歐洲「變革性AI策略」想點樣避開長期依賴美中？

歐洲《變革性AI策略》（A Transformative AI Strategy for Europe）提出的，係一套兼顧經濟增長同科技自主權的方案：歐洲唔應接受日後只能使用、而無法影響美國或中國所建立及管治的前沿AI；要用整個歐洲的共同籌碼，擴大本土算力、能源與數據處理能力，守住具戰略價值的數據，同時令AI真正擴散到工商業和公共機構。要講清楚，呢份係倡議者提出的政策建議，唔係已獲歐盟正式採納的計劃。12

核心唔係硬追「歐洲冠軍」，而係先確保唔會畀人斷供

策略認為，短期最實際的目標未必係立即培養一間可同美中最頂尖模型公司正面抗衡的單一「歐洲冠軍」。更急切的是建立談判力，確保歐洲長期、可靠地取得最先進AI系統。

談判籌碼可以包括晶片、歐洲境內數據中心選址、工業數據、政府及企業採購量，還有AI供應鏈中的關鍵環節。報告警告，如果只半吊子地資助一個所謂歐洲前沿模型計劃，結果可能是花了錢，卻仍然依賴外國供應商；本土前沿項目可以保留，但前提是資金和能力必須真正到位。12

將各國分散優勢變成共同籌碼

策略建議成立由有意參與成員國組成的「供應鏈安全聯盟」，並與歐盟委員會協調。歐洲在半導體及AI供應鏈其實握有若干關鍵節點，例如與ASML相關的光刻技術；問題是各國如果各自同外國供應商談判，這些優勢便難以轉化為實際影響力。14

聯盟的作用，是共同保護及運用這些節點，提升面對出口限制時的韌性，並爭取較好的晶片供應、投資條件及長期模型使用權。

算力目標：2030年佔全球至少15%，但電力、電網和許可缺一不可

策略提出，到2030年歐盟境內應承載至少全球15%的AI算力，大致對應歐盟的經濟規模。報告所指的目標是數據中心設施總電力達45GW；相比目前不足2GW，實際上即約要新增43GW，而非額外增加45GW。15

這不只是「起多幾個數據中心」咁簡單，而是需要大規模調動資本，加快規劃及審批，擴充電網，確保有足夠的低碳電力，並設計讓附近社區也可受益的安排。12

自主唔等於換成自己人壟斷

策略特別強調，要防的是鎖定效應，不只是不想依賴外國平台。它主張系統及數據要可攜帶、採購應容納多個供應商，管治安排亦要令算力、數據和AI收益保持可競爭、可進入。

這點正好呼應前歐洲央行行長Mario Draghi的看法：歐洲可以把企業需求集合成聯盟或採購團，為本土數據中心和算力基建提供長期需求及融資基礎；但不能將矽谷現有的集中式寡頭格局，換成一個受保護的歐洲寡頭。1315

最終目的係提升生產力，而非為算力而算力

策略的經濟論點是，AI若能廣泛落地到歐洲的製造業、服務業及公共部門，每年可為全要素生產力增長帶來約0.3至0.4個百分點的提升。12

所以，數據中心、晶片和數據控制並非終點；它們是讓企業可以採用AI、持續創新、在供應商面前有議價能力，以及在技術或地緣政治衝擊下仍可運作的基礎。

時間表：由2026年開始，最大風險在執行

報告認為窗口正在逐月收窄：如果行動太慢，歐洲可能會形成結構性依賴——經濟越來越靠AI運作，卻只能消費由別處研發、部署和訂規則的系統。其五項「即時目標」旨在推動2026年起的行動，亦反映Aghion、Vestager、Fuest、Bengio及Schnitzer等參與者所強調的急切性。12

歸根究底，這套策略同Draghi的共識很清晰：歐洲要有足夠的共同規模，先能投資基建、爭取供應和保住數據主導權；但這些能力必須做到互通、具競爭性並可廣泛使用，而唔係建成一個受保護的國家或歐盟級壟斷。

真正未解的問題是執行。要達標，歐洲必須同步處理融資、供電、電網接駁、審批速度、國家援助規則，以及可信的跨國管治——而這正是歐洲過去往往最難協調的一關。