音樂業聯手堵截 AI 串流造假：IFPI 將反詐防線推前至發行商

串流播放量造假，已經唔再只係各個平台各自刪歌、封號嘅問題。唱片業而家傾向採取「共同把關」：由歌曲進入串流平台之前開始，確認邊個上載、佢有冇相應權利、內容同 metadata 有冇可疑之處；其後再偵測非自然播放，並將造假流量排除出版稅計算。234

重點要講清楚：AI 生成音樂本身唔等於欺詐。 不過，生成式工具令人大量生產歌曲嘅成本大幅下降，騙徒便可以配合機械人網絡、虛構藝人身分同人為操控嘅播放次數，將造假規模推到前所未有。

IFPI 推出共同底線：串流誠信倡議

代表全球唱片業嘅國際唱片業協會（IFPI）推出 Streaming Integrity Initiative（SII，串流誠信倡議），為業界訂出一套基本做法，目標係預防、偵測及處理串流欺詐，保障歌手、詞曲作者同樂迷，亦加強整條內容供應鏈嘅協作。23

公開列出嘅支持者包括：

• Absolute Label Services、ADA、AWAL、CD Baby、CmdShft、Ditto Music、Fuga、GoDigital、Hybe、Idol、InnerCat Music Group、Redeye、Revelator、RouteNote、Secretly Distribution、Symphonic 及 Too Lost
• IMPALA 同 Merlin
• Sony Music Group、Universal Music Group、Warner Music Group，以及 The Orchard 同 Virgin Music Group。2

名單涵蓋三大唱片集團，同時亦包括相當多獨立音樂發行商。呢點好關鍵：發行商正正係錄音作品送入 Spotify、Apple Music 等數碼串流服務嘅主要入口。

發行商要做乜？五道關卡睇實上載

SII 係業界自願承諾，唔係政府規例；但建議嘅基本措施，會將相當大責任放喺向串流服務供應內容嘅發行商身上。34

報道所列嘅措施包括：

1. 認清上載者身分：核實交付音樂客戶嘅身分。
2. 核實聲稱擁有嘅權利：查核上載者係咪真係控制佢所代表嘅錄音及相關權利。
3. 審核高風險投稿：檢視音訊、歌詞同 metadata，有冇可疑、誤導性或可能由 AI 生成嘅內容。
4. 監察欺詐訊號：調查串流活動突然異常變化等警號。
5. 對濫用行為執法：制止已識別嘅操控行為；如果屢犯，可以終止同有關客戶嘅合作關係。4

呢個做法係想喺問題演變成平台層面嘅版稅漏洞之前截停。單靠「偵測到」並不足夠，業界仲要跟進處理、交換資訊，並確保假播放唔會混入版稅分配。

AI 上載潮令問題更急

Deezer 表示，2026 年 1 月每日平均有約 60,000 首完全由 AI 生成嘅歌曲送達平台，約佔每日送達音樂總數 39%。該公司又指，雖然 AI 歌曲只佔整體收聽量一小部分，但 2025 年在已偵測嘅 AI 生成歌曲播放當中，最多 85% 屬欺詐。Deezer 表示，呢類播放已被取消營利資格，亦唔會計入版稅池。

呢啲數字唔可以直接套用到每一個平台，亦唔代表每首 AI 歌都可疑；但足以說明核心風險：自動化生成可以製造極大量錄音，數量遠超傳統人工審核系統原本應付嘅規模。

點解獨立音樂人尤其受傷？

一般按比例分配（pro-rata）嘅串流版稅模式下，平台會由一個有限嘅收入池，按各權利持有人所佔播放比例分錢。換言之，假播放唔係只令騙徒另開一筆假收入，而係會攤薄真正音樂人同權利持有人可分到嘅份額。12

對獨立音樂人同獨立廠牌而言，情況更加棘手：佢哋本身已要喺愈來愈擠迫嘅上載環境中爭取曝光，又未必有足夠資源監察侵權或造假、質疑可疑發行，或者承受垃圾內容搶走能見度。IFPI 指，串流欺詐會抽走原本屬於真正創作者嘅收入，亦會扭曲排行榜、歌單，同埋新晉表演者出頭嘅機會。1415

Spotify 用「AI Persona」處理假身分問題

Spotify 已公布，將為「可能由 AI 生成、而且唔代表真實人物」嘅藝人身分加上 AI Persona 標記。由 9 月中起，標記預計會出現喺藝人頁面橫額及「關於」部分、搜尋結果，以及歌單內嘅歌曲列。Spotify 表示會接受創作者自行披露，亦會自行向合適嘅帳戶加上標記。

按預設設定，AI Persona 嘅音樂唔會進入 Spotify 編輯推薦或演算法推薦，除非聽眾本身已追蹤該 AI Persona。政策焦點唔係一刀切判定一首歌係點製作，而係讓聽眾知道眼前呈現嘅「藝人」身分係咪真實人物。

Michael Smith 案：AI 加機械人可變成工業級呃版稅工具

Michael Smith 嘅刑事案件，清楚展示 AI 點樣可以同自動化播放結合，操控版稅制度。美國聯邦檢察官表示，Smith 利用 AI 生成歌曲及機械人，喺 Amazon Music、Apple Music、Spotify 同 YouTube Music 等平台製造數以十億計嘅虛假播放。17

美國紐約南區聯邦檢察官辦公室指出，Smith 就串謀電匯欺詐認罪，並同意沒收超過 800 萬美元。檢方形容，計劃涉及數十萬首 AI 生成歌曲，以及模擬真實聽眾活動嘅自動化程式。

個案帶出嘅教訓，唔係「合成音樂必然係欺詐」；而係大量、低成本製作嘅歌曲目錄，可以成為機械人操控播放量嘅原材料，令規模遠超傳統錄音製作所能輕易達到。

真正考驗：保護真創作，而唔係封殺工具

較可信嘅方向，係針對假身分、虛報權利、誤導性上載同人工播放，而唔係籠統禁絕 AI 工具。SII 主張嘅身分與權利核實、監察同協調執法，正正係試圖將防線設喺歌曲進入串流服務之前。24

對音樂人同獨立廠牌嚟講，成效最終取決於執行：發行商會唔會一致咁做好審查、平台會唔會將已偵測嘅造假流量剔出版稅池，以及業界能否分得清合法嘅 AI 創作使用，同專門製造假播放、抽走版稅嘅騙局。