OpenAI 喺 9 月 10 日推出 Agents API 公開測試,所有開發者都可以使用由 OpenAI 管理、源自 Codex 嘅 agent 協調引擎,費用按一般模型 token 與工具用量計算。 開發者設定任務、模型、工具及運算環境,OpenAI 則處理長對話上下文、工具調用、平行工作及子 agent 協調等底層流程。
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on Thursday about the public beta of its Agents API—including how it gives developers through a single API call acc. Article summary: On Thursday, OpenAI put its Agents API into public beta, packaging the Codex orchestration harness and infrastructure as a managed service. The launch, alongside a ChatGPT Work Data agent and the GPT‑Live‑1 voice API, is. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
OpenAI 推出 Agents API 公開測試版,將驅動 Codex 嘅協調引擎(harness)包裝成受管理嘅開發者服務。簡單講,團隊只要定義 agent 要做乜、用邊個模型、可以用咩工具,以及喺邊度運行;至於模型調用、上下文處理、工具執行同多 agent 協調等繁複底層工作,就由 OpenAI 管理。 15
要令一個 agent 真正做多步任務,通常唔係淨係接一個模型 API 咁簡單。系統仲要喺長時間工作期間保留有效上下文、喺合適時候載入工具定義、處理有先後關係或可平行進行嘅工具調用,並將部分工作分派畀專門嘅子 agent。
OpenAI 表示,Agents API 針對呢類營運難題提供咗幾項功能:
對開發團隊而言,呢個做法可將重心放返喺任務設計、工具權限、防護規則同產品體驗,而唔使自己長期維護協調層。不過,相應代價係更依賴 OpenAI 受管理嘅運行環境,以及其持續演變嘅產品路線。
使用 Agents API 時,開發者可揀選 agent 嘅運算環境:
即係話,團隊可以將協調工作交畀 OpenAI,同時保留一部分對程式碼及工作負載運行位置嘅選擇權。對有既定雲端架構或部署要求嘅企業,呢個分拆尤其值得留意。
OpenAI 指 Agents API 已向所有開發者開放公測,除一般模型 token 同工具使用費外,毋須另付 Agents API 費用。該受管理服務建基於開源 Codex 程式碼庫,但實際託管與維護由 OpenAI 負責。 15
不過,公開測試唔代表已經係最終嘅生產環境承諾。OpenAI 表示會按開發者回饋繼續改良,然後先走向正式全面推出。因此,有意採用嘅團隊仍應按自己工作負載測試效能、可攜性及營運要求。 15
OpenAI 引述早期客戶 Ciridae 嘅數據,指其評估分數由 0.71 升至 0.85,子 agent 工作流程延遲亦減少四倍。呢啲係客戶自行報告嘅結果,並非獨立發布嘅基準測試。 15
Agents API 令 OpenAI 更直接踏入 agent 框架同協調平台嘅競爭。佢提供嘅唔只係模型存取,而係將源自 Codex 嘅協調引擎、不同執行環境選擇、上下文管理、工具最佳化同多 agent 協作,整合成一個受管理層。 15
取捨亦好清楚:使用 API 可能減少基礎設施工作、加快推出速度;自行管理整套架構,則可直接掌握實作細節及營運變更。關鍵在於團隊有幾重視運行環境控制權,以及願意避開幾多維護成本。
OpenAI 亦喺 ChatGPT Work 推出 Data agent。佢可連接獲批准嘅公司數據,調查業務問題、建立可互動儀表板,並透過對話處理後續行動;使用者毋須自己人手整合資料或撰寫查詢語句。
按 OpenAI 說法,Data agent 可連接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks、MongoDB、Snowflake、Google Drive 同 SharePoint 等來源,亦支援 Power BI、Tableau、Sigma、ThoughtSpot、Omni 及 Oracle BI 等商業智能工具。分析結果可經 Slack 或電郵分享,服務設計上會沿用現有嘅資料表、資料列及欄位權限。
另一項發布係 API 內嘅 GPT-Live-1:呢個全雙工語音模型可以一邊聽、一邊講,亦能處理用戶中途打斷。OpenAI 指佢可將較深入嘅推理及行動交畀配對嘅文字模型與工具處理。 14
Yelp 已將 GPT-Live-1 整合至餐廳電話服務 Yelp Host 同 Hatch。OpenAI 表示,兩項產品自 2025 年 10 月以來已處理超過 100 萬通電話;此為 OpenAI 所報告嘅使用數字。 14
Agents API 將 OpenAI 用於 Codex 嘅協調系統,變成開發者可直接使用嘅受管理組件。開發者仍然要定義 agent 任務、權限、工具同評估方法,但最棘手嘅執行層工作——包括上下文管理及多 agent 協調——可交由 OpenAI 處理。 15
對想快啲推出 agent 工作流程、又唔想自己營運協調引擎嘅團隊,呢個公測提供咗一條較低維護成本嘅路;但對基礎設施控制、可攜性或長期穩定性要求嚴格嘅團隊,真正要衡量嘅,係呢份便利值唔值得交換一個仍在打磨中嘅受管理平台依賴。
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OpenAI 喺 9 月 10 日推出 Agents API 公開測試,所有開發者都可以使用由 OpenAI 管理、源自 Codex 嘅 agent 協調引擎,費用按一般模型 token 與工具用量計算。
OpenAI 喺 9 月 10 日推出 Agents API 公開測試,所有開發者都可以使用由 OpenAI 管理、源自 Codex 嘅 agent 協調引擎,費用按一般模型 token 與工具用量計算。 開發者設定任務、模型、工具及運算環境,OpenAI 則處理長對話上下文、工具調用、平行工作及子 agent 協調等底層流程。
OpenAI 同時發布 ChatGPT Work 嘅 Data agent,同埋支援全雙工對話嘅 GPT Live 1 語音模型,將 agent 佈局延伸至企業數據分析及語音互動。