K2 Horizon 點樣將「開放模型」推到權重以外？

IFM（Institute of Foundation Models，基礎模型研究院）隸屬阿布扎比的 Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（MBZUAI）。該院在 2026 年 9 月 3 日推出 K2 Horizon：一個由六款 AI 基礎模型組成的系列，分別為 0.9B、3.7B、7B、32B、36B-A4B 及 375B-A23B；模型及程式碼均採用 Apache 2.0 授權發布。29

今次真正值得留意的，唔係單純「可以下載模型」，而是 IFM 聲稱公開了遠多於一般開放權重（open-weight）發布的開發紀錄，希望令模型建立過程可被檢視和重現。

K2 Horizon 公開咗啲乜？

IFM 表示，每款模型都會連同由預訓練、推理訓練到代理式（agentic）後訓練的資料一併發布，包括：

• 訓練資料，或者詳細的資料建構方法；
• 開放的模型架構及混合專家（mixture-of-experts）組成；
• 訓練程式碼和設定；
• 中途檢查點（checkpoints）及細緻訓練日誌；
• 評測結果；以及
• 最終模型權重。9

路透社亦報道，這套發布內容包括權重、訓練資料、程式碼、方法和中途檢查點，讓研究人員可以回溯模型如何開發，並嘗試重現結果。2

不過要留意一點：IFM 的原文是提供訓練資料或詳細資料建構方法，並不代表每一份數據集都一定完整重新發布；當資料受授權或再分發限制時，兩者分別相當重要。9

點解呢個唔只係「開放權重」？

開放權重模型會讓開發者取得已訓練好的參數，用來運行或微調模型；但只有權重，通常無法知道模型是怎樣一路訓練出來——例如資料組成、前處理決定、程式碼、訓練設定、中途模型狀態，以及後訓練步驟，都未必公開。

K2 Horizon 的做法，是嘗試將這些額外層次都攤出來。實際上，獨立研究團隊因而可以檢查成果的產生方法、重做部分訓練階段、測試技術主張，或者按自身研究及部署需要加以修改。29

這正是 IFM 創辦人 Eric Xing 所講的重點：開放應該讓其他人「看見數據、跟隨方法、重現結果，再作改進」。1

同開放權重、封閉服務有咩分別？

與其用單一標籤，倒不如把它看成資訊披露程度的光譜：

• 開放權重： 開發者可讓人下載模型，但有關模型來源和完整訓練過程的披露可能有限。路透社稱，IFM 的發布是對 AI 業界日益保密趨勢的一種對照。2
• K2 Horizon 所稱的全面開放： IFM 表示除了權重，亦會發布資料或資料建構方法、程式碼、設定、檢查點、日誌及評測資料。9
• 封閉式服務存取： 領先的專有模型一般經託管產品或 API 提供，而非完整公開其開發生命周期。就個別中國開發商、OpenAI 或 Anthropic 的實際做法，現有資料不足以支持逐家公司作詳細比較，應審慎看待。

最實際的分野在於「可驗證性」。使用者可以測試開放權重模型的表現；但若連開發過程的材料都較完整公開，研究人員便有更多證據可檢視模型為何會得出那些表現。

可重現研究、監管檢視，同埋性能主張

Xing 向路透社表示，IFM 希望為「真正開放」的模型發布建立一個參考標準。2 其目標是可重現的科學研究，而唔係要外界只相信一個不透明的最終檢查點。

這種透明度亦可能有研究以外的價值：政策制定者、監管機構及公共利益團體，可以有更多材料去審視模型能力、方法和風險主張，而不必完全依賴開發者的摘要說法。2

IFM 同時主張，開放不等於犧牲能力。其發布材料將 K2 Horizon 定位為涵蓋推理、數學、編程、工具使用和代理式任務的模型系列；不過，這些屬 IFM 自己的性能主張，並非獨立驗證結果。19

六個尺寸，對應由穿戴裝置到企業級工作

K2 Horizon 由適合資源受限硬件的小模型，一路延伸至大型混合專家旗艦模型。

模型	IFM 所描述的主要用途
0.9B	資源受限的邊緣裝置，包括智能手錶、智能眼鏡等穿戴設備。1
3.7B	裝置端及以手機為主的使用情境。1
7B	裝置端應用，尤其著重軟件工程及較深入的研究工作。1
32B	本地託管，例如手提電腦、工作站及內部部署伺服器。1
36B-A4B	適合本地及內部部署的稀疏模型。19
375B-A23B	旗艦型號，針對要求較高的推理、研究、軟件工程及較長周期的代理式工作。19

IFM 表示，六款模型採用共通架構、介面、工具及路由方法，目標是讓開發者由細模型升級到大模型時，毋須改變部署流程。1

對阿聯酋 AI 布局有咩意義？

這次發布配合阿聯酋希望在前沿 AI 建立更大角色的方向。IFM 由 MBZUAI 推出，而 K2 Horizon 為該機構提供了一個可供全球研究人員和開發者使用的基礎模型系列，並主張把其開發資料一併開放。12

K2 Horizon 能否成為長遠的 AI 開放標準，仍要視乎公開材料到底有幾實用，以及外部團隊能否真正獨立重現和延伸成果。但 IFM 的訊息很清楚：AI 的「開放」，不應只停留在下載一個完成品。29