DeepSeek傳擬部署16萬枚華為晶片：中國AI供應鏈迎來大考

DeepSeek據報正計劃在內蒙古烏蘭察布建設大型AI部署：為一個算力規模約1GW的資料中心配置至少16萬枚華為下一代Ascend 950DT加速器，主要負責推理，即回應用戶模型請求，而非其最核心的模型訓練。DeepSeek與華為暫未公開確認訂單或交付時間表，因此現階段應視為有關計劃的報道，而非已落成、已投產的集群。45

擬建的是超大型推理集群

若按傳出的16萬枚規模落實，這套系統可望成為目前已知最大規模之一的華為AI加速器集群。58

不過，推理與訓練不能混為一談。龐大推理機隊可讓模型更大規模對外提供服務，並有機會攤薄長期營運成本；但這本身不足以證明華為硬件已取代DeepSeek整個運算架構中的Nvidia。現有報道指出，DeepSeek的訓練工作仍然使用Nvidia硬件。8

點解交貨未必快？瓶頸在供應，不只在資金

這項計劃的難處，未必是起樓或籌錢，而是拿到足夠硬件。報道稱，DeepSeek想取得的華為頂級晶片數量，高於華為目前可供應的水平；加上高階記憶體等零件短缺，Ascend 950DT今年產量可能只有數十萬枚的較低水平。對比之下，16萬枚已是相當大的一份需求。8

主要壓力包括：

• 高階記憶體短缺： AI加速器依賴高頻寬記憶體及多種專用零件；任何一環供應不足，都可以限制完成品出貨。8
• 華為產能有限： 安裝進度取決於華為實際製造能力。即使將更多配額給予單一客戶，也不等於總產量會即時增加。5
• 買家排隊搶貨： DeepSeek發布V4後，Ascend 950需求上升。路透報道，字節跳動、騰訊及阿里巴巴等中國大型互聯網企業都在尋求訂購，DeepSeek需要與雲端及互聯網巨頭競逐同一批供應。

即使獲得政府支持或較優先的配額，也只能改善DeepSeek在隊列中的位置，未必能消除零件和製造的根本限制。到頭來，要看的還是實際交付多少、整合到多少，以及系統能否持續穩定運作。

中國減少依賴Nvidia的一步，但未算全面脫鈎

烏蘭察布項目配合中國建立較少依賴美國技術的AI運算生態。DeepSeek的V4預覽版已針對華為先進Ascend晶片作適配；華為亦表示，V4已獲其Ascend 950超節點集群支援，其晶片亦參與了V4-Flash部分訓練。23

這種軟硬件配合的意義不止於「有晶片可用」。AI硬件能否普及，還取決於模型、框架、開發工具及部署流程是否能順暢協作。一個具知名度的模型若能在Ascend平台有效運行，雲服務商、企業與開發者便更有誘因投資華為平台，形成晶片與軟件生態互相推動的循環。

但不宜把此解讀成DeepSeek已完全擺脫Nvidia。這個據報項目集中於推理；DeepSeek的訓練負載仍據報依賴Nvidia系統。8

規模既是賣點，也是風險集中點

16萬枚晶片的集群，代表DeepSeek希望以超大規模自建運算基建，為模型提供可觀的內部服務能力，而不完全依賴外部雲端容量。

但規模愈大，供應鏈風險亦愈集中。較小的部署或可隨生產及配額分階段完成；16萬枚目標卻需要在供應受限的產品線中取得相當大份額，並要面對整個中國市場同時搶貨的局面。8

接下來應看甚麼？

「16萬枚」反映的是雄心，並非完成。較有意義的里程碑包括：訂單有否獲正式確認、Ascend 950DT的交貨速度、真正可用的已安裝算力，以及DeepSeek模型在該系統上的推理成本與可靠性。

若集群最終以接近報道所指的規模投入運作，將會是華為Ascend生態及中國本土AI基建的重要一步；若交付延誤，則會更清楚揭示一個現實：設計本土AI技術棧是一回事，要把所有稀缺零件製造成可大規模部署的系統，則是另一回事。58