OpenAI 喺 2026 年 9 月 10 日宣布將 Agents API 以公開測試版推出，相關消息喺 9 月 11 日廣泛報道。核心係將驅動 Codex 嘅 **harness（代理編排與執行框架）**變成託管式 API：開發者只要定義任務、模型、工具同運算環境，OpenAI 就負責運行代理循環，並持續維護及改進底層編排層。11

開發者管乜，OpenAI 管乜？

開發者仍可決定代理用邊啲工具、知識來源同工作負載，以及喺邊度運行；OpenAI 則處理過往通常要自行搭建嘅編排工作，包括 session 管理、上下文處理及失敗後復原。11

代理可運行喺以下環境：

• OpenAI 託管嘅 sandbox；
• 開發者自行託管嘅基建；
• 已整合嘅 sandbox 合作夥伴，包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 同 Vercel。11

換言之，團隊毋須為每個代理工作流由零開始砌調度邏輯、長工作階段狀態同 sandbox 管理，但仍可保留工具與執行環境嘅控制權。

幾項面向長流程代理嘅功能

Agents API 嘅託管 harness 包括：

• 自動上下文壓縮：接近模型 context window 上限時，自動濃縮上下文，令較長 session 可以繼續；
• 工具搜尋：只喺需要時載入相關工具 schema，避免一開始塞入所有工具定義；
• 程式化工具調用：可以將工具調用平行化，亦可以串連多個調用；
• 多代理模式：將可獨立處理嘅工作分派畀同時運行、各自有獨立上下文嘅子代理。11

公測資格、收費與開源基礎

Agents API 即日向所有開發者開放公開測試。OpenAI 表示，使用 Agents API 本身冇額外附加費，用戶只需支付代理所消耗嘅模型 token 同工具費用；公司計劃喺 beta 期間持續迭代，再走向正式全面推出（general availability）。11

服務建基於開源 Codex harness，開發者可以檢視其程式碼；不過，託管版本會由 OpenAI 實際運行同維護。11

Ciridae 報稱成效：要當作客戶自報數字

OpenAI 公布嘅早期客戶個案中，Ciridae 報稱其評測分數由 0.71 升至 0.85；該公司 CTO 又表示，並行子代理令延遲減少至原本嘅四分之一，即約快 4 倍。呢啲係客戶自行報告嘅結果，並非獨立基準測試。6 8

同日推出 ChatGPT Work Data agent

OpenAI 同時為 ChatGPT Work 推出 Data agent。用戶可以用對話方式分析獲批准嘅公司數據、追查數據變化，並建立可分享嘅互動式 dashboard。系統亦可以使用企業提供嘅語意脈絡，例如指標定義同數據之間嘅關係。6

支援嘅資料系統包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 同 Snowflake，亦可使用 Google Drive 與 SharePoint 入面嘅檔案和文件。6

Data agent 可跨商業智能（BI）及協作系統工作，包括 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot、Slack 同電郵；但實際可存取嘅內容仍受管理員設定，以及原始資料來源本身權限所限制。6

GPT‑Live‑1 亦登陸 API

同日，OpenAI 亦將 GPT‑Live‑1 開放予 API 開發者。呢個全雙工語音模型可做到「一路聽、一路講」，適合建構語音代理同語音工作流程；OpenAI 列出前端語音層收費為每分鐘 US$0.05。4 12

至於 Yelp 有關整合或通話量嘅講法，現有資料未有足夠可靠證據證實具體整合安排或特定通話數字，因此不宜視為已確認事實。

呢次定位有咩意思？

OpenAI 呢次唔單止推出另一套「代理框架」，而係嘗試提供一個可直接用於生產環境嘅託管 runtime。其產品設計意圖，係以 OpenAI 運行嘅 Codex harness，取代開發者自行組裝與維護嘅代理編排、上下文管理、工具路由、持久 session、sandbox 同多代理協調層。

呢個做法實際上會同需要團隊自行砌、自己運行上述各層嘅代理框架競爭；不過，呢個係根據產品設計作出嘅解讀，並唔代表 OpenAI 有點名或以基準測試比較任何特定競爭對手。11

OpenAI 喺 2026 年 9 月 10 日宣布將 Agents API 以公開測試版推出，相關消息喺 9 月 11 日廣泛報道。核心係將驅動 Codex 嘅 **harness（代理編排與執行框架）**變成託管式 API：開發者只要定義任務、模型、工具同運算環境，OpenAI 就負責運行代理循環，並持續維護及改進底層編排層。11

開發者管乜，OpenAI 管乜？

開發者仍可決定代理用邊啲工具、知識來源同工作負載，以及喺邊度運行；OpenAI 則處理過往通常要自行搭建嘅編排工作，包括 session 管理、上下文處理及失敗後復原。11

代理可運行喺以下環境：

• OpenAI 託管嘅 sandbox；
• 開發者自行託管嘅基建；
• 已整合嘅 sandbox 合作夥伴，包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 同 Vercel。11

換言之，團隊毋須為每個代理工作流由零開始砌調度邏輯、長工作階段狀態同 sandbox 管理，但仍可保留工具與執行環境嘅控制權。

幾項面向長流程代理嘅功能

Agents API 嘅託管 harness 包括：

• 自動上下文壓縮：接近模型 context window 上限時，自動濃縮上下文，令較長 session 可以繼續；
• 工具搜尋：只喺需要時載入相關工具 schema，避免一開始塞入所有工具定義；
• 程式化工具調用：可以將工具調用平行化，亦可以串連多個調用；
• 多代理模式：將可獨立處理嘅工作分派畀同時運行、各自有獨立上下文嘅子代理。11

公測資格、收費與開源基礎

Agents API 即日向所有開發者開放公開測試。OpenAI 表示，使用 Agents API 本身冇額外附加費，用戶只需支付代理所消耗嘅模型 token 同工具費用；公司計劃喺 beta 期間持續迭代，再走向正式全面推出（general availability）。11

服務建基於開源 Codex harness，開發者可以檢視其程式碼；不過，託管版本會由 OpenAI 實際運行同維護。11

Ciridae 報稱成效：要當作客戶自報數字

OpenAI 公布嘅早期客戶個案中，Ciridae 報稱其評測分數由 0.71 升至 0.85；該公司 CTO 又表示，並行子代理令延遲減少至原本嘅四分之一，即約快 4 倍。呢啲係客戶自行報告嘅結果，並非獨立基準測試。6 8

同日推出 ChatGPT Work Data agent

OpenAI 同時為 ChatGPT Work 推出 Data agent。用戶可以用對話方式分析獲批准嘅公司數據、追查數據變化，並建立可分享嘅互動式 dashboard。系統亦可以使用企業提供嘅語意脈絡，例如指標定義同數據之間嘅關係。6

支援嘅資料系統包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 同 Snowflake，亦可使用 Google Drive 與 SharePoint 入面嘅檔案和文件。6

Data agent 可跨商業智能（BI）及協作系統工作，包括 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot、Slack 同電郵；但實際可存取嘅內容仍受管理員設定，以及原始資料來源本身權限所限制。6

GPT‑Live‑1 亦登陸 API

同日，OpenAI 亦將 GPT‑Live‑1 開放予 API 開發者。呢個全雙工語音模型可做到「一路聽、一路講」，適合建構語音代理同語音工作流程；OpenAI 列出前端語音層收費為每分鐘 US$0.05。4 12

至於 Yelp 有關整合或通話量嘅講法，現有資料未有足夠可靠證據證實具體整合安排或特定通話數字，因此不宜視為已確認事實。

呢次定位有咩意思？

OpenAI 呢次唔單止推出另一套「代理框架」，而係嘗試提供一個可直接用於生產環境嘅託管 runtime。其產品設計意圖，係以 OpenAI 運行嘅 Codex harness，取代開發者自行組裝與維護嘅代理編排、上下文管理、工具路由、持久 session、sandbox 同多代理協調層。

呢個做法實際上會同需要團隊自行砌、自己運行上述各層嘅代理框架競爭；不過，呢個係根據產品設計作出嘅解讀，並唔代表 OpenAI 有點名或以基準測試比較任何特定競爭對手。11