3.7萬個AI代理點樣幫史丹福整理55,984宗藥物臨床試驗？

史丹福研究團隊嘅 Virtual Biotech（虛擬生物科技公司），唔係一間識得自己落手做實驗、製藥同醫病人嘅「自動藥廠」。較準確嘅理解係：佢係一套大規模計算研究系統，由James Zou同Harrison Zhang等人開發，以一個虛擬首席科學官（CSO）AI代理統籌，再分派工作畀不同專長嘅AI代理並行處理。12

佢最矚目嘅示範，係整理同分析 55,984宗臨床試驗。系統由歷史數據中搵到可用作篩選藥物標靶嘅模式，亦提出一個肺癌治療假說。不過，呢啲結果絕唔等於新療法已經證實安全或有效——之後仍然要經過濕實驗、臨床試驗同監管機構審批。12

唔係一個模型「睇晒」資料，而係大規模分工

Virtual Biotech冇叫單一通用AI模型概括海量文獻，而係將工作切開，由不同科學角色嘅代理各自處理。虛擬CSO會委派標靶生物學、分子設計、臨床試驗分析等專門代理完成子任務，再綜合結果。12

喺大型臨床試驗分析中，系統同時調動逾 37,000個臨床試驗分析代理，將已公開試驗嘅安全性同療效結果結構化，並將藥物標靶連結到基因組、分子同單細胞註釋資料。史丹福表示，系統喺不足一星期已為約5萬宗試驗建檔。2

快嘅關鍵在於「平行處理」：大量代理可同時檢索、標註同核查個別試驗紀錄。換句話講，呢個係超大規模嘅證據整理流程，並唔代表AI已經自行做咗實驗，或者發現咗一種經臨床證實嘅新藥。12

乜嘢標靶特徵同較好嘅歷史結果有關？

分析重點指向兩個藥物標靶特徵：

• 細胞類型特異性（cell-type specificity）：某個基因或蛋白係咪主要集中喺同疾病最相關嘅細胞，而唔係廣泛喺好多細胞都有活性。
• 雙峰性／開關式行為（bimodality）：基因活性係咪較似清晰嘅「開／關」狀態，而非一路漸變嘅強弱光暗。

研究人員報告，喺歷史臨床試驗資料中，具強細胞類型特異性同雙峰性行為嘅標靶，與較佳藥物開發結果有關。針對細胞類型特異基因嘅藥物，從第一期臨床試驗推進至第二期嘅機會高 40%、最終上市機會高 48%，而不良事件亦少 32%。2

要留意，呢啲係經整理數據集入面嘅關聯，唔係每個標靶或每款藥都必然會有同樣效果。合理嘅生物學解釋係：如果標靶主要限於與疾病相關嘅細胞，理論上或較容易做到選擇性干預，減低身體其他部位受意外影響嘅可能；但呢個解釋本身都要靠實驗驗證。12

B7-H3／CD276肺癌ADC：一個值得測試嘅假說

Virtual Biotech亦研究咗肺癌中嘅B7-H3，即 CD276。系統只使用2025年1月前已公開嘅資料，提出B7-H3可能喺腫瘤附近嘅纖維母細胞中表達，並推測呢類細胞或會造成局部免疫抑制。2

基於呢個理據，系統提出使用 抗體藥物複合體（ADC）：以針對B7-H3嘅抗體，連接一種細胞毒性載荷。原理上，ADC嘗試將殺死癌細胞嘅化合物，較有選擇性地送到帶有目標蛋白嘅細胞。呢個輸出係前臨床設計同機制假說，並非已製成產品，更唔係已證明有效嘅治療。12

B7-H3亦係藥業界正積極開發嘅標靶。GSK曾表示，risvutatug rezetecan（GSK5764227）係一款研究中嘅B7-H3標靶ADC，用於小細胞肺癌；其資料亦提到，該資產曾就復發或難治性廣泛期小細胞肺癌獲美國FDA授予突破性療法認定。

但現有資料唔支持將GSK項目講成Virtual Biotech方案後來獲得嘅臨床驗證。GSK所引用嘅相關公布日期為2024年8月，早過史丹福分析採用嘅「2025年1月前公開資訊」截止時間。兩者同樣聚焦B7-H3，只能反映對同一標靶嘅策略趨同，唔足以證明AI系統原創、複製或臨床驗證咗GSK嘅藥物項目。2

系統仲未證明咗乜嘢？

計算推理同醫學證據之間，仲有一段好長嘅路。呢批AI代理並冇：

• 做細胞、動物或人體實驗；
• 確定ADC嘅選擇性、劑量、藥代動力學、毒性或抗藥性；
• 生產任何治療藥物；
• 喺臨床試驗中證明病人得益。12

其他科學家亦提醒，平台尚未通過藥物研發最實際嘅考驗：實驗驗證。歷史關聯可以幫手排優先次序，但亦可能受資料質素、混雜因素影響，或者喺真正前瞻性研發項目中未必重現。1

下一關：獨立重複與實驗驗證

Virtual Biotech最實際嘅價值，可能係協助研究人員喺極龐大嘅科學資料中縮窄搜尋範圍，令證據審閱更有系統。人類科學家仍要界定問題、檢查底層證據、判斷生物學合理性，並決定邊啲假說值得投入資源跟進。12

至於B7-H3方案，下一步要有獨立重複研究，再以實驗室研究檢驗標靶生物學、ADC結合能力與選擇性、療效、毒性、藥代動力學同抗藥性。最終，只有設計嚴謹嘅人體臨床試驗，先可以判斷療法係咪真係改善病人結果。12

總結而言，呢項成果令人看到多代理AI可以好快咁整理生物醫學證據，並產生可測試嘅假說；但佢並冇取代嚴謹實驗科學，更加取代唔到每個關鍵決定中嘅人類判斷。