歐洲擬投千億歐元擴AI算力，避免關鍵技術受制於人

歐洲要避免喺先進人工智能（AI）時代被邊緣化，重點唔係「有需要先向外國買服務」咁簡單。根據《歐洲變革性AI戰略》（A Transformative AI Strategy for Europe），先進AI應視為經濟、主權同安全層面的戰略基建；如果唔立即大規模行動，歐洲可能愈來愈依賴境外供應商。 16

目標：2030年前將歐盟境內AI算力提升至全球15%

報告最矚目的主張，是大幅增加歐洲境內的AI數據中心同運算能力（算力）。目標係到2030年，歐盟境內承載全球 15% AI算力，相比現時約 5% 即係大約增至三倍。相關策略被報道為包括約 1,000億歐元 公共投入，用作數據中心與算力建設，另希望帶動 1.5萬億歐元 私人投資。 356

報告唔係純粹追求多起數據中心。作者認為，本土算力係繁榮、主權同安全嘅基礎：如果企業、研究人員同政府所需嘅運算基建都由其他地方控制，歐洲就難以保有真正選擇權。 1618

用公共資金降低風險，吸引私人資本落場

策略構想係由政府減低重大私人數據中心項目嘅投資風險，而唔係所有設施都由政府親自興建。報告提出，成員國合共可動用 750億歐元 公共資金，透過貸款擔保、預先採購承諾，以及可能嘅股權投資等方式，令具戰略價值嘅數據中心項目更容易融資，同時提升「歐洲專用」AI算力比重。至於較廣義策略，報道則概括為1,000億歐元公共推動力及1.5萬億歐元私人資本目標。 36

換句話講，呢個係一套產業融資策略：以公共承諾撬動更大規模嘅私人建設，令歐洲有足夠、可持續取得嘅算力。

一邊建本土能力，一邊確保用到前沿AI

報告並無假定歐洲短期內可以取代所有領先嘅海外AI供應商。相反，佢提出雙軌做法：一方面建設歐洲自身嘅基建、人才同技術能力；另一方面，為歐洲爭取可靠嘅前沿AI使用權，包括前沿模型與運算資源。

作者指出，歐洲目前喺取得前沿AI方面依賴外國供應商。因此，歐洲應善用本身科技同經濟資產，談判取得有保證嘅使用權；同時保護呢啲資產，避免被外國收購或貶值。 1718

呢個安排嘅目的係：本土能力未追上最前沿之前，歐洲都唔應該有被切斷關鍵AI能力嘅風險。

政府機構都要有能力判斷同運用AI

報告亦建議，各成員國同歐盟機構要將前沿AI專業知識及技術帶入政府體系。咁做係為咗令公共機構跟得上技術發展，而唔係完全依賴外部公司去理解、採購、評估或應對先進AI系統。 12

呢點既係技術問題，亦係管治問題。政府如果無能力自行評估AI做到啲乜、依賴關係喺邊度，就難以有效監管或者運用呢類具戰略價值嘅系統。

將成員國供應鏈籌碼集合起來

另一項核心建議係建立「成員國供應鏈安全聯盟」（Member State Alliance for Supply Chain Security）。報告認為，歐洲多國掌握全球AI供應鏈入面嘅重要關鍵環節，但現時未有充分發揮集體嘅經濟同戰略籌碼。 1217

報告提出，由有意參與嘅成員國組成聯盟，並與歐盟委員會協調，將分散喺不同國家嘅籌碼集中，用喺談判同安全規劃。做法可望提高集體議價能力，令整個歐洲更穩定取得前沿AI能力。 18

AI不只是競爭議題，也是韌性與準備議題

策略將AI定位為經濟競爭議題之餘，亦係韌性同預備應對問題。報告主張令歐洲機構為變革性AI時代做好行動準備，並加強對相關風險嘅韌性。 1216

箇中意思係，危機規劃要考慮AI可能放大嘅威脅，同時亦要部署點樣將先進系統用於公共行政同經濟活動。對報告作者而言，模型使用權、基建、政府專業能力同安全規劃係互相扣連，唔可以拆開逐樣處理。

總結：由「規管AI」走向「掌握AI能力」

呢份報告提出嘅，係一套歐洲AI產業兼安全戰略：

• 到2030年將歐盟境內AI算力提升至全球15%；
• 以公共承諾帶動遠大於政府投入嘅私人資金；
• 建設本土能力之餘，確保可靠取得前沿模型同算力；
• 將前沿AI專業能力帶入歐盟及各國公共機構；
• 集結成員國喺關鍵AI供應鏈嘅談判籌碼。 361218

核心觀點好直接：歐洲要保住經濟同安全決策嘅自主空間，淨靠訂立規則並不足夠；仲要有自己嘅基建、技術能力同議價實力。 1618