OriginalVoices 完成 100 萬英鎊 pre-seed 融資，今輪由創投公司 Iona Star 領投，消息於 2026 年 9 月 15 日公布。公司主張，AI 系統除咗依賴既有訓練資料推論人類想法，亦應該能夠取得由真人建立及管理的即時觀點。11

它想解決的，不只是「AI 猜到受眾會點諗」

生成式 AI 可以寫出似模似樣的受眾分析，但其結果本質上來自訓練數據中的模式及模型推論。OriginalVoices 走另一條路：建立一個由真人一對一數碼分身組成的網絡；分身經消費者應用程式 Twineo 建立、訓練及管理。2

公司所講的分別，不是把 AI 生成角色當成真正受訪者，而是希望每個分身反映其代表者提供並持續管理的資料。客戶可界定想了解的受眾、提出問題，再取得由相符分身提供的結構化回應。

這種模式可用於早期客戶研究、概念測試及內容開發等需要快速質性意見的工作。不過，關鍵限制仍然存在：分身的回答始終是模型生成的回應，並非每次提問時都即時向真人重新收集答案。結果有幾可靠，取決於分身資料是否充足、更新是否夠新、受眾配對方法，以及整個系統如何驗證。

點樣接入 ChatGPT、Claude 同 AI 代理？

OriginalVoices 提供 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）伺服器，讓兼容的 AI 工作流程及代理程式連接其數碼分身網絡。按公司文件，伺服器會提供工具，讓 AI 代理按需要向分身取得即時人類洞察。

平台列出的整合工具包括 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Claude Code 及 Manus。 以 Claude 為例，用戶可以用自然語言描述目標受眾、問問題或測試一個想法，然後收取已配對數碼分身的回應。

對開發者而言，MCP 的意思是：受眾研究毋須完全變成一個要人手另開的工序，AI 代理可在較大的工作流程中直接調用人類脈絡資料。這可以成為 AI 輔助研究、營銷和產品開發的輸入來源，但當決策需要直接、嚴謹的實地驗證時，不能視之為傳統真人研究的替代品。

Twineo 推出後累積了多少分身？

Twineo 是讓個人建立、訓練及管理自己數碼分身的消費者 app。OriginalVoices 表示，自 2025 年 12 月推出以來，已有數以萬計用戶透過 app 建立及管理分身。2

公司較新的產品頁面則稱，平台已有超過 4 萬個數碼分身，以及逾 32 萬份回答。 這些均屬公司自行披露的數字，而非經獨立審計的衡量結果。

與 YouGov 的 Parallax 合作，重點在「模擬後要驗證」

OriginalVoices 亦與市場研究及數據分析公司 YouGov 合作推出 YouGov Parallax。這個研究產品結合 OriginalVoices 的分身基建與 YouGov 的受訪者小組數據，讓客戶及 AI 代理可查詢按個別受訪者資料映射的 AI 分身。

重要的是，YouGov 將 Parallax 定位為「模擬分身數據」加上由真人消費者完成的快速自動化問卷驗證。 這一步正正針對模擬研究的核心難題：生成出來的結果，在被當成可靠發現之前，需要有可核實的真人世界檢查。

因此，Parallax 並非單純的合成受眾工具。它的設計是將 AI 模擬帶來的速度及覆蓋面，配合真人消費者驗證，而不是把模擬結果本身當作唯一事實依據。

這 100 萬英鎊會點用？

OriginalVoices 表示，資金將用於研發即時人類數據技術、擴充團隊，以及擴大數碼分身網絡。公司亦計劃拓展產品和合作夥伴關係、增加客戶及收入，並加強在美國市場的布局。4 7

這輪早期融資，押注的是 AI 發展的一條更大問題：如果系統可以按需要取得有結構、受管治、而且以人類提供資料為本的訊號，能否作出更好的決定？OriginalVoices 提出了一個方向；但若輸出會用於重要商業決策，最終仍要看其資料管治是否透明、樣本是否具代表性、分身有否持續更新，以及能否接受獨立驗證。

OriginalVoices 完成 100 萬英鎊 pre-seed 融資，今輪由創投公司 Iona Star 領投，消息於 2026 年 9 月 15 日公布。公司主張，AI 系統除咗依賴既有訓練資料推論人類想法，亦應該能夠取得由真人建立及管理的即時觀點。11

它想解決的，不只是「AI 猜到受眾會點諗」

生成式 AI 可以寫出似模似樣的受眾分析，但其結果本質上來自訓練數據中的模式及模型推論。OriginalVoices 走另一條路：建立一個由真人一對一數碼分身組成的網絡；分身經消費者應用程式 Twineo 建立、訓練及管理。2

公司所講的分別，不是把 AI 生成角色當成真正受訪者，而是希望每個分身反映其代表者提供並持續管理的資料。客戶可界定想了解的受眾、提出問題，再取得由相符分身提供的結構化回應。

這種模式可用於早期客戶研究、概念測試及內容開發等需要快速質性意見的工作。不過，關鍵限制仍然存在：分身的回答始終是模型生成的回應，並非每次提問時都即時向真人重新收集答案。結果有幾可靠，取決於分身資料是否充足、更新是否夠新、受眾配對方法，以及整個系統如何驗證。

點樣接入 ChatGPT、Claude 同 AI 代理？

OriginalVoices 提供 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）伺服器，讓兼容的 AI 工作流程及代理程式連接其數碼分身網絡。按公司文件，伺服器會提供工具，讓 AI 代理按需要向分身取得即時人類洞察。

平台列出的整合工具包括 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Claude Code 及 Manus。 以 Claude 為例，用戶可以用自然語言描述目標受眾、問問題或測試一個想法，然後收取已配對數碼分身的回應。

對開發者而言，MCP 的意思是：受眾研究毋須完全變成一個要人手另開的工序，AI 代理可在較大的工作流程中直接調用人類脈絡資料。這可以成為 AI 輔助研究、營銷和產品開發的輸入來源，但當決策需要直接、嚴謹的實地驗證時，不能視之為傳統真人研究的替代品。

Twineo 推出後累積了多少分身？

Twineo 是讓個人建立、訓練及管理自己數碼分身的消費者 app。OriginalVoices 表示，自 2025 年 12 月推出以來，已有數以萬計用戶透過 app 建立及管理分身。2

公司較新的產品頁面則稱，平台已有超過 4 萬個數碼分身，以及逾 32 萬份回答。 這些均屬公司自行披露的數字，而非經獨立審計的衡量結果。

與 YouGov 的 Parallax 合作，重點在「模擬後要驗證」

OriginalVoices 亦與市場研究及數據分析公司 YouGov 合作推出 YouGov Parallax。這個研究產品結合 OriginalVoices 的分身基建與 YouGov 的受訪者小組數據，讓客戶及 AI 代理可查詢按個別受訪者資料映射的 AI 分身。

重要的是，YouGov 將 Parallax 定位為「模擬分身數據」加上由真人消費者完成的快速自動化問卷驗證。 這一步正正針對模擬研究的核心難題：生成出來的結果，在被當成可靠發現之前，需要有可核實的真人世界檢查。

因此，Parallax 並非單純的合成受眾工具。它的設計是將 AI 模擬帶來的速度及覆蓋面，配合真人消費者驗證，而不是把模擬結果本身當作唯一事實依據。

這 100 萬英鎊會點用？

OriginalVoices 表示，資金將用於研發即時人類數據技術、擴充團隊，以及擴大數碼分身網絡。公司亦計劃拓展產品和合作夥伴關係、增加客戶及收入，並加強在美國市場的布局。4 7

這輪早期融資，押注的是 AI 發展的一條更大問題：如果系統可以按需要取得有結構、受管治、而且以人類提供資料為本的訊號，能否作出更好的決定？OriginalVoices 提出了一個方向；但若輸出會用於重要商業決策，最終仍要看其資料管治是否透明、樣本是否具代表性、分身有否持續更新，以及能否接受獨立驗證。