中國消費 AI 普及率為何跑贏美國？

中國消費者 AI 使用跑得快，重點並非人人改用一個獨立聊天機械人，而是 AI 已經被放進大家本身日日會開的 App。購物、搜尋、通訊、短片娛樂、叫車出行、地圖、訂旅程和付款，都可以成為 AI 出現的入口；用戶毋須先培養「特登去用 AI」的新習慣。 34

調查數字：80% 對 54%

摩根士丹利 AlphaWise 調查顯示，中國受訪者中有 80% 表示每周至少一次以 AI 處理個人用途；美國受訪者的比例則為 54%，相差 26 個百分點。 23

要留意，這是調查樣本的結果，並不等於兩國整體人口的實際使用率。不過，數字反映生成式 AI 在中國已相當快融入日常消費者使用場景。 2

「超級 App」令 AI 由答問題變成幫手做事

中國成熟的流動互聯網網絡，以及高度整合的生活服務，是大摩歸納的主要原因。文字、圖片及影片生成等 AI 功能，可直接放進用戶平日用來傾偈、睇內容、買嘢、導航、訂行程及付款的 App 內。 34

關鍵不只是 AI 能否回答問題，而是它能否把用戶的意圖直接帶到下一步。例如，AI 推介商品後可接去搜尋商戶；規劃行程後可接去預約；完成選擇後再去付款。整個流程少了在多個互不相連 App 之間切換的麻煩。

Qwen 與 WeChat：兩種分發優勢

阿里巴巴的 Qwen 展示了生態圈整合的做法。引述 QuestMobile 數據的報道指，Qwen 在 2026 年 7 月有 1.61 億月活躍用戶。它可連接阿里旗下購物、旅遊預訂、導航及支付服務，令 AI 不止輸出對話答案，還能協助完成實際任務。 7

阿里亦已為 Qwen 加入例如叫外賣及預訂旅程的能力，並把淘寶、支付寶及旅遊服務等接入聊天介面。

騰訊的強項則是微信（WeChat）的規模及功能組合。大摩指出，微信把社交關係、小程序及支付結合成一個可完成任務的生態圈；AI 功能可藉此觸及大量用戶，並連到商戶和交易。 5

這亦說明，消費者採用率與前沿模型的能力領先，並不是同一場比賽。模型夠強固然重要，但如果 AI 已接到用戶慣用的平台和服務網絡，重複使用及促成交易的路徑就會短得多。

用戶規模急升

中國生成式 AI 用戶數目，由 2024 年 12 月約 2.49 億，增至 2025 年 12 月的 6.02 億。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）公布的數據顯示，這相當於按年增長 141.7%；截至 2025 年底，生成式 AI 普及率為 42.8%。 414

這不代表每位用戶的活躍程度都一樣，也不能據此證明中國模型整體能力較強；但它確實顯示，AI 已透過智能手機、流動支付及綜合平台生態，觸及龐大的消費者群。 414

賺錢模式：商戶為「消費意圖」買單

大摩估計，到 2030 年，中國消費者 AI 的可變現市場可接近 人民幣 2,940 億元，即約人民幣 3,000 億元；當中約 99% 的機會料來自廣告及交易佣金，而非消費者訂閱費。 5

這是一套很不同的商業邏輯：AI 幫用戶發掘商品、比較選擇和作出決定，而平台則透過商戶投放廣告，以及由 AI 促成交易所得的佣金變現。爭奪的焦點未必是「誰可賣出最多聊天機械人月費」，而是「誰可掌握由消費意圖到完成交易的路徑」。 5

大摩認為，騰訊可憑微信成為消費者 AI 的明確受惠者；阿里巴巴則因具備全棧 AI 能力而獲看好。美團、網上旅遊平台及 BOSS 直聘等交易密集型垂直平台，亦可能受惠。 5

消費採用領先，不等於前沿模型一定領先

中國在消費者採用方面的優勢，不應被解讀為中國模型在能力上全面領先。引述大摩分析的報道指出，美國模型仍在能力上領先；Stanford 2026 AI Index 則指，中美領先模型自 2025 年初以來多次互有領先或差距收窄，截至 2026 年 3 月，Anthropic 的頂級模型領先 2.7%。 31

對產品策略而言，這個分別很重要。基準測試成績影響 AI 可以做到甚麼；但要大規模吸引用戶並有效變現，還取決於分發、使用情境、信任，以及由建議到交易是否夠順暢。中國的超級 App 模式，正正集中在這些優勢。

消費 AI 熱潮以外：技術自主的長線部署

中國推動消費者 AI 的同時，亦正加強技術自主。其「十五五」規劃提出採取措施減少依賴外國科技，並把 AI 和半導體列為策略重點。 1718

中國企業亦正採用包括 RISC-V 在內的開放標準替代方案，以減少依賴由西方主導的技術。路透社指出，這類開放標準架構較專有軟件和工具難以被限制。 20

兩條路線相關但不相同：一方面透過消費平台迅速部署 AI、建立用戶和交易；另一方面則長線加強本土 AI 與晶片技術能力。

重點：AI 要融入習慣，更要接到行動

大摩調查突顯一個現實：贏家未必是最搶眼的獨立聊天機械人，而可能是那個已出現在用戶慣用服務內，並真正幫到用戶完成一件事的 AI 助手。

因此，中國受訪者每周使用率 80%、美國為 54% 的差距，較適合理解為分發能力與交易整合的優勢。對全球 AI 公司而言，教訓很直接：模型質素是基本條件，但要有持久的消費者採用和變現，還需要一條由輸入提示到實際行動的低摩擦路徑。 235