人工智能(AI)預料會成為美國總統特朗普同中國國家主席習近平即將喺華盛頓會面時嘅重頭議題。美中兩國都將 AI 視為經濟同軍事實力嘅關鍵,但在安全、先進運算晶片、涉嫌複製模型,以及監管方式上分歧極深,要達成一份全面協議並唔容易。
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最急切唔係邊個模型更勁,而係一次誤判
最值得擔心嘅,唔單止係邊個國家先做出最強 AI 模型,而係 AI 有冇可能製造「對方正發動軍事甚至核攻擊」嘅假象;又或者,AI 主導嘅網絡行動令衝突升溫快到兩國領導層得返幾分鐘判斷真偽。
路透社引述專家警告,若有人干擾核指揮及控制網絡,或者出現由 AI 指揮嘅軍事網絡行動,華盛頓同北京都可能被迫喺極短時間內作出攸關重大嘅決定。
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因此,檯面上嘅安全措施較似「危機管理」,而唔係叫大家暫停研發 AI:
- 訂明紅線:避免 AI 介入核指揮及控制系統;
- 保留有意義嘅人類控制:涉及重大後果嘅網絡行動,唔應由自主系統自行發動或升級;
- 設立嚴重事故專線:一旦涉及自主 AI 嘅重大事件,雙方官員可以即時核實,減低將事故誤讀成攻擊嘅風險。
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呢啲做法唔會停止中美科技競爭,目標只係收窄一個最危險嘅漏洞:唔好畀演算法、網絡行動或錯誤情報,將競爭推向非預期升級。
「模型蒸餾」由技術手法變成外交爭端
美方指控六間中國公司,透過「模型蒸餾」(distillation)不當複製美國 AI 產品。簡單講,蒸餾係用較強大模型輸出嘅結果,去訓練一個較細嘅模型;美國官員認為,有關活動很可能得到中國政府知情。
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中國否認指控。中國商務部稱,美方說法缺乏事實同法律依據,並指出蒸餾本身係業界廣泛採用嘅訓練方法。
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爭議嘅重要性在於:一種技術做法已變成日後調查、制裁或加碼貿易限制嘅潛在理由。當雙方一面要討論如何共享高風險事故資訊,一面又質疑對方喺 AI 市場嘅行為,安全合作自然更難建立互信。
晶片與算力,仍然係最大籌碼
自 2022 年起,美國限制中國取得先進 AI 晶片同製造晶片設備。美國官員亦相信,可能有部分高階晶片經走私流入中國,但實際規模未明。
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華府亦曾考慮進一步限制中國公司遙距使用設於海外、配備高階 Nvidia 晶片嘅數據中心。即使唔直接入口實體晶片,呢條路仍可讓企業取得強大運算能力,即俗稱「算力」。
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政策最矛盾嘅例子係 Nvidia H200。特朗普喺去年較後時間批准 Nvidia 向中國出售 H200 AI 晶片;雖然 H200 並非 Nvidia 最尖端嘅產品,但美國內部有批評者認為,出售仍可能提升中國推進 AI 嘅能力。路透社報道,美方其後已批准約 10 間中國公司購買 H200;但截至該報道發表時,仍未有任何交付。
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呢個正正反映峰會背後嘅拉扯:出口管制旨在守住美國技術優勢,但有限度放行晶片,既能維持商業關係,亦會影響邊啲中國公司可取得先進算力。
兩套截然不同嘅 AI 管治思路
兩國對 AI 監管嘅理解亦唔同。特朗普表示,美國已有工具監管同檢控 AI 公司,淡化另設聯邦層面安全保障嘅需要。
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中國則採取較由國家主導嘅模式,包括針對 AI 演算法同訓練數據嘅規則,以及要求標示 AI 生成內容。
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分歧唔代表完全無得傾。雙方仍可能就軍事及網絡用途訂出有限度護欄;但要建立一套共同而全面嘅 AI 管治框架則相當困難,因為兩邊對政府應介入商業 AI 開發到咩程度,根本睇法不同。
中國追近,令風險更迫切
另一個令會談更緊張嘅因素,係中國 AI 系統被評估為已經唔係落後美國最前沿模型好多。路透社引述嘅美國評估,差距以「幾個月」計,而非「幾年」:白宮 AI 顧問 David Sacks 在 2025 年稱,中國模型落後約 3 至 6 個月;美國商務部今年較早時評估,DeepSeek V4 Pro 與前沿系統相差約 8 個月。
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中國亦普遍被視為喺開放權重模型方面實力強勁。呢類模型嘅核心組件可以下載、查閱及修改。部分業界觀察者認為,如果目前進展持續,中國或很快可在前沿模型取得領先;不過,呢個仍然只係預測,並非既成事實。
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現實可期嘅結果:先建立最低限度防火線
喺互信薄弱、商業利益又龐大嘅情況下,要有一份涵蓋廣泛嘅 AI 協議並唔現實。
1 相對可信嘅成果,可能係承諾就高風險 AI 事故維持溝通、研究核系統及網絡作戰嘅使用界線,並繼續由工作層面對話——即使晶片限制同模型複製指控仍然懸而未決。
呢種安排唔會終結中美 AI 競賽,但可以嘗試訂下最基本規矩,處理最危險嘅失靈情境:一場由 AI 加速、快過外交反應嘅誤會。