Unitree Robotics 聲稱,旗下 UnifoLM-X2-1.0 令到人形機械人可以即時自主對打:兩部機械人會出拳、踢腿,並因應對手動作作出反應,過程毋須人手遙距操控,亦唔係播放一套預先排好嘅招式。公司形容,呢個係全球首個由即時「世界模型」驅動嘅全自主人人形機械人格鬥能力。
不過,呢首先係公司展示及公司主張,而唔係已經由獨立測試證實、可喺各種混亂環境穩定運作嘅通用人形機械人能力。公開資料暫時未提供延遲、失敗率、耐受性、安全機制,以及離開示範場景後表現嘅獨立基準。
UnifoLM-X2-1.0 聲稱做到啲乜?
重點唔只係識得做一個高難度動作,而係機械人喺快速變化、可能有身體接觸嘅互動中,同時處理預測同動作。
所謂世界模型,可以理解為系統對自己、環境同正在發生嘅互動建立一個內部預測表徵。Unitree 聲稱,系統會由視覺觀察同場景變化,預估下一刻可能出現嘅狀態——例如對手身體或拳腳會移向邊度、接觸可能點樣演變——然後即時規劃同執行回應。
套用喺對打,理論上即係不斷重複以下閉環:
- 觀察:辨認眼前場景、對手姿勢同移動。
- 預測:估計短時間後嘅狀態同物理互動。
- 決策:揀下一步,例如調整站位、格擋、閃避或者出招。
- 執行:足夠快咁將決定轉化成機械人動作,先至跟得上高速互動。
Unitree 嘅說法係,X2-1.0 會即時跑呢個循環,而唔係照播固定格鬥編排。
點解「預測下一步」咁重要?
預先寫好嘅表演一樣可以好震撼,但前提係所有事都按劇本發生。對打就難得多:時機、距離、接觸同平衡,隨時幾分一秒內已經變晒。
Unitree 表示,UnifoLM-X2-1.0 突破咗世界—動作大模型喺瞬時規劃、決策同動態互動執行方面嘅樽頸。實際意思係,機械人嘅目標係根據「預計即將發生乜」去調整,而唔係等碰撞或變化發生咗先再慢一步反應。
但單靠發布消息,仲未足以證明呢個方法有幾泛化。片段答唔到一啲部署時最關鍵嘅問題:錯誤預測有幾頻密?遇到意外碰撞可唔可以安全恢復?感應器出錯時會點?面對唔同人物、場地,同埋長時間運作時,表現仲可唔可以維持?
同早前 UnifoLM-WMA-0 有咩關係?
X2-1.0 可視為延續 Unitree 早前嘅 UnifoLM-WMA-0 工作。WMA-0 係一套面向通用機械人學習、支援多種機械人本體嘅開源世界模型—動作架構;Unitree 喺 2025 年 9 月公開咗訓練及推理程式碼,以及模型權重。
按項目文件,WMA-0 嘅世界模型用嚟學習機械人同環境之間嘅物理互動,主要有兩種用途:
- 模擬:生成互動式環境回饋同合成數據,協助機械人學習。
- 策略增強:將預測模型接去動作模組,利用預計嘅互動結果改善下一步行動選擇。
X2-1.0 就被包裝成更即時、較接近實際應用嘅一步:將對未來物理互動嘅預測,直接用嚟驅動當刻嘅真實動作。不過公開資訊不足以讓外界獨立判斷,X2-1.0 喺架構上同 WMA-0 實際差幾遠;亦未能拆解其表現究竟有幾多來自模型、硬件控制、訓練數據,抑或針對任務嘅調校。
熱度好高,商業化仍屬早期
Unitree 由王興興於 2016 年喺杭州創立,最初以較低成本嘅四足機械人(俗稱機械狗)為人熟悉,其後擴展到 H1、G1、R1 等人形機械人。
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公司稱,截至 2026 年 7 月已累計生產約 18,000 部雙足人形機械人;要留意,呢個係公司報告嘅產量,唔等同已獲獨立核實嘅終端用戶部署數目。
G1 曾以約 16,000 美元起售;其後報道亦提到 13,500 美元嘅版本,反映價格會隨時間同配置而變。
更值得留意嘅係客戶結構。據業界對 Unitree 招股文件嘅報道,2025 年首三季,人形機械人收入有 73.6% 來自大學及科研機構,工業應用約佔 9%。 即係話,現時需求仍然主要係研究、教育、開發同展示,而唔係已大規模進入工廠日常工作。
IPO 火熱,不代表技術已成熟
Unitree 喺 2026 年 8 月 19 日於上海科創板(STAR Market)上市,反映市場對人形機械人嘅追捧。公司 IPO 集資約 61 億元人民幣、約合 9.04 億美元;散戶認購據報超額逾 8,000 倍。
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路透社報道,股價早段一度較招股價高約 629%,其後收市仍高 460%。
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13 呢啲數字反映投資者熱情,唔係證明人形機械人已經可以安全、經濟地大規模投入工作。
王興興本人對時間表亦較審慎。他指,具身智能最快可能兩至三年迎來人形機械人嘅「ChatGPT 時刻」,慢則可能要五至十年;佢定義嘅里程碑係,機械人走入一個陌生住宅後,只靠文字或語音指令,就可以完成約八成任務。
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結論:係搶眼嘅展示,但未係通用自主嘅鐵證
UnifoLM-X2-1.0 值得留意,因為它將焦點放喺預測式、閉環嘅物理互動,而唔係單純行路、翻筋斗,或者照劇本表演。Unitree 聲稱,機械人可透過即時世界模型預測互動、決定下一步,再喺對打期間自行執行,毋須遙距控制。
但要得出更強結論,仍然要等更多證據:可重複嘅測試、技術披露、獨立基準、安全數據,以及喺多種真實任務中持續奏效嘅驗證。現階段,X2-1.0 更適合理解為一項非常吸睛嘅公司主張,亦反映世界模型機械人研究嘅方向;未足以證明通用人形機械人自主能力已經成熟。