做嘢嘅代理：能夠將複雜目標拆成細步驟、喺同一個項目持續工作幾個鐘，最後交付文件、試算表、簡報甚至網頁App等成品。8

Agents API就係畀開發者嘅平台層。佢提供由OpenAI託管、支撐Codex嘅雲端代理運行框架及基礎設施，包括幫代理喺長時間工作期間保留相關資訊嘅上下文管理。開發者只需要指定任務、模型、工具同埋運行環境，毋須由零開始搭整套代理系統。5

可以咁理解：

• ChatGPT Work：將長時間、連接多個工具嘅工作，直接帶入ChatGPT；
• Agents API：畀公司將同類代理能力放入自家產品同工作流程；
• Codex：提供當中相當重要嘅長程執行底層能力，尤其適合軟件相關任務。158

Codex由寫Code，延伸到一般知識工作

Codex正好展示OpenAI想推廣嘅「持續做嘢」能力。OpenAI表示，GPT-5-Codex專為代理式編程而優化；其中一次紀錄中，Codex連續運行約25小時，用咗約1,300萬個token，產生約3萬行程式碼。當中並非一次過生成答案，而係反覆經歷規劃、改Code、運行工具、檢查結果、修正錯誤，再更新文件或狀態嘅循環。1

呢種模式同普通聊天機械人一次過回覆問題，分別好大。要處理長期任務，代理要記得脈絡、識得用工具、失敗後可以自我修復，並且持續向同一個目標推進。OpenAI話，Agents API設有自動壓縮上下文（context compaction）機制，目標係支援模型連續工作數小時。5

ChatGPT Work就將呢套機制轉譯成一般辦公同知識工作嘅體驗。用戶唔止可以叫代理改程式，亦可以畀佢一個涉及檔案同已連接App嘅大型項目，要求佢整理資料後交出完整成果。8

排程同觸發機制，先至令代理真正「跟進到」

一個實用代理，唔應該完全依賴用戶記得返去聊天視窗追問進度。因此，ChatGPT Work支援排程任務，亦支援Webhook：當已支援App有事件發生時，系統可以作出回應。OpenAI列出嘅例子包括收到新Gmail、Slack頻道有新訊息，以及GitHub pull request有活動。2

即係話，代理可以只執行一次、按時間表重複執行，或者因應連接服務嘅新事件而啟動，唔使等人手再輸入提示詞。23

OpenAI亦擴闊咗連接工作資料嘅實際用途。ChatGPT嘅Outlook電郵及日曆App可以搜尋及引用訊息、查找聯絡人，並在帳戶及工作空間已啟用相關權限時，協助進行聯絡人管理操作；日曆整合則讓ChatGPT連接支援嘅Microsoft帳戶資料。6

真正嘅改變，唔只係AI「讀到」更多資料，而係佢可以將情境、工具、時間安排同明確成果結合，變成一條持續運作嘅工作流程。

Meta Muse令個人代理之爭更迫切

Meta嘅Muse代表另一種個人代理路線：唔係困喺單一次聊天，而係圍繞用戶日常使用嘅服務。路透社報道，Muse初期只在美國推出，可透過獨立App及WhatsApp使用，並可連接電郵、日曆、付款、健康同智能家居App；基本版免費，重度使用者可選每月20美元或100美元嘅訂閱。17

呢種定位令OpenAI面對嘅競爭更直接：未來爭嘅，愈來愈係邊一個助手可以被用戶信任，去處理重複工作、記住偏好、接入帳戶，並在多個服務之間按獲授權嘅權限行動。

ChatGPT Work同Agents API正好分別應對呢場競爭嘅兩面。前者希望令ChatGPT成為用戶可以委派多步驟大型項目嘅地方；後者則容許第三方在自家產品內部署Codex式代理，令OpenAI嘅影響力唔只限於ChatGPT介面。58

最後決勝點：唔係只睇模型有幾聰明

長時間運作嘅代理，只有喺用戶願意畀佢接觸重要系統時先有價值。因此，模型能力只係產品方程式嘅其中一部分；更難、亦可能更關鍵嘅差異會包括：

• 夠唔夠實用嘅整合：代理可唔可以進入工作同個人資料原本所在嘅App；
• 執行夠唔夠穩定：長任務中能否保持連貫，遇到失敗時能否復原；
• 權限設計清唔清楚：用戶能否明確控制代理可以睇乜、做乜；
• 安全控制是否足夠：處理通訊、檔案、日程或付款等操作時，有冇適當護欄；
• 分發渠道：代理會否出現喺用戶每日本身已經會打開嘅介面。

OpenAI嘅部署反映一條相當一致嘅路線：由回應提示詞，走向完成工作。Codex負責長程執行，ChatGPT Work將能力帶畀更廣泛嘅工作情境，而Agents API則將同一套基礎設施開放畀開發者使用。158

最終考驗仍然係信任。當代理可以跨越電郵、日曆、檔案及其他已連接服務行動，佢哋確實可能比獨立聊天機械人有用得多；但前提係個人同企業都能夠有信心地控制代理點樣做事。